صور اختبار أ / ب في إعلانات Google [الممارسات المتقدمة]

نشرت: 2023-05-19

ما هو اختبار A / B في إعلانات Google

لنبدأ بأساسيات اختبار أ / ب من إعلانات Google للبحث على Google. بشكل أساسي ، إنها طريقة لاختبار نسختين مختلفتين من إعلان أو حملة ، لتحديد أيهما يحقق أفضل أداء. يوفر إعلانات Google عدة خيارات لاختبار A / B ، كما أن وفرة البيانات تجعل من السهل تحليل النتائج واتخاذ قرارات مستنيرة من بياناتك.

أحد الجوانب المهمة حقًا في اختبار A / B للبحث هو منح الاختبارات وقتًا كافيًا لجمع بيانات كافية للحصول على رؤى دقيقة. لا توجد قاعدة محددة لفترة إجراء اختبار A / B. يمكن أن يعتمد طول الوقت المطلوب على عوامل مثل الميزانية وحجم الجمهور المستهدف.

باستخدام ميزانية أكبر ، ستجمع البيانات بشكل عام بسرعة أكبر وستكون قادرًا على استخلاص النتائج في وقت أقرب. بينما بميزانية أصغر ، قد تحتاج إلى إجراء الاختبار لفترة أطول للحصول على نتائج موثوقة.


3 طرق لاختبار A / B في إعلانات Google

هناك ثلاث طرق لاختبار A / B في إعلانات Google ، وكلها فعالة لأسباب مختلفة ويمكن تطبيقها جميعها على الصور في Google. من الشائع استخدام مزيج من الثلاثة عند إدارة حساب إعلانات Google.

1. علامة التبويب "التجارب" في إعلانات Google

يُعد قسم "التجارب" في إعلانات Google طريقة رائعة لإجراء تجارب حملة خاضعة للرقابة. في هذا القسم ، يمكنك تحديد تجارب إعلانات Google محددة مسبقًا ، مثل اختبار صيغة إعلان أو اختبار مقاطع فيديو مختلفة. أو يمكنك اختيار إجراء تجربة مخصصة واختبار مجموعة متنوعة من الأشياء ، مثل إستراتيجية عروض الأسعار وتعديل عرض الأسعار وأنواع مطابقة الكلمات الرئيسية وجدول عرض الإعلانات واستهداف الجمهور والصفحات المقصودة. google_experiments تجارب إعلانات Google | إعلانات جوجل


عند إعداد تجربة إعلانات Google ، عليك أولاً اختيار حملتك الأساسية التي تمثل "أ". سيؤدي هذا إلى إنشاء نسخة مكررة من الحملة ، وتلك النسخة المكررة هي "ب".

يجب عليك بعد ذلك إجراء تغييرات على الحملة "ب" ، على سبيل المثال إذا كنت ترغب في تجربة الصفحات المقصودة ، فقم بتنفيذ الصفحة المقصودة الاختبارية في الحملة "ب". ثم حدد تواريخ البدء والانتهاء وكم حركة المرور التي تريد إرسالها إلى كل من "أ" و "ب".
google_experiment_goals-1 اختيار الأهداف لتجربة إعلانات Google | إعلانات جوجل

ستقدم Google بعد ذلك الحملات التجريبية للأشخاص في جمهورك المستهدف وبمرور الوقت ، ستزودك بالنتائج.

الأمر الرائع في إجراء تجارب Google هو أنه سيُطلب منك عندما تكون النتيجة ذات دلالة إحصائية ، مما يعني أنه يمكنك الثقة في النتائج. إذا لم يتم جمع بيانات كافية للنتيجة لتكون ذات دلالة إحصائية ، فسيتم عرض النتيجة على أنها غير حاسمة. إذا حدث هذا ، فلا يزال بإمكانك تحقيق مؤشر جيد للأداء.

