قيادة النجاح باستخدام الذكاء الاصطناعي: مفتاح أتمتة MSP المبسطة

يعمل مقدمو الخدمات المُدارون ، أو MSPs ، في بيئة سوق ديناميكية وتنافسية تغذيها اتجاهات التكنولوجيا ومتطلبات العملاء.

يُحدث الذكاء الاصطناعي والأتمتة ثورة في الصناعات في جميع أنحاء العالم ، وصناعة MSP ليست استثناءً من هذا القبيل. تعمل الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي على تحويل صناعة MSP من خلال تقديم إمكانات كبيرة وزيادة الكفاءات التشغيلية.

في عصرنا الذي يتسم بالتعقيد المتزايد والحاجة إلى خدمات تكنولوجيا المعلومات الفعالة ، غيرت الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي اللعبة بالنسبة لمقدمي الخدمات MSPs ، مما مكنهم من تقديم خدمات ذات قيمة مضافة ودفع نمو الأعمال. يمكن الآن لمقدمي الخدمات MSP توسيع نطاق عملياتهم وتحسين الإنتاجية من أجل البقاء في المقدمة في مشهد رقمي سريع التقدم.

ما هي أتمتة MSP القائمة على الذكاء الاصطناعي؟

يُعرف استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) لأتمتة المهام والعمليات المختلفة وتبسيطها في صناعة MSP بأتمتة MSP القائمة على AI. يعمل هذا باستخدام التعلم الآلي (ML) وخوارزميات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وإمكانيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

في أوقات الركود ، يتعين على MSPs تعميق فهمهم للأعمال لخفض التكاليف التشغيلية وإظهار القيمة للعملاء للحفاظ على نمو الأعمال. خطوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة هنا لمساعدة MSPs على تقديم أفضل خدمة لعملائهم من خلال تحسين سير العمل ، وتعزيز تقديم الخدمات ، وزيادة الكفاءة.

الحاجة إلى أتمتة MSP وخدمات MSP الاستباقية

النهج التفاعلي ، الذي يُطلق عليه عادةً "نهج الإصلاح العاجل" ، يعني أن MSPs لا يستجيبون للاستعلام إلا بعد طرحه من قبل العملاء ، مما يعني أنهم يواجهون مزيدًا من التوقف. هذا ليس مظهرًا جيدًا لأي شركة ، ولكن إصلاح الأعطال له أيضًا العديد من العيوب الأخرى.

النهج التفاعلي يتحمل تكاليف دعم أعلى. عندما ينتظر MSPs العملاء للإبلاغ عن المشكلات ، يجب عليهم تخصيص موارد إضافية للتعامل مع الطلبات العاجلة وحالات الطوارئ. يؤدي هذا إلى زيادة تكاليف الدعم لبرنامج MSP.

علاوة على ذلك ، تفتقر المناهج التفاعلية إلى القدرة على التنبؤ ، مما يجعل من الصعب على MSPs التخطيط لتوزيع الموارد ومعالجة المشكلات المتكررة. تساعد الأتمتة والذكاء الاصطناعي مقدمي الخدمات على التحرك نحو تقديم خدمات استباقية. استمر في القراءة لاكتشاف كيف تضمن الأتمتة والذكاء الاصطناعي تقديم خدمات MSP بشكل استباقي.

لماذا تحتاج MSPs إلى أتمتة قائمة على الذكاء الاصطناعي؟

تعمل الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي على تحسين المهام الروتينية وتقليل الجهد اليدوي والخطأ البشري. دعونا نلقي نظرة على خمسة أسباب رئيسية لماذا تحتاج MSPs إلى أتمتة قائمة على الذكاء الاصطناعي.

المصدر: SuperOps.ai

1. أتمتة المهام المتكررة

على الرغم من أن الأرقام قد تختلف بناءً على حجم الشركة ، إلا أن مقدمي الخدمة يتلقون ما يقرب من 3000 تذكرة شهريًا. مع هذا العدد الكبير ، يجب على مقدمي الخدمات أن يظهروا عثرة ملموسة في الكفاءة مع الحفاظ على دعم متسق وعالي الجودة لجميع عملائهم. لحسن الحظ بالنسبة لنا جميعًا ، نحن نعيش في وقت يستطيع فيه MSPs إزالة المهام المتكررة والدنيوية من قائمتهم باستخدام الأتمتة.

