دليل شامل لالتقاط البيانات لتغيير ندفة الثلج

في صناعة تحليلات البيانات سريعة الخطى اليوم ، يعد التكامل والتحليل الذي يتطلب الوصول في الوقت الفعلي إلى المعلومات الموثوقة أمرًا حيويًا لازدهار الأعمال. تعد تقنية Snowflake Change Data Capture (CDC) تقنية ثورية تتيح للشركات جمع وتكرار التغييرات على البيانات في الوقت الفعلي. في هذا الدليل الكامل ، نتعمق في تفاصيل Snowflake CDC ، ونستكشف مزاياها وميزاتها الرئيسية. تعرف على كيفية قيام Snowflake CDC بإحداث ثورة في تكامل البيانات من خلال رؤى في الوقت الفعلي وعمليات مبسطة وجودة بيانات أفضل وقياسًا.

ما هي ندفة الثلج؟

Snowflake هو حل تخزين بيانات سحابي معاصر يتم تقديمه كخدمة SaaS. استنادًا إلى استخدام Amazon Web Service و Microsoft Azure والبنية الأساسية لـ Google Cloud ، والتي توفر نظامًا أساسيًا غير محدود لتخزين المعلومات واستردادها. يستخدم Snowflake Data Warehouse محرك قاعدة بيانات SQL مخصصًا بهيكل خاص بالسحابة.

لا يتطلب Snowflake أي معدات وبرامج تحتاجها لإعدادها وتكوينها أو إدارتها ، وبالتالي فهي مناسبة للشركات التي لا تحتاج إلى تخصيص موارد لصيانة أو دعم إعداد الخادم الداخلي.

كيف يعمل Snowflake CDC؟

توضح المقالة السابقة أن تغيير مسارات التقاط البيانات تتغير من خلال تدفقات الجدول في Snowflake. لكي يلتقط كائن الدفق تغييرات DML ، مثل الإدخالات والتحديثات والحذف ، بشكل منتظم ، يجب أن يعرف تاريخ ووقت آخر مرة تم فيها الوصول إلى سجلات الدفق. الجواب على هذه المشكلة هو استخدام مصطلح "تعويض". الإزاحة هي رقم يشير إلى التاريخ في الوقت منذ قراءة الدفق أثناء العملية.

يتم وصف الإزاحة على أنها إشارة مرجعية تم نقلها أو إزالتها. يتم وضع الإزاحة لتيار بين نسختين من الجدول ؛ لذلك ، يؤدي استخدام استعلام دفق إلى إرجاع التغييرات التي تم تشغيلها بواسطة المعاملات التي حدثت بعد الإزاحة ولكن ضمن الإطار الزمني للسؤال.

ينشئ دفق الجدول مخططًا تفصيليًا للتغييرات التي حدثت على مستوى الصف ، ويخزن هذه المعلومات في نقطتين مختلفتين في وقت الكائن الذي نشأ. لا يتم تخزين البيانات في التدفقات ولكنها تستخدم البيانات الوصفية بالتزامن وإصدار الجدول. تسمح الإزاحة للشخص باستهلاك سجلات التغيير والاستعلام عنها بطريقة معاملات.

ما هو تغيير التقاط البيانات (CDC)؟

يعد Change Data Capture (CDC) حلاً رائعًا لالتقاط حركة البيانات شبه الفعلية داخل قواعد البيانات. CDC هو المصطلح المستخدم لوصف تراكم أنماط التصميم في البرامج المستخدمة لرصد وتحديد التغييرات على البيانات داخل قاعدة البيانات.

يطلق الأحداث المرتبطة بالبيانات ، مما يؤدي إلى عملية محددة يتم تنفيذها في أي التقاط بيانات تغيير. تتطلب كل شركة الوصول في الوقت الفعلي إلى تدفقات البيانات لضمان فعالية تحليلات البيانات. يوفر مركز السيطرة على الأمراض (CDC) حركات بيانات قريبة من الوقت الحقيقي من خلال معالجة البيانات فور حدوث أحداث جديدة في قاعدة البيانات.

يتم تسجيل الأحداث وبثها مباشرة مع مركز السيطرة على الأمراض (CDC) والمساعدة في الحصول على نسخ بيانات موثوقة وزمن انتقال منخفض وعلى نطاق واسع في بيئات البيانات عالية السرعة. يمكن أن يلغي الحاجة إلى تحميل البيانات على نطاق واسع من خلال تنفيذ التحميل المتزايد للبيانات.

بهذه الطريقة ، تظل مستودعات البيانات أو قواعد البيانات عاملة لتنفيذ إجراءات محددة عند وقوع حدث تغيير التقاط البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للشركات نقل البيانات المحدثة لبرنامج BI (ذكاء الأعمال) وأعضاء الفريق في وقت قريب من خلال CDC للحفاظ على تحديث بياناتهم.