كانت هذه تجربة غير حاسمة ، ومع ذلك ، فقد تحسنت مؤشرات الأداء الرئيسية وكانت لا تزال تجربة ثاقبة:
Experience_google_results
غير حاسمة جزئيًا ، ولكن هذه التجربة لا تزال توفر نظرة ثاقبة حول كيفية تأثير إستراتيجية عروض أسعار بديلة على الأداء:

google_image_testing_results. نتائج_صور_صور_ google
بعد تجربة إعلانات Google ، إذا قمت "بتطبيق التجربة" ، فسيتم تحديث الحملة الأساسية بالتغييرات التي تم إجراؤها في التجربة. أو يمكنك "إنهاء" أو "إزالة" التجربة إذا كنت لا ترغب في تطبيق التغييرات.

2. اختبار إعلانات Google A / B يدويًا وتحليل البيانات

تتضمن عملية الاختبار اليدوي لبرنامج إعلانات Google تحليل البيانات على مستويات مختلفة مثل الكلمات الرئيسية والمجموعة الإعلانية والأصل والإعلان والجمهور والصفحة المقصودة ، من بين أمور أخرى. على الرغم من أنها ليست رسمية مثل استخدام علامة التبويب "التجارب" ، إلا أنها لا تزال طريقة فعالة لإجراء اختبار أ / ب باستمرار على Google وتحسين أداء الحملة.

على سبيل المثال ، يمكنك تحليل معلومات الإعلان الإضافية (التي يشار إليها الآن باسم الأصول) من خلال النظر في أداء كل مادة عرض لتحديد تلك التي تقدم أفضل أداء وتلك ذات الأداء الضعيف. قم بتحسينها عن طريق إزالة ذوي الأداء الضعيف ومواصلة تطوير الأصول الأفضل أداءً بناءً على ما يتردد صداها مع جمهورك.

3. أدوات الطرف الثالث لاختبار A / B

تركز تجارب إعلانات Google بشكل أساسي على حملات شبكة البحث والشبكة الإعلانية من Google ، باستثناء استخدام "عائد النفقات الإعلانية المستهدف بنقرة واحدة" ، والذي يسمح لك بتجربة استخدام عائد النفقات الإعلانية المستهدف لحملات التسوق.

ومع ذلك ، هناك أدوات خارجية يمكنها المساعدة في اختبار A / B لحملات Google Shopping ، مثل DataFeedWatch. على وجه الخصوص ، تتيح لك DataFeedWatch إجراء اختبارات A / B لعناوين وصور Google Shopping ، فضلاً عن كونها أداة تسمح لك بإنشاء خلاصات منتجات محسّنة تمامًا لحملاتك الإعلانية.

إذا كنت تقوم بتشغيل Google Shopping ، فمن الأفضل الاستفادة من أدوات الجهات الخارجية لتجربة عناصر مختلفة من حملة التسوق الخاصة بك.


مكان استخدام الصور في إعلانات جوجل

في المشهد الرقمي اليوم ، أصبح المحتوى المرئي أكثر أهمية من أي وقت مضى. أصبحت الصور الآن جزءًا أساسيًا من تجربة المستخدم ويتوقع المستهلكون مرئيات عالية الجودة من العلامات التجارية عبر جميع نقاط الاتصال. امتد هذا الاتجاه إلى الإعلان.

يمكن استخدام الصور في إعلانات Google بعدة طرق لتحسين إعلاناتك وحملاتك.

  • تحتوي الإعلانات المصوّرة على أصول مصورة ، سواء كانت إعلانات متجاوبة أو لافتات محمّلة ، ويتم عرض هذه الإعلانات عبر شبكة Google الإعلانية (GDN)

  • تستخدم حملات Performance Max أصول الصور إلى حد كبير بنفس الطرق التي تستخدم بها الإعلانات الصورية ، وفي حالة استخدام خلاصة منتج ، فهي مماثلة لإعلانات Shopping ولكنها تُعرف باسم مجموعات القوائم

  • تُستخدم أصول الصور في Google Shopping لإنشاء إعلانات مرئية جذابة تعرض المنتجات

  • تسمح امتدادات الصور (أو أصول الصور) للمعلنين بعرض عناصر مرئية إضافية بجانب إعلاناتهم على شبكة البحث


كيفية اختبار A / B للصور في إعلانات Google

دعنا نتعمق في بعض أفضل الممارسات حول اختبار أ / ب للصور على إعلانات Google ، والنظر في العرض ، و Performance Max ، و Google Shopping ، وأصول الصور التي تشكل جزءًا من الحملات على شبكة البحث. تختلف طريقة اختبار أ / ب اختلافًا طفيفًا لكل نوع حملة ، ولكن اختبار الصورة نفسه له نفس الأهمية.