تساعد أتمتة المهام الروتينية الفنيين لديك على التركيز على المهام الأكثر إلحاحًا وتعقيدًا من المهام الشائعة. يحصل الفنيون لديك على فرصة لاكتشاف المزيد من الطرق الإستراتيجية لخدمة عملائك وإثراء رضا العملاء.

يمكنك تسهيل الأمور على نفسك قليلاً عن طريق أتمتة تخصيص الموارد. على سبيل المثال ، يمكنك تعيين التذاكر الواردة تلقائيًا للوكلاء المناسبين بناءً على عبء العمل ومجموعة المهارات الخاصة بهم. يمكن أن تساعد الروبوتات أيضًا في حل الاستفسارات الشائعة بأقل قدر ممكن من التدخل البشري أو بدونه.

في حين أن الأتمتة كانت تتطلب خبرة ووقتًا للإعداد ، إلا أن أتمتة الخدمات الاحترافية (PSA) وإدارة المراقبة عن بُعد (RMM) قد بسّطت الطريقة التي يقوم بها MSPs بتنفيذ مهامهم الروتينية.

2. صقل العمليات

تعمل الأتمتة على تبسيط عمليات عملك ، والتي تلعب دورًا رئيسيًا في إدارة الوقت. بمساعدة الروبوتات ، من السهل تحديد العقبات في القوى العاملة وإزالة الاختناقات وتوفير الوقت.

يمكنك استخدام الأتمتة لتطبيق عمليات أكثر كفاءة عن طريق التخلص من الخطوات الزائدة وتقليل التدخلات اليدوية ، مما يضمن التدفق السلس للمهام من مرحلة إلى أخرى. إدارة التذاكر وطلبات الخدمة وصيانة النظام الروتينية ليست سوى عدد قليل من المهام التي يمكن أن يقوم بها MSP بمفردهم.

تتمتع الأنظمة الآلية بالقدرة على أداء المهام بشكل أسرع وبأخطاء أقل من البشر. سيستغرق إنجاز المهام في عملك وقتًا أقل بشكل كبير ، وستظل تقدم النتائج عالية الجودة التي يطلبها عملاؤك. يتيح ذلك للفنيين التركيز بشكل أكبر على المبادرات الإستراتيجية بدلاً من قضاء وقتهم في المهام التشغيلية.

3. إدارة الأصول

يمكن القول إن إدارة أصول عملائك هي الوظيفة الأساسية لمقدمي الخدمات MSPs. يمكن أن يستغرق تتبع هذه الأصول والتعامل معها يدويًا الكثير من العمل. تضمن أيضًا مراقبة أصول الأجهزة والبرامج الخاصة بك البقاء على اطلاع على مشكلات الأمن السيبراني لديك.

تجعلك إدارة أصول تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك أكثر عرضة للمخاطر والأخطاء ، خاصة إذا كنت تتعامل مع الأصول على نطاق واسع. يتعقد العمل عندما تتعامل مع العديد من الأجهزة والبرامج والشبكات المترابطة. علاوة على ذلك ، هناك مهمة إضافية تتمثل في الاحتفاظ بعلامات تبويب بشأن متطلبات الأصول المستقبلية وتجديد العقود.

توفر أتمتة كيفية تعاملك مع أصول تكنولوجيا المعلومات الخاصة بك رؤية للأجهزة والبرامج الخاصة بك ، والحصول على تقارير شاملة عن مخزون الأصول الخاص بك عبر الإدارات والمواقع البعيدة.

أتمتة العملية والحفاظ على سجل ورقي للأصول لتجنب الحجز الزائد أو نقص المخزون. بينما تهتم الأتمتة بالأعباء الثقيلة ، يمكنك التركيز على اتخاذ قرارات مهمة لعملك.

4. تحسين الأمن السيبراني

الأتمتة والأمن السيبراني هما العاملان الأكثر أهمية في MSP. في كثير من الأحيان ، يدعي العملاء أن الأمن السيبراني هو التحدي الرئيسي في مجال تكنولوجيا المعلومات. يتعامل MSPs مع محافظ العملاء التي تحتوي على بيانات حساسة وبنية تحتية لتكنولوجيا المعلومات ، والتي يجب حمايتها من الهجمات السيبرانية المتزايدة.

يحتاج MSPs إلى أدوات أمان متقدمة للحماية من التهديدات السيبرانية. تقوم هذه الأدوات بنشر الأتمتة لتحديد الحالات الشاذة والأنشطة الخبيثة لبدء الاستجابة المناسبة. تلعب الأتمتة دورًا كبيرًا في سد الفجوة بين الاكتشاف والتخفيف.

