اختبار أ/ب لمواقع الويب: كيفية تصميم اختبارات لفوز تجربة المستخدم

هل تريد تصميم تجربة المستخدم العليا (UX) لجميع زوار موقع الويب الخاص بك؟ شارك في اختبار A/B لمواقع الويب اليوم لاكتشاف طرق تعتمد على البيانات للوصول إلى أقصى إمكانات تصميم تجربة المستخدم لديك.

يعد تحليل A/B تقنية مجربة ومختبرة يستخدمها المسوقون الخبراء لتحسين عملهم. من إعلانات الدفع بالنقرة (PPC) إلى حملات الوسائط الاجتماعية وحتى تصميم تجربة المستخدم، غالبًا ما يستخدم المسوقون الرقميون هذا النوع من التجارب لاكتشاف الأفكار الأساسية لتحسين عمليات التنفيذ.

لذا، سواء كنت تقوم بإصلاح منصة التجارة الإلكترونية لعلامة تجارية للملابس أو اختبار A/B لمواقع الويب الطبية، فستحتاج إلى قائمة من النصائح والتقنيات لتصميم تجارب فعالة لاحتياجات تحسين تجربة المستخدم الخاصة بك. باستخدام هذا الدليل الذي أعده Propelrr ، ستتعرف على كيفية وأسباب استخدام التجربة المقسمة لتطوير تجربة مستخدم يسهل الوصول إليها وقابلة للاستخدام وممتعة ليتمكن المستخدمون عبر الإنترنت من زيارتها اليوم.

لنبدأ مع خدمة التسويق الرقمي الممتازة هذه من خلال التعرف على أساسيات تجربة A/B أولاً.

كيف يمكن أن يساعدك اختبار A/B على تحسين تصميم تجربة المستخدم؟

اختبار A/B، والذي يشار إليه أيضًا باسم الاختبار المقسم، هو عملية مقارنة نسختين من موقع ويب أو صفحة ويب أو عنصر ويب، بحيث يمكنك تحديد أيهما يعمل بشكل أفضل لجمهورك عبر الإنترنت. تُستخدم هذه العملية أيضًا بشكل شائع في بيئات التسويق الرقمي الأخرى، مثل إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) ، والتسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي، والتسويق المؤثر، والمزيد.

يمكن أن يكون اختبار الانقسام مفيدًا لتحسين تصميم تجربة المستخدم الخاصة بك بعدة طرق. على سبيل المثال، يمكنك بسهولة تجربة صفحات مقصودة مختلفة لمواقع الويب التي تحتوي على اختبار A/B، لتتمكن من اكتشاف أفضل إصدار يناسب احتياجات علامتك التجارية. يمكنك أيضًا إجراء اختبار تقسيم A/B لمواقع الويب المحمولة لضمان التوافق الكامل على الأجهزة المختلفة.

يعد الاختبار والتجريب جزءًا أساسيًا من تجربة المستخدم، حيث يمكن أن يساعدك في اكتساب نظرة ثاقبة حول كيفية تحسين التصميم على أكمل وجه. ستساعدك هذه الممارسات على اختبار الفرضيات، واكتشاف رؤى جديدة، وتطبيق التغييرات الناجحة التي تدعمها عملية استراتيجية وعلمية اليوم.

تقنيات تصميم اختبارات A/B لتحسين تجربة المستخدم

هل أنت مستعد للتعمق في تقنيات تصميم التجارب التي ستساعد في تحسين تجربة المستخدم لموقعك على الويب ؟ راجع هذا الدليل الشامل للحصول على أفضل النصائح والممارسات لتحسين موقعك للبحث الآن.

1. التحضير لاختبار أ/ب.

الأسلوب الأول الذي تحتاج إلى التدرب عليه عند تصميم التجربة هو إعداد وتحديد هدف واضح.