اختبار الصورة A / B في حملات Google Display

display_testing_images

نتائج تجربة إعلانات Google | إعلانات جوجل

عندما يتعلق الأمر باختبار A / B للصور في حملات شبكة Google الإعلانية ، يكون الأمر مشابهًا لاختبار حملة على شبكة البحث ولكن هناك اختلافات. ميزة صيغ الإعلان في علامة التبويب تجارب إعلانات Google مقصورة على الإعلانات على شبكة البحث فقط ، لذا فإن الطريقة الرئيسية لاختبار إعلانات Google الصورية هي إنشاء إعلانين منفصلين يدويًا ضمن المجموعة الإعلانية نفسها.

  • في حملتك ، قم بإنشاء إعلانين منفصلين في نفس المجموعة الإعلانية. يجب أن يحتوي الإعلان 1 على صورة واحدة ويجب أن يتميز الإعلان 2 بالصورة الأخرى التي ترغب في اختبارها.

  • استخدم نفس العناوين والأوصاف ونص الحث على اتخاذ إجراء ، ولكن مع صور مختلفة. هذا يضمن أن المتغير الوحيد الذي يتم اختباره هو الصورة ، ولن يؤثر أي شيء آخر على النتائج

  • في إعدادات الحملة ، تأكد من تعيين الحملة على "عدم التحسين: تدوير الإعلانات إلى أجل غير مسمى" ، مما يخبر Google بتقديم الإعلانات على قدم المساواة ومنحها فرصة عادلة للاختبار

  • بمجرد إطلاق الإعلانات ، اتركها تعمل وجمع أكبر قدر ممكن من البيانات. من المهم ملاحظة أن الأداء قد يتقلب من يوم لآخر ، لذلك من الأفضل إجراء الاختبار لأطول فترة ممكنة.

  • عندما تكون مستعدًا لتحليل النتائج ، ركز على مؤشرات الأداء الرئيسية مثل نسبة النقر إلى الظهور ومعدل التحويل وتكلفة الاكتساب و "عائد الإنفاق الإعلاني" لتحديد الصورة التي حققت أفضل النتائج. تعد نسبة النقر إلى الظهور مهمة بشكل خاص لاختبار الصور نظرًا لأن الصور مرئية والغرض منها هو تشجيع المستخدمين وحثهم على النقر


اختبار الصورة أ / ب لحملات Performance Max

Assassin_groups_google إعداد إشارات الجمهور | إعلانات جوجل ؛ المصدر: Storegrowers

تستخدم حملات Performance Max أصول الصور بنفس طريقة الإعلانات الصورية المتجاوبة. في حملات PMax ، يشار إلى الإعلانات باسم مجموعات الأصول. مجموعة الأصول هي مجموعة من التصميمات تتمحور حول موضوع ما أو تتعلق بجمهور مستهدف. نظرًا لأنه يمكن تقسيم مجموعات الأصول إلى موضوعات ، يمكنك اختبار A / B لأصول صور Google عن طريق إضافتها إلى مجموعات أصول منفصلة.

لنفترض أن موقعًا إلكترونيًا للعطلات يريد اختبار A / B لصور نمط الحياة التي تتضمن أشخاصًا في إصدار واحد وعرض أماكن الإقامة في الإصدار الآخر. يمكنهم بناء مجموعتين من الأصول ، واحدة بها أشخاص في الصورة والأخرى بدون أشخاص.