يمكن أن تتعامل الأتمتة أيضًا مع عملية الامتثال ، وهي مهمة يومية عادية أخرى يواجهها MSPs. يمكن أن يتحول MSPs إلى الأتمتة لضمان الامتثال عبر الصناعات بناءً على المعايير.

يجب أن يستخدم MSPs الأتمتة والأمن السيبراني لتعزيز السلامة وتخفيف المخاطر وتوفير حماية شاملة للعملاء. هذا يبني أساسًا قويًا للبنية التحتية الكاملة لتكنولوجيا المعلومات لعملائك.

5. اكتشاف المشكلات بشكل استباقي

تعالج الصيانة التنبؤية المشكلات وتجنب فترات التوقف المكلفة. تستخدم الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي نماذج التعلم الآلي لتحليل البيانات التاريخية والتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية. يتيح ذلك لمقدمي الخدمات المتنقلة تحديد المشكلات والمخاطر المحتملة قبل حدوثها ، بما في ذلك توقع الفشل التالي عبر الأجهزة أو شبكات العملاء.

يمكن أن يستخدم MSP أيضًا الذكاء الاصطناعي والأتمتة للتنبؤ عند احتمال فشل جزء من الأجهزة أو البرامج. يمكنهم بعد ذلك استبدال المكون الفاشل بشكل استباقي ، وتجنب أوقات الانتظار غير الضرورية للعميل. يمنح الاكتشاف المبكر MSPs اليد العليا في منع تفاقم المشكلات على الفور.

كيف يمكن أن تحقق MSPs أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي والأتمتة؟

لتحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي والأتمتة ، يمكن أن تنفذ MSP الاستراتيجيات التالية.

أتمتة مكتب المساعدة الخاص بك

يمكنك تصنيف التذاكر الواردة تلقائيًا وتحديد أولوياتها باستخدام خوارزميات مدعومة بالذكاء الاصطناعي بناءً على قواعد محددة مسبقًا. هذا يوجه تذاكر للفرق المناسبة ، وبالتالي تقليل أوقات الاستجابة.

يمكن للعملاء استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي للعثور على إجابات للأسئلة الشائعة ، واستكشاف المشكلات الأساسية وإصلاحها ، والوصول إلى الموارد ذات الصلة بأنفسهم. يقلل نهج الخدمة الذاتية من الاعتماد على الدعم البشري ويوفر حلولاً فورية.

يمكن أيضًا أن تأخذ MSPs الأمور إلى مستوى أعلى باستخدام الأتمتة للتكامل مع أدوات مثل مراقبة الشبكة وبرامج الإدارة. تنشئ عمليات الدمج هذه تذكرة تلقائيًا عند اكتشاف مشكلة وتضمن اتباع نهج استباقي لحل المشكلة.

اتخاذ قرارات عمل أفضل مع تحليل البيانات

تتمثل إحدى الميزات الرئيسية للذكاء الاصطناعي والأدوات التي تعتمد على الأتمتة في أنها مصممة لمعالجة مجموعة واسعة من البيانات بسرعة ودقة. باستخدام ML و NLP ، يمكنهم تحديد الأنماط والشذوذ والاتجاهات داخل البيانات. يساعد هذا MSPs على اكتساب رؤى أعمق لسلوك العميل وأداء النظام والقضايا الناشئة.

علاوة على ذلك ، يمكن لأدوات الأتمتة إنشاء تقارير شاملة ولوحات معلومات جذابة بصريًا. من هذا ، يمكنك الحصول على صورة مفصلة لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ومستويات الخدمة ورضا العملاء والمقاييس الأخرى التي ترغب في تتبعها.

توسيع نطاق العمليات التجارية

أثبت الذكاء الاصطناعي والأتمتة أنهما أداتان فعالتان في تعزيز النمو. يقلل الأتمتة من المهام المتكررة ، مما يساعد الفنيين على استخدام مواردهم ووقتهم بشكل أكثر كفاءة. من خلال الإدارة التلقائية للتذاكر وتخصيص الموارد ، يمكن أن تركز MSPs على الأنشطة عالية القيمة وخدمة المزيد من العملاء.

