أ / ب اختبار عناوين المنتجات لتحسين أداء الإعلانات

جدول المحتويات

اختبار A / B في خلاصات البيانات - ما سبب أهميته؟

أ / ب اختبار عناوين المنتجات في DataFeedWatch

كيف يعمل؟

خطوات إعداد اختبار A / B في DataFeedWatch

تحليل واختيار الفائز

أفضل ممارسات اختبار A / B

حدد المدة والحجم

اختبر متغيرًا واحدًا فقط في كل مرة

حدد مقياس النجاح الرئيسي

كن دائمًا في الاختبار

أمثلة عملية - من أين تبدأ؟

الاستنتاجات

اختبار A / B في خلاصات البيانات - ما سبب أهميته؟

بيانات موجز المنتج هي أساس كل حملة تسوق. هذا يعني أن إجراء تغييرات كبيرة عبر خلاصتك يمكن أن يؤدي إلى فشل قوائم المنتجات الخاصة بك.

يجب ألا تكون الخلاصة عبارة عن مجموعة بيانات باردة يجب عليك تزويد قناة بها حتى تكون مؤهلاً لعرض الإعلانات. بالتأكيد ، هناك قائمة بالمتطلبات التي يتعين عليك الالتزام بها ، لكن رحلة التحسين لا تنتهي عند هذا الحد. على العكس من ذلك - من هنا تبدأ.

يريد كل معلن أن تنجح إعلاناته وتحولها. ولكن كيف يمكنك التأكد من أن إعلاناتك تجذب عملاء فعليين إلى متجرك ، بدلاً من عرضها لمرات ظهور فارغة؟

الجواب بسيط: اختبر دائمًا.

تخلص من التخمين من المعادلة واكتشف ما يستجيب له عملاؤك. ثم خذ هذه الأفكار وطبقها على خلاصاتك.

تعتبر العناوين ، كونها أحد أكثر الأجزاء تميزًا في إعلانك ، مكانًا رائعًا للبدء باختبار A / B. خاصة مع الأداة المناسبة في متناول اليد ، يصبح تكتيكًا بسيطًا ولكنه قوي جدًا!

ارجع إلى أعلى الصفحة أو قم بتنزيل الدليل الكامل لتحسين موجز البيانات

أ / ب اختبار عناوين المنتجات في DataFeedWatch

هل أنت متحمس لتصميم أول اختبار أ / ب لك؟ رائعة!

حان الوقت للوصول إلى المستوى العملي وتعلم كيفية دمج التجريب في إستراتيجية تحسين الخلاصة.

لنأخذ الأمر خطوة واحدة في كل مرة:

كيف يعمل؟

أولاً وقبل كل شيء ، تتيح لك الوظيفة الجديدة تشغيل نسختين مختلفتين من العناوين في الوقت نفسه عبر مجموعة منتجاتك . وبعد ذلك ، قارن بين مجموعات بيانات الأداء في نظرة عامة واضحة.

هذا يفتح نافذة من الفرص لبائعي التجزئة لاكتشاف التكوين المثالي للعنوان بسهولة وإجراء تعديلات إستراتيجية عبر خلاصاتهم.

قبل أن نتدرب على الوظيفة ، دعنا نفهم الآلية:

• التتبع : لكي يكون اختبار A / B منطقيًا ، فأنت بحاجة إلى طريقة لجمع بيانات الأداء عن كل منهما. نحقق ذلك من خلال إلحاق معلمة تتبع تلقائيًا برابط المنتج.
  
  
• القنوات : يتوفر اختبار A / B للعناوين عبر جميع خلاصات القنوات التي تحتوي على عناوين URL للمنتج (انظر النقطة أعلاه). تعد Google Shopping و Facebook و Instagram و Google Search Ads مجرد أمثلة قليلة. بالنسبة لخلاصات eBay أو Amazon ، لا تتوفر الميزة التجريبية.
  
  
• التوزيع : يمكن تعيين إصدار عنوان واحد فقط لكل معرف عنصر . نقوم بتوزيع العنوان A والعنوان B بالتساوي بين جميع المنتجات. لذلك ، سيتم تعيين المتغير A للمنتجات 00001 ، 00003 ، 00005 ، وما إلى ذلك ، والمتغير B للمنتجات 00002 ، 00004 ، 00006 ، إلخ.
  تستند النتائج إلى مجموعة من المنتجات التي تم تخصيصها للإصدار A أو B.
  
