8 اتجاهات في الأفق للبحث الصوتي

"مرحبًا Alexa ، هل يمكنك إخباري بمستقبل البحث الصوتي؟"
أليكسا: "أنا لست عرافًا ، لكن RevGlue لديه مقال عن أفضل ثمانية توقعات للبحث الصوتي لعام 2021 وما بعده."

سواء عثرت علينا من خلال البحث الصوتي أو بحث الويب أو وسائل التواصل الاجتماعي الخاصة بنا ، يسعدنا وجودك هنا. يساعد RevGlue المدونين والشركات التابعة على تحقيق الدخل من محتواهم من خلال مجموعة متنوعة من القنوات ، كما أن عمليات البحث الصوتي آخذة في الازدياد. تتوقع Statista أنه سيكون هناك 8.4 مليار مساعد صوتي قيد الاستخدام بحلول عام 2024 ، والآن حان وقت الاستعداد. اليوم ، نحن نبحث في كيفية تغيير عمليات البحث الصوتي خلال الأشهر والسنوات المقبلة ، وكيف يمكنك الاستفادة من الاتجاهات لزيادة حركة المرور الخاصة بك ، وفي النهاية ، أرباحك.

المحتوى:

1. دور الصوت في التجارة الإلكترونية
2. زيادة الذكاء يؤدي إلى فهم نية المستخدم
3. تنبؤات الكلمات والعبارات
4. القدرة على تحويل الكلام إلى نص أو قدرات التعرف على الكلام
5. ستبني العلامات التجارية الثقة بالأصوات البشرية
6. ستستمر عمليات البحث المحلية المفرطة في التحول من البحث النصي إلى البحث الصوتي
7. قل نعم للإعلانات الصوتية الممكّنة بالصوت
8. تسييل المساعدين الصوتيين

دور الصوت في التجارة الإلكترونية

وفقًا لأحدث تقرير التجارة الرقمية 360 ، "أنفق المستهلكون 861.12 مليار دولار أمريكي على الإنترنت مع تجار التجزئة الأمريكيين في عام 2020 ، بزيادة 44.0٪ من 598.02 مليار دولار أمريكي في عام 2019". غيّر COVID-19 الطريقة التي نتسوق بها عبر الإنترنت ، ومن غير المرجح أن تعود هذه الاتجاهات إلى ما كانت عليه الأمور من قبل.

مع زيادة عمليات البحث الصوتي جنبًا إلى جنب مع التجارة الإلكترونية ، يعتقد مستشارو OC & C أنه بحلول عام 2022 ، سيصل التسوق الصوتي إلى 40 مليار دولار في الولايات المتحدة و 5 مليارات جنيه إسترليني في المملكة المتحدة. دخلت بعض العلامات التجارية بالفعل في شراكة مع منصات تعمل بالصوت لزيادة المبيعات.

مع مرور الوقت ، يمكنك توقع رؤية المزيد من شراكات الصوت الخاصة بالعلامات التجارية والمنصة.

زيادة الذكاء يؤدي إلى فهم نية المستخدم

بينما تصور الأفلام غالبًا النتائج الكارثية لذكاء الروبوت ، تدرك الشركات أنه يمكن تسخير الذكاء المتزايد من أجل الخير. يتطور الذكاء الاصطناعي ويتعلم باستمرار ، ويعزز تجربة المستخدم ويزيد التحويلات. في عام 2015 ، أكدت Google وجود RankBrain. يستخدم هذا الجانب من خوارزمية Google الأساسية التعلم الآلي لفهم نوايا المستخدم بشكل أفضل وعرض النتائج الأكثر صلة باستعلامات البحث.

لقد ولت أيام الصراخ في منظمة العفو الدولية على الطرف الآخر من الهاتف لأنها أساءت فهم رقم العميل أو شكواك. كل يوم ، يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً ، ويتوقع السلوكيات ، ويلتقط الفروق الدقيقة في المشاعر ، ويفهم الطلبات بلهجات مختلفة. في عام 2016 ، استحوذت Apple على Emotient ، وهي شركة ناشئة تهدف إلى فهم المشاعر من خلال تحليل تعابير الوجه. في ذلك الوقت ، تم بيع التكنولوجيا للمعلنين كطريقة لتقييم ردود فعل المستخدمين على العروض الترويجية وتعبيرات وجوه المتسوقين عند زيارة المتجر.

عندما يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على فهم جمهور أوسع ، يزداد الاستخدام ، وكذلك الدخل الناتج.