هل تقارن كلمات رئيسية معينة من أجل التحسين ؟ إذا كان الأمر كذلك، لماذا تفعل ذلك في المقام الأول؟ من خلال تحديد هدفك للاختبار بوضوح، ستتمكن من تحديد المزيد من جوانبه، مثل المقاييس الرئيسية وشرائح الجمهور والمزيد.

يجب أن تساعد مقاييسك في قياس الرضا عن تجربة العملاء ، بينما يجب تقسيم جمهورك إلى مجموعات ذات معنى تسمح بإجراء اختبارات مستهدفة. من خلال توضيح كل هذه الجوانب مسبقًا، ستقوم بإعداد تجربتك لتتناول بوضوح هدفًا سيساعدك على تحقيق أهداف عملك على المدى الطويل.

2. صياغة الفرضية.

بعد إعداد الأساسيات لتحليلك، فإن الأسلوب التالي الذي ستحتاج إلى استخدامه هو صياغة فرضية فعالة.

يجب أن تطرح الفرضية سؤالاً يمكن الإجابة عليه من خلال تجربتك. لكي تكون فعالة، يجب أن تكون متجذرة في الرؤى المستندة إلى البيانات مثل حركة المرور على موقع الويب الخاص بك، ومعدل الاحتفاظ، ومعدل الارتداد، وأشكال أخرى من البيانات السابقة.

يجب أن تساعد الفرضية المستندة إلى البيانات التي تحددها في تحديد التغيير الممكن والمؤثر في تجربة المستخدم الخاصة بك. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تحسين موقع الويب الخاص بك على الهاتف المحمول، فيمكنك تعيين فرضية تتتبع الانخفاض في وقت تحميل الموقع ومعدل الارتداد اللاحق.

3. تصميم الاختلافات.

مع وضع هدفك ومقاييسك وفرضيتك وجمهورك في الاعتبار، يمكنك إنشاء أشكال مختلفة في تجربة المستخدم الخاصة بك للمقارنة والتباين. تتضمن أشكالك المختلفة "عنصر تحكم" أو الإصدار الحالي من تجربة المستخدم الخاصة بك، و"متغير" أو الإصدار الجديد من تصميمك. يجب أن يعبر المتغير فقط عن التغيير في متغير واحد، وإلا فسوف تعقد المقارنة وتجعل الحصول على نتائج واضحة أكثر صعوبة.

طوال مدة تجربتك، ستقوم أيضًا بوضع الصيغتين في مواجهة بعضهما البعض من أجل تحديد الإصدار الذي يساعدك على تحقيق هدفك العام على أفضل وجه. أثناء قيامك بتشغيل التجربة المقارنة على شرائح جمهورك، ستحتاج أيضًا إلى تعيين المستخدمين عشوائيًا إلى مجموعات التحكم والمتغيرات لتقليل التحيز والحفاظ على صلاحية الاختبار.

وأخيرًا، يجب عليك التأكد من أن حجم عينة جمهورك كبير بما يكفي للحصول على النتائج ذات الصلة. إذا كان صغيرًا جدًا، فلن تحصل على بيانات كافية لتحقيق دلالة إحصائية؛ إذا كان حجمه كبيرًا جدًا، فسيستغرق تحليلك وقتًا طويلاً وسيستهلك موارد أكثر من اللازم.

4. تنفيذ اختبارات A/B للمواقع الإلكترونية فقط.

الآن وبعد الانتهاء من مراحل البحث والتحضير، يمكنك استخدام تقنيات لتنفيذ المقارنة على تجربة المستخدم الخاصة بك. أفضل طريقة يمكنك من خلالها إعداد تجربة فعالة وإدارتها هي استخدام أدوات A/B والبنية الأساسية التي تعمل على أتمتة التنفيذ وتساعد في جمع النتائج من تحليلك المقسم.

ومن المفترض أيضًا أن تساعدك هذه الأدوات التلقائية في تنفيذ تجربتك على الجماهير لفترة زمنية محددة. تأكد من تحديد هذه المدة مسبقًا، حتى تتمكن من جمع كمية مناسبة من البيانات المهمة للمقارنة.

