الذكاء الاصطناعي والتسويق الرقمي: هل سيتم استبدالنا جميعًا بمجرد أن يكتسب الذكاء الاصطناعي المشاعر؟

سارعت شركات التسويق الرقمي في التعرف على تأثير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. صوت 80٪ من الشركات وقادة التكنولوجيا لصالح استخدام الذكاء الاصطناعي ، مدركين أنه يعزز الإنتاجية ويمكّن العمال ليكونوا أكثر إبداعًا وإنتاجية. نظرًا لأن 61 ٪ من المسوقين يعتبرون الذكاء الاصطناعي جانبًا مهمًا من استراتيجية البيانات ، فليس من المستغرب أن الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن يضيف 15.7 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. لكن السؤال عن دور الذكاء الاصطناعي في مشهد الإعلان الرقمي هو أحد الأسئلة التي لديه العديد من المحترفين المبدعين الذين يشككون في استقرار عملهم ومساراتهم المهنية. وبينما تستكشف الشركات باهتمام إمكاناتها لتبسيط وأتمتة عمليات التسويق ، من المهم ملاحظة أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مهده فيما يتعلق بالتسويق الرقمي. حاليًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة بعض المهام الروتينية ، لكنه يفتقر إلى اللمسة البشرية والرؤية الحاسمة الضرورية لنجاح التسويق الرقمي.

لماذا احتضان الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي هو مجموعة الأيدي الإضافية التي تتمنى دائمًا أن تكون لديك. لكنهم سريعون للغاية ويتحسنون باستمرار كلما عملوا. هذا هو جمال التعلم الآلي. كلما زاد استخدامه ، كان ذلك أفضل. يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على العمل بشكل أكثر ذكاءً. إنه يقوم بأتمتة المهام البسيطة ، ويقدم نقاط بيانات مفصلة وتحليلًا ، بل ويوفر أيضًا إلهامًا إبداعيًا. إنها أداة رائعة ، إذا تم استخدامها بحكمة.

يتمتع الذكاء الاصطناعي بقوة الحوسبة من جانبه. سرعته لا يرقى إليها الشك ، وهو يتفوق في المهام الدنيوية المتكررة. عندما يتعلق الأمر بإدارة الاستهداف والميزانية الخاصة بحملة إعلانية عبر الإنترنت ، يمكن أن يكون نظام الذكاء الاصطناعي القوي أفضل وأسرع من قيام المحلل بإجراء التعديلات يدويًا أو إجراء ساعات لا حصر لها من تحليل البيانات لتحديد البرامج التي تقدم أفضل أداء. يزود الذكاء الاصطناعي المعلنين الرقميين بالرؤى التي تمكنهم من التمحور بسرعة وتوفير وقت ثمين لإنفاقه على مهام التفكير عالية المستوى مثل تطوير الاختبار واستراتيجيات اكتساب العملاء في المستقبل.

كيف يغير الذكاء الاصطناعي عالم الإعلان

يحتل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مكانة مهمة في عالم التسويق الرقمي. مثلما نستخدم أدوات التدقيق الإملائي والنحوي بشكل روتيني للتحقق من دقة نسختنا ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمساعدتنا بشكل أكبر في تحسين المحتوى.

تتوفر العديد من الأدوات لتحسين العناوين والصور وحتى نسخة الإعلان الكاملة. تستخدم الأدوات تقنيات وخوارزميات مختلفة لتحليل المحتوى وتحسينه واستهدافه من أجل مشاركة أفضل وأداء عام. يمكن أن يتراوح هذا من اختبار A / B التقليدي إلى تحليل الكلمات الرئيسية والمحتوى الأكثر دقة والذي يأخذ غوصًا أعمق في سهولة قراءة نسخة الإعلان ونغمة وهيكلها لإجراء تغييرات مقترحة لتحسين المحتوى ، مثل إعادة كتابة الجمل وإضافة عناوين فرعية ، أو تقصير الفقرات. وعلى الرغم من أن أدوات مثل ChatGPT التي يتم الترويج لها كثيرًا يمكنها إنشاء نسخة إعلانية من البداية بناءً على مجموعة من المعلمات المحددة مسبقًا مثل الجمهور المستهدف وصوت العلامة التجارية وميزات المنتج ، فمن الأفضل ترك هذه الأدوات للمسودات والتكرارات ، على الرغم من أن بعضها قد يقدم شرارات إلهام مدهشة في بعض الأحيان.