تنبؤات الكلمات والعبارات

بالإضافة إلى تفسير النية ، يتنبأ RankBrain من Google بالكلمات والعبارات المفقودة لإرجاع إجابة مناسبة. على سبيل المثال ، عندما تسأل Siri "أين يمكنني العثور على ستاربكس؟" من المحتمل أن تتلقى إجابة تشاركها أقرب ستاربكس إلى موقعك. ومع ذلك ، إذا كانت منظمة العفو الدولية ستجيب بناءً على الاستعلام فقط ، فقد تُرجع نتيجة على غرار "ستاربكس لديها 32،660 موقعًا في 76 دولة."

بفضل RankBrain ، يملأ Siri الجزء المفقود "أين يمكنني العثور على ستاربكس بالقرب مني؟" لتقديم أفضل النتائج لك في الوقت الحالي. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يتعلم المزيد عن نية المستخدم ويجمع المزيد من البيانات حول عمليات البحث الصوتي الناجحة ، ستصبح التكنولوجيا أسرع وأكثر دقة عند التنبؤ بالكلمات والعبارات المفقودة.

فيما يلي بعض الاستعلامات الأكثر شيوعًا عن طريق البحث الصوتي:

• اسأل عن الاتجاهات
• تحقق من تحديثات حركة المرور
• ابحث عن شركة محلية.

نظرًا لأنه من المحتمل أن يتم طرح هذه الاستعلامات أثناء وجود الشخص في طريقه بالفعل في السيارة ، فمن الضروري أن تستمر الطبيعة التنبؤية للبحث الصوتي في التوسع من أجل سلامة كل شخص على الطريق. كشفت دراسة أجرتها شركة Voicebot أن 62٪ من السائقين يستخدمون البحث الصوتي أثناء وجودهم في السيارة ، ونعتقد أن هذا الرقم سيرتفع فقط مع اكتساب البحث الصوتي ثقة المستخدمين من خلال الاستجابات التنبؤية.

القدرة على تحويل الكلام إلى نص أو قدرات التعرف على الكلام

مؤخرًا ، طلبت من Siri إرسال رسالة نصية تنص على "اتصل بي" إلى صديق. بدلاً من ذلك ، جاء في النص ، "أعطني سيارة". كان صديقي مرتبكًا لأسباب مفهومة في طلبي المفاجئ والخروج عن الطابع الشخصي. إذا سبق لك أن أرسلت نصًا صوتيًا من سيارتك وصادفك خطأً تامًا ، فقد كنت ضحية ضعف القدرة على تحويل الكلام إلى نص.

تحويل الكلام إلى نص (المعروف أيضًا باسم التعرف على الكلام) هو العملية التي تقوم بها أجهزة الكمبيوتر بترجمة الكلمات التي يتحدثها الإنسان إلى تنسيق مكتوب. بينما ننتقل إلى مستقبل البحث الصوتي ، تعد إمكانية تحويل الكلام إلى نص ضرورية لتقديم نتائج دقيقة.

كانت شركة IBM في طليعة التعرف على الكلام منذ عام 1962 ، ويناقش موقعها على الإنترنت الخوارزميات والتخصيصات وتقنيات الحساب التي تجتمع معًا لإنشاء إخراج دقيق وذكي لتحويل الكلام إلى نص. نظرًا للابتكار الذي قامت به شركة IBM والعلامات التجارية التقنية المماثلة ، يمكن لميزة التعرف على الكلام تمييز المتحدثين المختلفين ، وتطبيق ترجيح اللغة لتحديد أولويات العبارات المستخدمة بشكل متكرر أو الخاصة بالصناعة وتوفير إمكانية الوصول من خلال الرسائل النصية.

مع زيادة دقة قدرات تحويل الكلام إلى نص ، ستزداد ثقة المستخدم وسيستمر البحث الصوتي في التحول من جديد إلى جزء أساسي من الحياة اليومية.

ستبني العلامات التجارية الثقة بالأصوات البشرية

عندما تتحدث إلى Siri أو Alexa أو Google ، فمن الواضح على الفور أنك تتحدث مع مساعد افتراضي - وليس شخصًا حقيقيًا. ومع ذلك ، فإن بعض العلامات التجارية تلتقط بصمات صوتية رقمية لإنشاء ذكاء اصطناعي يبدو أكثر من الروبوت. يمكنك الاستماع إلى باراك أوباما ودونالد ترامب وهيلاري كلينتون وهم يناقشون الخوارزمية لنسخ الأصوات باستخدام التعلم العميق والشبكات العصبية الاصطناعية أدناه.