لسوء الحظ ، هناك قيود على مدى دقة تقارير البيانات لحملات PMax ، ولا يمكن رؤية مؤشرات الأداء الرئيسية مثل نسبة النقر إلى الظهور ومعدل التحويل وعائد النفقات الإعلانية لكل مجموعة أصول بالطريقة نفسها التي يمكنك بها للإعلانات على شبكة البحث والشبكة الإعلانية.

للحصول على رؤى حول أداء نوعي الصور ، أولاً ، قم بمراجعة قوة الإعلان لكل من مجموعتي مواد العرض واستهدف قوة إعلان "جيدة" أو "ممتازة". ثم انقر فوق مجموعة الأصول بالنقر فوق "عرض تفاصيل الأصول". هنا ستحصل على نظرة ثاقبة حول كيفية أداء كل عنصر من عناصر إعلان PMax. انتبه إلى عمود الأداء واستخرج الأصول ذات نقاط الأداء المنخفضة للتركيز على الأصول الأفضل أداءً.
images_testing_google

التحقق من أداء الأصول Performance Max | إعلانات جوجل


بالعودة إلى مثال موقع الويب الخاص بالعطلات ، قم بتحليل درجة أداء كل نوع من أنواع الأصول (تلك التي تحتوي على أشخاص وبدون أشخاص) لتحديد أصول الصور التي تحقق أفضل أداء.

5 أفضل ممارسات مجموعة الأصول

  • تحقق من مؤشر قوة الإعلان للتأكد من أن مجموعة الأصول الخاصة بك لديها أصول كافية لأداء جيد

  • قم بتضمين جميع الأنواع المختلفة من الأصول ، مثل النصوص والصور ومقاطع الفيديو ، في كل مجموعة لضمان أقصى تغطية

  • تأكد من أن جميع الأصول تفي بإرشادات الجودة التي وضعتها Google

  • جرّب أشكالًا مختلفة من مواد العرض لتحديد تصميم الإعلان الأفضل أداءً ، كما تمت مناقشته أعلاه فيما يتعلق بأصول الصور

استخدم أكبر عدد ممكن من الأصول ، بما في ذلك ما يصل إلى 5 عناوين و 4 أوصاف وصور في اتجاهات مختلفة ومقاطع فيديو في اتجاهات مختلفة

اختبار الصورة أ / ب لـ Google Shopping

google_shopping_images

مثال على إعلانات Google Shopping | إعلانات جوجل

بالنسبة لحملات Google Shopping ، بما في ذلك حملات PMax التي تستخدم خلاصة منتج والتي تشكل بعد ذلك مجموعات قائمة PMax ، يعد اختبار صور المنتج A / B طريقة أساسية لتحسين أداء الحملة. على الرغم من عدم وجود إمكانات لاختبار الصور في إعلانات Google والتي تتيح للمعلنين القيام بذلك بشكل مباشر ، يمكنك اختبار A / B لصور Google باستخدام أداة الجزء الثالث DataFeedWatch.

انقر فوق لي

يمكنك اختبار الصور التي تعمل بشكل أفضل ، سواء كان ذلك نمط الحياة أو المنتج أو الخلفية العادية أو لقطات الحركة ، من خلال تقسيم منتجاتك إلى مجموعتين (أو أكثر). في DataFeedWatch يمكنك إنشاء تسمية مخصصة لتقسيمها إلى قسمين ؛ المنتجات أ والمنتجات ب.

Custom_labels_dfw

إنشاء ملصقات مخصصة | داتافيدواتش

بعد ذلك ، باستخدام قاعدة بسيطة ، يمكننا مطابقة هذه المجموعات بصور معينة. على سبيل المثال ، إذا كان المنتج بالمعرف 2345 مدرجًا في القائمة ، فإنه ينتمي إلى المنتجات أ. أنت تطابق المجموعة الأولى من المنتجات مع image_url_2 والمجموعة الثانية مع image_url_4. بهذه الطريقة ، تكون المجموعة الأولى من الصور التي تريد اختبارها موجودة ضمن image_link_2 ، والمجموعة الثانية ضمن image_link_4.