  

خطوات إعداد اختبار A / B في DataFeedWatch

1. تعيين المعرفات الخاصة بك

لكي تكون الميزة متاحة في خلاصات قناتك ، تحتاج إلى التأكد من تعيين حقل "المعرف" في قسم الحقول الداخلية . تخطي هذه الخطوة إذا كنت قد أكملت بالفعل هذا الجزء أثناء إعداد المتجر.

بخلاف ذلك ، ابحث عن لوحة الحقول الداخلية في شريط التنقل الجانبي واملأ السمة المطلوبة:

2. تمكين تقسيم العنوان

انتقل إلى لوحة التعيين للقناة التي تختارها ("تحرير الخلاصة") وابحث عن زر اختبار A / B في الزاوية اليمنى العليا من قسم العنوان:

3. قم بإعداد الإصدار A والإصدار B لعناوين المنتج الخاص بك

حدد المتغير الذي ترغب في اختباره.

ثم قم بإنشاء الهيكل المطلوب لكل إصدار عنوان. يعمل جزء الإعداد بنفس الطريقة تمامًا كما هو الحال مع جميع سمات الخلاصة الأخرى. يمكنك تعيينه إلى حقل معين من متجرك ، أو دمج السمات أو حتى تحميل عناوين مخصصة من جدول بيانات لأحد الإصدارات.

لا توجد حدود من حيث خيارات التعديل. لذا ، ادخل إلى عقلية عميلك وكن مبدعًا!

4. معاينة وحفظ التغييرات

بمجرد الانتهاء من الإعداد باستخدام بنية العنوان الجديدة للاختبار ، ألق نظرة سريعة على المعاينة (رمز العين في الزاوية اليمنى العليا). كل نسخة عنوان لها معاينة منفصلة.
إذا كنت راضيًا عن الطلب الجديد - احفظ التغييرات وسيتم تحديث خلاصتك.

ملاحظة: المعاينة غير حساسة للتوزيع أ - ب. هذا يعني أنه يمكنك رؤية عنوان العنصر X في كل من المعاينة أ والمعاينة ب. في موجز الإخراج - سيتم تعيين إصدار عنوان واحد فقط لكل معرف عنصر.

بمجرد الحفظ ، يمكنك التحقق من قسم "إظهار الخلاصة" لمراجعة توزيع كل إصدار عنوان لكل عنصر.

تحليل واختيار الفائز

التحليل الشامل هو عنصر لا غنى عنه في كل تجربة ناجحة. إذن ، كيف يمكننا تتبع النتائج وقياسها؟

لقد أضفنا معلمة ارتباط لتتبع أداء نسختين من العنوان. بهذه الطريقة يمكنك بسهولة التحقق من أداء عناوينك في أي وقت في Google Analytics.

بمجرد جمع البيانات الكافية لاختيار الفائز - ما عليك سوى الرجوع إلى إعدادات الخلاصة في DataFeedWatch ("تحرير الخلاصة") والنقر على "زر اختبار A / B" مرة أخرى لتأكيد الإصدار الفائز.

هاهو! سيتم تطبيق هيكل العنوان الجديد على جميع المنتجات داخل الخلاصة.

ارجع إلى أعلى الصفحة أو قم بتنزيل الدليل الكامل لتحسين موجز البيانات

أفضل ممارسات اختبار A / B

يختلف كل متجر عن غيره ويجب التعامل معه بشكل فردي عند دمج التجارب في الإستراتيجية.

بعد قولي هذا ، هناك بعض القواعد التي من الجيد اتباعها بغض النظر عن اتجاهات السوق أو المنطقة أو السوق. دعنا نلقي نظرة على أهم ما يجب فعله وما لا يجب القيام به لإجراء تجارب A / B الناجحة:

1. حدد المدة والحجم

للتأكد من أن نتائج اختبار AB دقيقة وذات صلة ، يلزمك السماح بتشغيل التجربة لوقت كافٍ وعلى عدد كافٍ من المنتجات.