يمكنك أيضًا استخدام أدوات تصميم تجربة المستخدم لتنفيذ المقارنة. استخدمها لإنشاء أشكال مختلفة لتجربة المستخدم توفر تجارب متسقة عبر شرائح جمهورك، لإجراء مقارنة عادلة بشكل عام.

5. رصد وجمع البيانات.

بمجرد البدء في تحليلك، ستحتاج إلى مراقبة النتائج وجمع البيانات في الوقت الفعلي. ستساعدك هذه الممارسة على متابعة تقدم التجربة والتأكد من اتساق أدائها طوال الوقت.

ستساعدك هذه الممارسة أيضًا على اكتشاف الحالات الشاذة غير المتوقعة على الفور، حتى لا تفسد تقدم تحليلك. راقب النتائج وقم بإعداد آليات التتبع باستخدام أدوات A/B المذكورة سابقًا، وستكون قادرًا على جمع ما يكفي من بيانات الجمهور ذات الصلة لاحتياجاتك التحليلية اليوم.

6. تحديد الأهمية الإحصائية.

بمجرد أن ينتهي الاختبار من نهايته، يمكنك تحليل النتائج التي توصلت إليها واستخلاص استنتاجات ذات معنى وتطبيق النتائج على تجربة المستخدم الخاصة بك. ويتطلب ذلك اختيار الطريقة الإحصائية المناسبة، بناءً على المقاييس والأهداف المحددة لديك.

ما هو مستوى الأهمية الإحصائية الذي يعمل بشكل أفضل لتحليلك المحدد؟ ما مقدار البيانات الصحيحة التي يتعين عليك جمعها لكي تعلن أن النتائج ذات دلالة إحصائية؟ تأكد من تعيين هذه الحدود بوضوح حتى تتمكن من تحديد الفائز بين المتغيرات الخاصة بك بنجاح.

طالما قمت بإعداد اختبار أ/ب الخاص بك بشكل صحيح، ويتم تشغيله دون أي انقطاع أو شذوذ، فيجب أن تكون قادرًا على تحديد فائز واضح ومؤكد بين متغيري الاختبار. مسلحًا بهذه الرؤى، يمكنك أخيرًا اتخاذ قرار يعتمد على البيانات والذي سيساعدك على تصميم تجربة المستخدم الحالية وتحسينها.

7. اتخاذ قرارات مستنيرة.

أثناء تطبيق نتائج التحليل على تجربة المستخدم الخاصة بك، تأكد من متابعة الآثار العملية للتحديث. بالإضافة إلى تطبيق النتائج وإنجازها، تحتاج إلى تتبع التأثير الواقعي لهذه التغييرات على تجارب المستخدمين لديك، لمعرفة ما إذا كانت تتوافق مع النتائج المتوقعة.

من خلال تسجيل هذه النتائج، يمكنك الاستمرار في اتخاذ قرارات عمل مستنيرة بشأن تجربتك، لمعرفة كيف يمكنك تحسين تصميم تحليل A/B الخاص بك في المستقبل.

8. التكرار والتحسين المستمر.

شيء واحد قد لا تعرفه عن تجربة التسويق هو أنها لا تنتهي باختبار واحد فقط. في الواقع، رحلتك قد بدأت للتو. عندما تتعلم المزيد والمزيد حول ما يناسب جمهورك وما لا يناسبه، ستحتاج إلى إجراء المزيد من التحليلات من أجل التحسين المستمر لكل تكرار لموقع الويب الخاص بعلامتك التجارية.

من خلال الاختبارات المتعاقبة والتحسين التدريجي، ستتمكن من تحسين تجربة العميل لتصميم الويب الخاص بك تدريجيًا، حتى يصل إلى أقصى إمكاناته. لذا تأكد من التعلم باستمرار من النتائج، ودمج رؤى جديدة، وتكرار تجربة المستخدم الخاصة بك بشكل مستمر اليوم.

9. عائد الاستثمار لتحليل A/B.