أدوات وضع الإعلانات والاستهداف ليست بالأمر الجديد ، لكنها لا تزال تستحق الذكر واهتمامنا. في حين أن الانخفاض في بيانات الطرف الثالث وزيادة تشريعات الخصوصية قد جعل استخدام هذه الأدوات صعبًا بشكل متزايد ، فقد فرض تطورًا في العروض المتاحة الآن ، مما جعلها أكثر تعقيدًا وفعالية من أي وقت مضى. يتم الآن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لاستبدال البيانات التي كانت متوفرة في السابق من ملفات تعريف الارتباط للتتبع. اليوم ، يتم حصاد البيانات على نطاق أوسع بناءً على تصرفات المستهلك وسلوكياته ، والاستهداف يستخدم السياق ويركز على الجماهير المتشابهة للعثور على آفاق.

أداة وليست بديلاً

أدوات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التي تساعدنا في تحسين البرامج استنادًا إلى رؤى البيانات لا تقدر بثمن ولكنها لا تزال بحاجة إلى البشر لتشغيلها. على سبيل المثال ، قد تُظهر أداة الاستهداف أن الرمز البريدي 06810 لديه ميل كبير للتحويل لعميل مجمع سكني ، ومع ذلك ، نظرًا لسياسات استهداف الرمز البريدي في قطاع الإسكان ، سيؤدي تحسين Google لتقديم عرض سعر لهذا الرمز البريدي إلى انتهاك السياسة. في مثال آخر ، من منظور البحث المدفوع ، تدعي Google أن لديها تعلمًا آليًا متقدمًا وتعرف قصد المستخدم ، لكننا رأينا أن القصد غير صحيح في استعلامات البحث الخاصة بهم. قد يعني هذا أننا نرى Google تعرض إعلانات لكلمة رئيسية مثل "تطبيق NSO" للكلمة الرئيسية "منظمة خدمات التمريض (nso)". قد نعتقد أن هذا شخص ما يبحث عن تطبيق ذي صلة بأعمال التمريض الخاصة بالعميل ، لكن بحثًا سريعًا في Google يكشف أنه مخصص لتطبيق Nintendo Switch Online وغير ذي صلة تمامًا بهدف استعلامنا. قصة قصيرة طويلة ، الذكاء الاصطناعي غير معصوم من الخطأ. لا تزال هناك حاجة إلى ضمان الجودة من قبل البشر لضمان أفضل النتائج.

وبالمثل ، في حين أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة العديد من المهام العادية ، فإنه لا يمكن أن يحل محل العنصر البشري ، خاصة عندما يتعلق الأمر بتفاعل العميل ومستوى التفكير الأعلى. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي توفير كميات وفيرة من البيانات والرؤى ، لا يزال العملاء يعتمدون على خبراء الوكالة لشرح هذه النتائج بمصطلحات الشخص العادي. يدفع العملاء للوكالات مقابل التفسير والتوصية ويصبحوا خبراء في أعمالهم وصناعاتهم. تكمن قيمة الوكالة في مساعدة عملائها على فهم كيفية ترجمة نتائج حملاتهم إلى نمو ونتائج لأعمالهم مع توفير التوجيه الاستراتيجي والرؤية. على سبيل المثال ، بدلاً من مجرد تقديم تقرير يوضح أن نسبة النقر إلى الظهور لحملة العميل الأخيرة زادت بنسبة 50٪ ، فأنت تقدم سياقًا لما أدى إلى هذا التغيير. هل انسحب أحد المنافسين من السوق ، أو هل شهدت صناعته زيادة في حركة المرور في ذلك الشهر بسبب حدث إخباري معين؟ من خلال هذه الرؤية ، قد تقترح إحدى الوكالات اختبارًا جديدًا للغزو التنافسي أو الاستفادة من الحدث الإخباري بتغطية إضافية للكلمات الرئيسية. الاتجاه الاستراتيجي شيء لم يتقنه الذكاء الاصطناعي بعد وهو القيمة المضافة التي يجب أن تقدمها الوكالات في المقام الأول.

بينما نمضي قدمًا نحو الحدود الجديدة للتسويق المدعوم بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، من المهم أن نتذكر أين يمكن أن يقدم قيمة وأين لا يمكنه ذلك. يمكن أتمتة العديد من المهام منخفضة القيمة باستخدام الذكاء الاصطناعي بحيث يمكن توفير وقت المديرين التنفيذيين لأخذ تفكير إضافي أعلى مستوى للحفاظ على الملاءمة والقيمة لعملائهم.