من خلال أتمتة المهام مثل النسخ الاحتياطي والاسترداد ومراقبة الشبكة وإدارة التصحيح ، يمكن لمقدمي خدمات الإنترنت تقديم خدماتهم بدقة وسرعة واتساق محسنين. عندما يعلم العملاء أنه سيتم التعامل مع مشاكلهم بجدية ، فإنهم يظلون مخلصين لعملك - بل إنهم قد ينشرون الكلمة لأصدقائهم وعائلاتهم.

لديك فرصة جيدة لتجربة تحسين التكلفة عند استخدام الذكاء الاصطناعي والأتمتة لأنهما يقللان من العمالة اليدوية ويتأكدان من توزيع الموارد بأفضل طريقة.

يجب على MSPs إعداد الأتمتة والذكاء الاصطناعي لاكتساب ميزة تنافسية وإثبات وجودهم كشركاء موثوقين في إدارة البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات للعملاء. إنه يفتح المزيد من الفرص للتطور السريع في العالم الرقمي.

تقديم التدريب للفنيين

تأخذ الأتمتة الفنيين خلال عمليات التدريب الخاصة بهم ، وتدعم تطوير المهارات ، وتعزز نقل المعرفة ، وتضمن أنهم مجهزون جيدًا للتعامل مع تحديات تكنولوجيا المعلومات المعقدة.

يمكن للروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التعلم من كل تفاعل مع العميل. يساعد هذا الروبوتات على تحسين تفاعلات العملاء ، ويمكن أن توفر رؤيتهم للفنيين مجموعة واسعة من المعلومات. في المقابل ، يمكن للفنيين فهم الأنواع المختلفة لاستعلامات العميل بشكل أعمق دون الحاجة إلى بدء محادثة جديدة.

يتيح لك دمج التكنولوجيا المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع قاعدة المعرفة الخاصة بك إنشاء موارد تدريبية ووثائق. إنه يبسط كيفية تحديث قاعدة المعارف الخاصة بك ويضمن وصول العملاء والفنيين إلى أحدث المعلومات. يتيح ذلك لتكنولوجيا المعلومات العثور على المعلومات ذات الصلة بسهولة واستكشاف المشكلات وإصلاحها بسرعة.

علاوة على ذلك ، يمكن لمنصات الذكاء الاصطناعي تقديم تدريب مخصص وقابل للتكيف. تتيح هذه التحليلات المتقدمة لـ MSP تحديد مجالات التحسين والتوصية بالتدريب الموجه لفنييهم. التدريب المخصص يحسن التعلم ويبقي الفرق مكرسة لتطوير مهاراتهم.

ما هي القيود التي يواجهها MSPs أثناء اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

من العمل الشاق الآلي إلى الكشف الاستباقي عن المشكلات إلى العملاء الأكثر سعادة ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه الكثير من أجله. لكن لا يوجد شيء مثالي ، لذلك دعونا نلقي نظرة على بعض صفاته الأقل من رائعة.

يكلف

يحتاج MSPs إلى تقييم احتياجات أعمالهم بعناية وإجراء تحليل للتكلفة والعائد واستكشاف نماذج تسعير مختلفة للحصول على أفضل النتائج من الذكاء الاصطناعي والأتمتة.

يمكن أن يكون تطبيق الذكاء الاصطناعي مكلفًا ، خاصة بالنسبة للمشروعات المتوسطة والصغيرة الحجم. بالنسبة إلى المشروعات المتوسطة الحجم المتنامية ، يمثل الاستثمار الأولي المطلوب لتنفيذ تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة حاجزًا كبيرًا في المراحل المالية المبكرة.

النفقات المستمرة والاحتياجات من الموارد كبيرة وتتطلب تخطيطًا دقيقًا. بالإضافة إلى ذلك ، عليك أن تجد طريقة للدفع مقابل الصيانة والتدريب والتحديث والتكامل مع الأدوات الموجودة.

أمن البيانات

يعتمد الذكاء الاصطناعي والأتمتة بشكل كبير على تفاصيل العميل وسجلات النظام وبيانات الشبكة - وكلها تحتوي على معلومات حساسة للغاية. يجب أن تضع MSPs تدابير قوية لخصوصية البيانات ، مثل التشفير ، وضوابط الوصول ، وتقنيات إخفاء هوية البيانات ، لحماية جميع المعلومات الخاصة والالتزام بمعايير الامتثال ذات الصلة.

يعد الحفاظ على الثقة مع عملائك عاملاً مهمًا. يمكن أن يؤدي الفشل في تأمين البيانات وحمايتها إلى عواقب قانونية وشخصية.