Google_shopping_images

تعيين ارتباط_الصورة | داتافيدواتش

استنادًا إلى التصنيفات المخصصة المحددة التي قمت بإنشائها ، يمكنك تتبع نتائج الإعلانات في GA4 بصور معينة وتحديد الإعلان الأكثر نجاحًا.

هل تحتاج إلى مساعدة بشأن صورك في Google Shopping؟ إليك 7 قواعد يجب الالتزام بها مع صور Google Shopping.

A / B اختبار أصول الصورة (بشكل رسمي امتدادات الإعلانات)

image_ad_extensions_google

مثال على امتدادات الإعلانات | إعلانات جوجل

يُعد اختبار A / B لإضافات الإعلانات المصورة لحملة البحث (والتي يشار إليها الآن باسم الأصول) يدويًا ويتضمن تحليل البيانات على مستوى الأصول. حدد أصول "الصور" ثم قم بتحليل مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك لتحديد أصول الصور الأفضل أداءً (إنها نفس العملية لتحليل جميع أنواع الأصول).

google_image_extensions

اختبار A / B امتدادات الصور | إعلانات جوجل

من المهم مراعاة مقاييس النقر والتحويل إذا كان هدفك يعتمد على التحويل. في لقطة الشاشة أدناه ، قمت بتمييز أصول الصور التي يجب إزالتها من الحملة نظرًا لوجود نسبة نقر إلى ظهور أقل من المتوسط ​​وتكلفة اكتساب أعلى من المتوسط.

image_testing_ctr

يمكن إجراء مزيد من التحليلات في الصور مثل محاولة معرفة سبب ضعف الأداء في الصورتين أعلاه وسبب أداء الصور الأخرى بشكل أفضل. يمكن متابعة ذلك من خلال تقديم المزيد من الصور وإجراء مزيد من الاختبارات لمعرفة ما إذا كانت تعمل على تحسين الأداء.

من المهم ملاحظة أنه لا يمكن ضمان ظهور معلومات الإعلان الإضافية المصوّرة في كل مرة ظهور للإعلان. لذلك قد يستغرق الأمر وقتًا أطول لجمع بيانات كافية ، ولكن بمرور الوقت يمكنك تحديد الامتداد الذي يعمل بشكل أفضل.


اختبار الصورة أ / ب - أفضل الممارسات

في ما يلي بعض أفضل الممارسات الأساسية لاختبار صورة أ / ب في إعلانات Google والتي يجب وضعها في الاعتبار عند إجراء اختبارات أ / ب على Google.

مدة اختبارات الصورة أ / ب

عندما يتعلق الأمر بمدة اختبار أ / ب ، فإن التوصية لا تستند إلى الوقت. بدلاً من ذلك ، يجب أن تستند المدة التي يستغرقها اختبار أ / ب إلى البيانات. من الضروري أن تمنح اختباراتك وقتًا كافيًا لجمع بيانات كافية من أجل اتخاذ قرار مستنير ومدعوم بالبيانات.

لنفترض أن إنفاق إعلانك هو 100 جنيه إسترليني في اليوم ، وأن أصول الصور التي تختبرها لا تتلقى سوى جزء من هذا الإنفاق الإعلاني ، حيث من المحتمل أن يكون هناك أكثر من مجرد أصلي صورتين قيد التشغيل. سيستغرق الأمر ما لا يقل عن أسابيع ، إن لم يكن شهورًا ، لجمع بيانات كافية لإنهاء تجربتك في إعلانات Google. ومع ذلك ، إذا كانت حملتك تنفق أكثر من 1000 جنيه إسترليني يوميًا ، فمن المحتمل أن تتمكن من إنهاء التجربة في غضون أسبوع نظرًا لارتفاع حجم البيانات.

تذكر أنه عند إجراء تجارب إعلانات Google باستخدام علامة التبويب "التجارب" ، سيتم إعلامك عندما تتوفر بيانات كافية للاختبار ليكون ذا دلالة إحصائية.