ندفة الثلج: الميزات الرئيسية

يتم وصف بعض من أكثر خصائص Snowflake شهرة وإعجابًا وإيجازها أدناه.

دعم SQL القياسي والموسع: على الرغم من مشاركة بنية مميزة وسحابة أصلية ، يمكن لـ Snowflake دعم معظم عمليات لغة تعريف بيانات SQL (DDL) ولغة معالجة البيانات (DML). يساعد عبارات SQL الأكثر شيوعًا ، مثل INSERT UPDATE و DELETE بالإضافة إلى الوظائف المجمعة مثل المعاملات والإجراءات المخزنة و DML في تحميل البيانات وتفريغها. يمكن نقل خبرة الفرق باستخدام قواعد بيانات SQL إلى Snowflake ، مما يقلل من حاجز الدخول.

إدارة الأمن ، وأمن البيانات: لدى Snowflake العديد من إرشادات الأمان والحوكمة لحماية المعلومات وتأمينها. يمكن للمستخدمين اختيار المكان الجغرافي حيث يتم تخزين البيانات لضمان التوافق مع المعايير مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR). تقدم Snowflake أيضًا دعمًا لآليات المصادقة المختلفة ، بما في ذلك:

• مصادقة متعددة العوامل (MFA)

• المصادقة الموحدة / تسجيل الدخول الأحادي (SSO)

• OAuth

• و أكثر من ذلك بكثير

في Snowflake ، تتم حماية كل تفاعل بين العملاء والخادم بواسطة بروتوكول أمان طبقة النقل (TLS). يتوفر أيضًا عنصر تحكم دقيق في البيانات في Snowflake من خلال التحكم في الوصول على مستوى الكائن لضمان وصول المستخدمين إلى البيانات التي يحتاجون إليها فقط وليس أكثر من ذلك.

سهولة الاتصال / توافر الأدوات: يحتوي Snowflake على واجهة مستخدم رسومية على شبكة الإنترنت (GUI) لإدارة الحسابات ومراقبة الموارد والاستعلام عن البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، يأتي مع عميل CLI ، يُطلق عليه اسم Snow SQL ، والذي يمكن استخدامه لإرسال أوامر إلى Snowflake باستخدام أسلوب برمجة أو نص مكتوب. تسمح مجموعة كبيرة من برامج التشغيل والموصلات لأجهزة العميل بالاتصال بنقل المعلومات وتلقيها من الأدوات الأخرى.

تجاوز الفشل والنسخ المتماثل لقواعد البيانات: يمكن مزامنة قواعد البيانات داخل Snowflake أو تكرارها أو نسخها عبر عدة حسابات Snowflake عبر مناطق مختلفة. يمكن تكوين قواعد البيانات لتجاوز الفشل في حسابات Snowflake معينة لتوفير استمرارية الأعمال وزيادة التعافي من الكوارث.

لماذا استخدام التيارات في رقاقات الثلج؟

دفق Snowflake ، أو دفق الجدول ، هو كائن يتتبع تغييرات DML إلى مصدر كائن. يستخدم البيانات الوصفية المرتبطة بالتغييرات للسماح باتخاذ الإجراءات فيما يتعلق بالمعلومات المعدلة. يمكن أن يوفر التدفق عددًا صغيرًا من التغييرات باستخدام الإزاحة المشتقة من موقعه الحالي إلى أحدث إصدار من الجدول. إذا كان الدفق قابلاً للاستعلام ، فسيوفر البيانات التاريخية ، في شكل وأسماء الكائن الأصلي ، جنبًا إلى جنب مع الأعمدة الأخرى التي تقدم مزيدًا من التفاصيل حول نوع التغييرات.

كجزء من Snowflake ، تساعد التدفقات في التقاط تغييرات البيانات داخل الجدول المصدر والجدول المصدر نفسه. إنشاء الدفق في Snowflake غير مكلف لأنه لا يتم تخزين البيانات في كائنات الدفق.

الحد الأدنى

باختصار ، تعد تقنية Snowflake Change Data Capture (CDC) تقنية ثورية تسمح بتكامل البيانات في الوقت الفعلي والتحليل. بفضل مزاياها وميزاتها وسيناريوهات التطبيقات الواقعية ، توفر Snowflake CDC للشركات إمكانية الوصول الفوري إلى المعلومات وعمليات أبسط وبيانات ذات جودة أفضل وقابلية للتوسع.

بمساعدة Snowflake CDC ، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات بناءً على البيانات وتحسين التقارير التشغيلية وإنشاء ذكاء الأعمال. استخدم Snowflake CDC لدفع عملك إلى مزيد من الفعالية والنجاح بناءً على البيانات.