مصداقية

بينما يُعرف الذكاء الاصطناعي والأتمتة بتحسين الكفاءة والإنتاجية ، تؤثر عدة عوامل على موثوقيتها. يجب أن يفهم MSPs بوضوح السجل الحافل لأدوات الذكاء الاصطناعي والأتمتة التي يخططون لاعتمادها. أي اضطرابات في هذه الأنظمة تؤثر بشكل كبير على قدرة MSP على تقديم الدعم الفعال في الوقت المناسب.

خلال المراحل الأولى ، تتطلب هذه الأنظمة وقتًا لتحليل أنماط البيانات وفهمها ، حيث تكون موثوقيتها عملاً قيد التقدم. لا تنس أن تأخذ في الاعتبار المدة التي ستستغرقها فترة التدريب.

الخطوات التالية لاعتماد الذكاء الاصطناعي باعتباره MSP

بصفتك MSP ، قد تتساءل من أين يجب أن تبدأ إذا كنت ترغب في اعتماد الذكاء الاصطناعي والأتمتة لعملك ، لذلك قمنا بتجميع بعض الخطوات لك هنا.

1. افهم احتياجات عملك. حدد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي والأتمتة أن تحقق فيها أكبر قدر من القيمة وتتصدى لتحديات محددة وذات صلة.
2. انظر إلى الذكاء الاصطناعي كمورد. بدلاً من النظر إلى الذكاء الاصطناعي والأتمتة على أنهما مجرد أداة أخرى ، انظر إلى الاقتران كمورد استراتيجي مصمم لمساعدتك على التنقل عبر حواجز الطرق.
3. تحديد العوائق المحتملة أمام نمونا . تقييم العوامل التي تعيق نمو MSP وقابلية التوسع. حدد ما إذا كانت هناك أوجه قصور معينة أو قيود على الموارد تحد من قدرتك على تقديم الخدمات بشكل فعال. يساعدك هذا التحليل في تحديد أولويات المجالات التي يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي والأتمتة فيها التأثير الأكبر.
4. إيجاد الحلول. بمجرد تحديد الاختناقات ، ابحث عن حلول محددة للذكاء الاصطناعي والأتمتة يمكنها معالجة المشكلات.
5. تعظيم الإنتاجية والتركيز على النمو. قم بتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والأتمتة لتعظيم العمليات الداخلية الخاصة بك. قم بأتمتة المهام المتكررة ، وتحسين أوقات الاستجابة ، وتعزيز تقديم الخدمة لتوفير وقت فريقك وموارده. وهذا يمكّن MSPs من التركيز على المبادرات الإستراتيجية وتعزيز نمو الأعمال.
6. استخدم التكنولوجيا لصالحك. احتضان الذكاء الاصطناعي والأتمتة كأدوات يمكن أن توفر لك ميزة تنافسية. استكشف الأدوات بأسعار مختلفة واختر الأداة المناسبة لعملك.

افكار اخيرة

يوفر الذكاء الاصطناعي والأتمتة مزايا كبيرة لمقدمي الخدمات المدارة. تعمل هذه التقنيات على تمكين MSPs من تسهيل العمليات وتعزيز الإنتاجية وتقديم دعم استباقي واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

تعمل الأتمتة أيضًا على توفير الوقت حتى يتمكن الفنيون لديك من وضع إستراتيجيات لأنشطة ذات قيمة مضافة أكثر. إنه يمكّن MSPs من توسيع نطاق عملياتهم وتحسين جودة الخدمة ودفع نمو الأعمال.

ومع ذلك ، يتعين علينا الاعتراف بقيود الذكاء الاصطناعي والأتمتة: التكلفة وأمن البيانات ومخاوف الموثوقية. يجب على MSPs تقييم احتياجاتهم الخاصة بعناية ، ومعالجة هذه القيود ، وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي والأتمتة بشكل مدروس واستراتيجي.

من خلال استخدام قوة الذكاء الاصطناعي ، يظل MSPs في صدارة المنافسة ، ويقدم خدمات استثنائية لعملائهم ، ويفتحون فرصًا جديدة في المشهد الرقمي اليوم.

من ضواحي سياتل المورقة إلى بيوت الشباب الملتوية في بالي ، تعرف على كيفية حماية أعمال MSP الخاصة بك في المستقبل لتزويد موظفيك بتجربة أولية عن بُعد مع حماية شبكتك.