متغيرات الاختبار

هناك عدد كبير من المتغيرات التي يمكن اختبارها في أصول الصور الخاصة بك وهي تعتمد حقًا على ما هو منطقي بالنسبة لك بناءً على تصميماتك وأهدافك. تتضمن بعض الأشياء الشائعة التي يمكن اختبارها ما يلي:

  • استخدام ألوان مختلفة في أصول الصور
  • مرئيات مختلفة لتحديد أي منها له صدى أفضل ، على سبيل المثال نمط الحياة الرسومي VS ، أو الأشخاص مقابل الأشخاص الذين ليس لديهم أي شخص
  • أنواع مختلفة من تراكب النص على الصور (إن أمكن)
  • تأثير عناصر العلامة التجارية في الصورة مقابل عدم تضمينها
  • كيف تؤثر المواضع المختلفة لزر الحث على اتخاذ إجراء على نسبة النقر إلى الظهور

تحجيم الصورة والمواصفات

يعتمد حجم الصورة والمواصفات على مكان استخدام الصورة ، حيث تختلف باختلاف نوع الحملة وموضعها. إذا كنت تقوم بتحميل إعلانات صور متحركة وغير متحركة على هيئة لافتات ، فيمكن العثور على جميع المواصفات هنا.

بالنسبة إلى أصول الصور كإضافات إعلان ، يمكن العثور على المواصفات الكاملة هنا. انظر هنا للحصول على الإعلانات الصورية المتجاوبة ومتطلبات أصول صور الحملة ذات الأداء الأقصى والمواصفات. في جميع الحالات ، يوصى باستخدام كل من الصور المربعة والصور الأفقية من أجل زيادة المواضع التي تكون صورك مؤهلة لها. في حملات PMax ، يوصى أيضًا بتضمين الصور الشخصية.

فيما يلي نظرة عامة على المواصفات:

  • أفقي (1.91: 1): 1200 × 628 بكسل
    - الحد الأدنى لحجم الصورة: 600 × 314 بكسل
    - أقصى حجم للملف: 5120 كيلو بايت

  • مربع (1: 1): 1200 × 1200 بكسل

- الحد الأدنى لحجم الصورة: 300 × 300 بكسل

- أقصى حجم للملف: 5120 كيلو بايت

  • عمودي (4: 5): 960 × 1200 بكسل

- أقل حجم للصورة: 480 × 600

- أقصى حجم للملف: 5120 كيلو بايت


خاتمة

مع العديد من الطرق لدمج الصور في حملات إعلانات Google الخاصة بك ، يسعى المعلنون الحيويون للحصول على أفضل أداء ممكن من خلال تقديم إستراتيجية اختبار A / B للبحث عن الصور. من أفضل الممارسات تبني عقلية اختبار A / B من اليوم الأول لتحقيق أفضل نتيجة ممكنة.

فيما يلي العديد من الفوائد لاستخدام الصور في حملات إعلانات Google لإتمام هذه المقالة:

  • لقد ثبت أن الصور تعمل على تحسين أداء إعلانات Google. مع وضع هذا في الاعتبار ، فإن عدم تجربة أصول الصور في كل فرصة سيفقد حيلة
  • تسمح الصور في إعلانات Google للمعلنين بنقل المعلومات بشكل مرئي ، الأمر الذي قد يمثل تحديًا عند استخدام النص فقط. قد يساعد هذا الجمهور على استيعاب هذه المعلومات بشكل أسرع ، وهو أمر جيد من منظور قصير المدى للانتباه
  • يعد استخدام الصور أمرًا حكيمًا من منظور العلامة التجارية. سواء كانت علامتك التجارية تتمتع بالفعل بتقدير كبير أو كنت ترغب في تطوير علامتك التجارية ، فإن الصور تساعد في بناء العلامة التجارية والاتساق
  • الصور متعددة الاستخدامات واستخدام الصور واختبارها في الإعلانات على شبكة البحث يُمكِّن حملاتك من العمل على المزيد من الأنظمة الأساسية. هذا لأنه يمكن عرض أصول الصور على بحث YouTube عبر شبكة شركاء البحث (AFS)

انقر فوق لي