بالطبع ، نحن نعلم أن هؤلاء ليسوا في الواقع السياسيين الثلاثة ، لكنهم بالأحرى محاكاة رقمية تم إنشاؤها باستخدام بصمتهم الصوتية. من خلال التقدم التكنولوجي ، أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر واقعية وتحدثًا وذكاءً. عندما نتمكن من الارتباط بالذكاء الاصطناعي كـ "واحد منا" ، يمكن للعلامات التجارية بناء الثقة دون إنفاق المال والوقت على مشكلات سهلة الإصلاح.

بينما يدعي بعض الخبراء أننا سنرى المزيد من الأصوات البشرية في فضاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل ، فإن البعض الآخر ليس متأكدًا. يشير الوادي الخارق ، الذي صاغه ماساهيرو موري ، أستاذ الروبوتات في معهد طوكيو للتكنولوجيا عام 1970 ، إلى العلاقة بين البشر والروبوتات. ينمو عامل الجذب عندما تصبح الروبوتات أكثر واقعية - حتى تصبح نابضة بالحياة للغاية. بمجرد الوصول إلى "الوادي الخارق" ، يبلغ البشر عن شعور بعدم الثقة وعدم الارتياح تجاه الروبوت الذي يبدو وكأنه إنسان تقريبًا.

هل سيعيق الوادي الخارق أصوات الذكاء الاصطناعي الواقعية من أن تصبح القاعدة ، أم أن زيادة التعرض للذكاء الاصطناعي النابض بالحياة ستزيد الثقة؟ سنحتاج إلى مزيد من الوقت لتحديد كيفية ظهور هذا الاتجاه.

ستستمر عمليات البحث المحلية المفرطة في التحول من البحث النصي إلى البحث الصوتي

وفقًا لمسح أجرته BrightLocal ، استخدم 58٪ من المستهلكين البحث الصوتي للعثور على شركة محلية في العام الماضي و 46٪ من البحث الصوتي يستخدم هذه الميزة للبحث عن شركة محلية بشكل يومي. مع 18 ٪ فقط من المشاركين قالوا إنهم لن يفكروا حتى في استخدام البحث الصوتي ، فإن عدد مستخدمي البحث الصوتي الحاليين والمحتملين بالمليارات. نظرًا لانتقال عمليات البحث المحلية من البحث النصي إلى البحث الصوتي ، فقد حان الوقت الآن لتحسين قائمتك للبحث الصوتي.

إذا كنت من الشركات التابعة التي اعتمدت على تحسين محركات البحث في جميع أنحاء العالم ، فقد حان الوقت لتغيير استراتيجيتك والتفكير على المستوى المحلي. كيف يمكنك استهداف كلماتك الرئيسية لجذب الباحثين الصوتيين الباحثين عن الشركات المحلية؟

قل نعم للإعلانات الصوتية الممكّنة بالصوت

حتى الآن ، كان الإعلان محادثة أحادية الجانب إلى حد كبير. تستخدم العلامات التجارية الصحف وأجهزة الراديو والتلفزيون والمواقع الإلكترونية لتوصيل رسالتها. بينما ننتقل إلى عالم الصوت أولاً ، يعيد المعلنون التفكير في إستراتيجيتهم لجذب العملاء إلى المحادثة.

تتحدث العلامات التجارية الكبرى مثل Pandora و Spotify و Doritos و BMW و Nestle و Ikea مباشرةً مع العملاء من خلال إعلانات بنمط "اختر مغامرتك الخاصة". على سبيل المثال ، طلبت Spotify من المستمعين قول سلسلة من الأوامر لتشغيل بودكاست مُروَّج. مايونيز هيلمنز يعلم المستمعين كيفية استخدام منتجاتهم للحصول على قرمشة أكثر إرضاءً عند صنع الجبن المشوي. وتطرح شركة Ikea على المستخدمين سلسلة من الأسئلة لإنشاء تهويدة مخصصة تعرض المنتجات التي اختاروها.