قد تبدو عملية التجريب المقسمة هذه شاقة ولا تنتهي أبدًا بالنسبة للمسوق الرقمي المبتدئ. بعد كل شيء، أليس من الضروري إجراء نفس النوع من الاختبار مرارًا وتكرارًا على تصميم موقع الويب الخاص بعلامتك التجارية؟

الحقيقة هي أنك لا تقوم في الواقع بإجراء نفس الاختبار مرارًا وتكرارًا. الإعداد هو نفسه، ولكنك ستقوم في الواقع بمقارنة العناصر والمتغيرات والمتغيرات المختلفة لتصميم موقع الويب الخاص بك مع كل تكرار. هذه العملية التكرارية هي الطريقة التي ستكتسب بها رؤى قيمة مع كل تشغيل - وبالتالي إنشاء عائد قيم على الاستثمار (ROI) لهذه العملية المستمرة.

10. إيصال النتائج

الآن بعد أن عرفت قيمة تحسين تجربة المستخدم الخاصة بك من خلال اختبار A/B المتسق، يمكنك توصيل نتائج تجربتك إلى أصحاب المصلحة داخل الشركة وخارجها.

يمكنك توصيل النتائج بفعالية من خلال تصور البيانات الذي يتتبع تحسين تصميمك بمرور الوقت. ومع قيامك بإجراء المزيد من الاختبارات وتطبيق نتائجها وفقًا لذلك، سيكون لديك ثروة من البيانات لتقديمها إلى أصحاب المصلحة لإثبات أن تقنياتك تحقق نتائج إيجابية ومؤكدة للعلامة التجارية اليوم.

خريطة الطريق لتجربة تسويقية ناجحة

إنه طريق طويل ومتعرج لتحسين تجربة المستخدم لموقع الويب الخاص بك إلى أقصى حد. ولكن مع الاختبار المقسم، يمكنك تحديد اتجاهك باستخدام البيانات وجعل الطريق أقل وعورة على المدى الطويل.

فقط تذكر تطبيق المبادئ الأساسية لتحليل A/B على عملية تصميم موقع الويب التكراري. من خلال هذه المبادئ، يمكنك باستمرار جمع النتائج والمعلومات الجديدة التي ستعزز عملية اتخاذ القرار لديك للحصول على تجربة مستخدم أفضل بشكل عام.

الماخذ الرئيسية

اكتشف طرقًا جديدة لتحسين تجربة المستخدم الخاصة بك من خلال اختبار A/B اليوم. تذكر أن تحضر معك هذه النصائح الأساسية أثناء انطلاقك مع هذه الممارسة التجريبية التسويقية الجديدة:

• اتخاذ القرارات باستخدام البيانات. ومن خلال اختبار البيانات وجمعها ووضع إستراتيجيات باستخدامها، يمكنك اتخاذ قرارات أفضل لتحسين تجربة المستخدم مع الحفاظ على مصدر غني من النتائج التاريخية أيضًا.
• ضع المستخدمين في الاعتبار. قم دائمًا بتضمين تجربة العملاء الواقعية في الاعتبار أيضًا. في حين أن البيانات يمكن أن تساعدك على اتخاذ القرارات، فإن المستخدمين سيحددون ما إذا كانت هذه القرارات تعمل بالفعل أم لا في الوقت الفعلي.
• اطلب المساعدة أثناء الجمع بين الخبرات. يتطلب تطبيق التجارب التسويقية على تصميم تجربة المستخدم مجموعة واسعة من مجموعات مهارات التسويق الرقمي، لذلك لا تخف من التواصل مع الخبراء في Propelrr للحصول على المساعدة في هذين المجالين اليوم.

إذا كانت لديك أي أسئلة أخرى، أرسل لنا رسالة عبر حساباتنا على Facebook وX وLinkedIn. دعنا نتحدث!

اشترك في النشرة الإخبارية لـPropelrr أيضًا، إذا وجدت هذه المقالة ومحتوياتنا الأخرى مفيدة لاحتياجاتك.