• لتحديد مدة الاختبار ، يمكنك استخدام وحدة زمنية ، على سبيل المثال. من أسبوع إلى أسبوعين ، أو اربطه بمقياس أداء معين - على سبيل المثال حتى تصل إلى 100 نقرة أو تحويل
  
  
• بالنسبة للحجم: عادة ما يكون استخلاص الاستنتاجات أسهل إذا كانت النتائج تأتي من عينة أكبر. نوصي باستخدامه مع 100 منتج أو أكثر.

2. اختبر متغيرًا واحدًا فقط في كل مرة

يعود هذا أيضًا إلى نتائج اختبار A / B. إذا كنت ترغب في الحصول على بيانات دقيقة وقياس تأثير تغيير معين حقًا ، فأنت بحاجة إلى الحد من العوامل الأخرى.

لن يمنحك اختبار المتغيرات المتعددة في وقت واحد نظرة عامة واضحة على كيفية تأثير كل تغيير على أداء إعلانات التسوق الخاصة بك.

3. تحديد مقياس النجاح الرئيسي

هل تريد زيادة نسبة النقر إلى الظهور؟ أو ربما ما يهم هو عدد التحويلات؟

يعد الوعي بهدفك أمرًا بالغ الأهمية لتفسير نتائج اختبار AB وسيجعل من السهل تحديد الفائز عند الانتهاء من الاختبار.

4. إجراء الاختبار دائمًا

هل تريد أن تزدهر إعلاناتك وتظل في صدارة المنافسين على المدى الطويل؟

إذا كان الأمر كذلك ، فأنت بحاجة إلى التعود على التجريب وتحديد طرق جديدة باستمرار لجذب انتباه المشترين. لا تتوقف عند اختبار واحد فقط.

قد يتأثر أداء إعلاناتك بعدة عوامل. أضف سوق التجارة الإلكترونية المتغير باستمرار إلى ذلك وستصبح إمكانيات الاختبار غير محدودة. ومع ذلك ، ضع في اعتبارك القاعدة رقم 2!

ارجع إلى أعلى الصفحة أو قم بتنزيل الدليل الكامل لتحسين موجز البيانات

أمثلة عملية - من أين تبدأ؟

الخروج مع "ماذا تختبر؟" في عناوينك قد لا تكون أسهل مهمة في متناول اليد ، خاصة إذا كنت على وشك القيام بمحاولتك الأولى.

يعد تحليل هيكل العنوان الحالي الخاص بك ومقارنته بالممارسات الموصى بها للعناوين مكانًا للبدء . يمكنك معرفة المزيد حول بنية العنوان المثلى لإعلانات Shopping في مقالتنا الأخرى.

يمكن أن تتمثل الفكرة الأخرى في إلقاء نظرة على عناوين المنتجات الأكثر مبيعًا وتلك ذات الأداء الضعيف لمحاولة تكوين فرضية ستصبح أساسًا للاختبار.

لتسهيل ذلك ، قمنا بتجميع قائمة سريعة بأفكار لعناوين اختبار A / B:

• الموضع - جرب وضع سمة معينة ، على سبيل المثال ، اسم العلامة التجارية في المقدمة مقابل في نهاية العنوان
  
  
• الاحتفاظ أو الإلقاء - هناك العديد من سمات المنتج التي قد تكون ذات صلة من وجهة نظر العميل ، ولكن ما هو تأثيرها الفعلي على إعلاناتك؟ أمثلة: اللون والحجم والمواد وما إلى ذلك.
  
  
• المرادفات - ابحث عن الكلمات التي تخاطب جمهورك حقًا وتتوافق جيدًا مع ثقافتهم ، على سبيل المثال. أثناء وجودك في الولايات المتحدة ، هل ستقول "شواء" أو "باربكيو"؟
  
  
• الاختصارات - هل لديك كلمات في عناوينك يتم اختصارها عادةً إلى اختصارات؟ يمكن أن يكون اسم علامتك التجارية أو أي واحدة من السمات.
  
  
• الطول - ما نوع العناوين الأفضل لجمهورك: قصيرة جدًا أو ربما أكثر وصفية؟ (ذات صلة: الطول المسموح به لعنوان Google Shopping)

ارجع إلى أعلى الصفحة أو قم بتنزيل الدليل الكامل لتحسين موجز البيانات