هذا النمط الجديد من المشاركة المباشرة يؤتي ثماره حقًا. في حين أن الإعلانات الصوتية فقط النموذجية تشهد نسبة نقر إلى ظهور تقل عن 1٪ ، إلا أن إعلانات الحوار الصوتي هذه تقدم معدل مشاركة بنسبة 7.68٪ ومعدل فائدة 4.28٪. في حين أن هذه الأرقام وحدها رائدة ، إلا أن الإعلانات أثبتت أيضًا أنها لا تُنسى. يتذكر 58.3٪ من المستمعين إعلانات الحوار الصوتي ، مقارنة بمعدل استدعاء نموذجي يتراوح بين 25 و 35٪ للإعلانات الصوتية فقط.

على الرغم من أن هذا النمط من الإعلان يتطلب في الواقع تفاعلًا من المستخدمين ، إلا أن 39٪ يقولون أن هذا النمط من الإعلان أقل تدخلاً من الأساليب التقليدية للإعلان. تتطلب هذه الإعلانات الممكّنة صوتًا تفاعلًا من المستمع للبدء. يضع هذا الشكل من الموافقة اللفظية المستهلك في مقعد القيادة ، بدلاً من الإعلان التقليدي الذي يعتمد على جمهور أسير أثناء تشغيل الإعلانات عبر الراديو.

توفر الإعلانات الرقمية التي تدعم الصوت تجربة إنسانية علائقية ، مما يزيد من التحويلات ، والتعرف على العلامة التجارية ، والثقة. حان الوقت الآن للاستفادة من هذه التكنولوجيا - بينما لا تزال جديدة ومتطورة. إذا كنت تنشئ إعلانات لشركتك التابعة ، فاستثمر في الإعلانات الصوتية التفاعلية قبل أن يتشبع السوق للحصول على أفضل فرصة لجذب اهتمام المستخدم وقوته الشرائية.

تسييل المساعدين الصوتيين

حدث أول مثيل موثق لإعلان الدفع لكل نقرة (PPC) في عام 1996. بينما نتحرك نحو تجربة بحث بدون شاشة للمستخدمين ، فإن تحقيق الدخل من المساعدين الصوتيين هو المحادثة الكبيرة التالية. كيف يمكن للمسوقين بالعمولة والمعلنين كسب دخل عندما يتجاوز المستخدمون الإعلانات القابلة للنقر التي تجني الأرباح؟

يقترح مقال عن المتوسط ​​ثلاثة احتمالات لتحقيق الدخل من خلال الصوت: التوصيات وتكلفة التحويل والعروض ذات الصلة بالوضع الحالي للمستخدم. مع مرور الوقت ، يمكننا أن نتوقع أن نرى العلامات التجارية التقنية تقدم فرصًا للترويج المدفوع من خلال البحث الصوتي والفرص للشركات والشركات التابعة للاستفادة من تحقيق الدخل من البحث الصوتي.

بعض احتمالات تحقيق الدخل من البحث الصوتي التي من المحتمل أن نراها في المستقبل:

• نتائج البحث المدفوعة
• قائمة الإعلانات المحلية
• الإيرادات المدفوعة بالمعاملات

نظرًا لأن تركيز التكنولوجيا ينصب حاليًا على اكتساب حصة في السوق لمساعدي الصوت ، فإن تسييل الأموال يكون في الخلف. ومع ذلك ، نظرًا لأن البحث الصوتي أصبح أكثر شيوعًا واندماجه في حياتنا اليومية ، فمن المؤكد أن الإعلانات ستتبع. ستحتاج العلامات التجارية التقنية إلى السير على حبل مشدود بين تحقيق الدخل وثقة المستخدم - فقط باستخدام الاستراتيجيات التي تبني الثقة والولاء في هذه الساحة الجديدة.

عندما يتعلق الأمر بإمكانيات وتطبيقات البحث الصوتي ، فنحن على قمة جبل الجليد. حان الوقت الآن لبدء إنشاء استراتيجية البحث الصوتي الخاصة بك مع التركيز على الاتجاهات المستقبلية التي ناقشناها اليوم. أثناء قيامك بصياغة إستراتيجية بحث صوتي تتضمن هذه النصائح الثمانية ، تأكد من مراجعة مقالتنا حول كيفية تحسين البحث الصوتي: 7 استراتيجيات تحسين محركات البحث للبحث الصوتي للعثور عليها.

هل جعلت البحث الصوتي جزءًا من إستراتيجيتك التسويقية؟ تبادل الخبرات الخاصة بك معنا! هل تحتاج إلى مساعدة للبدء؟ إن الفريق في RevGlue هنا لمساعدتك في كل ما تحتاجه لجعل رحلتك التابعة ناجحة ومربحة.