7 ميزات لا غنى عنها لتطبيق توصيات المنتج

هناك ميزات معينة لتطبيق توصيات المنتجات التي يجب عليك البحث عنها قبل تحديد ما إذا كان التطبيق يستحق ذلك أم لا.

لماذا هذا مهم؟

أولاً ، لن ترغب في استثمار أموالك في تطبيق توصيات مكلف لا يسفر عن نتائج مجدية. هذا وحده يمكن أن يحبطك من العمل.

ثانيًا ، يمكن أن يؤدي تطبيق توصية المنتج الخاطئ إلى زيادة معدل التخلي عن سلة التسوق في موقعك على الويب ، وهو ما لا تريده.

في الواقع ، يمكن للتطبيق الخاطئ أن يفسد تجربة مستخدم موقع الويب الخاص بك ، ويطارد العملاء المحتملين.

لذلك لتجنب كل هذه الأمور ، يجب عليك اختيار التطبيق المناسب لتوصية المنتج. في هذا المنشور ، سنراجع الميزات التي تجعل تطبيقًا رائعًا لتوصية المنتجات.

لكن أولاً ، ما هي تطبيقات التوصية بالمنتج؟

ما هي تطبيقات توصيات المنتج ولماذا هي مهمة؟

تطبيقات توصية المنتج هي تطبيقات قادرة على التوصية بالمنتجات ذات الصلة للعملاء بناءً على عدد من المعايير.

أحد هذه المعايير هو شراء التاريخ. إذا كان العميل يشتري باستمرار فئة معينة من المنتجات من متجرك ، فمن المحتمل أنه سيشتريها مرة أخرى - أو يذهب لشيء مشابه - في زيارته التالية.

لذا فإن اقتراح منتج ذي صلة بهم سيؤدي على الأرجح إلى المبيعات.

تشمل المعايير الأخرى الموقع الجغرافي والجنس وسجل الشراء وما يشتريه المتسوقون الآخرون.

فوائد تطبيق توصية المنتج على Shopify

تنفيذ توصيات المنتج على Shopify يكلف المال. لذلك هو يستحق كل هذا العناء؟ قطعاً! فيما يلي بعض الأسباب:

• المزيد من المبيعات: عندما تسهل على العملاء العثور على المنتجات التي يحبونها ، فسوف يمنحونك المزيد من الرعاية بشكل طبيعي.
• إنفاق إعلان أقل: إذا كانت لديك إستراتيجية مناسبة للتوصية بالمنتج ، فسوف تنفق أقل على الإعلانات.
• استبقاء أفضل للعملاء: إضفاء الطابع الشخصي على تجربة المتسوقين من خلال التوصية بالمنتجات التي يحبونها سيجعلهم يعودون عدة مرات إلى متجرك.
• معدل تحويل محسّن: توصيات المنتجات الذكية تقصر رحلة شراء المتسوقين ، مما يؤدي إلى تحويل أسرع.

7 ميزات لا غنى عنها لتطبيق توصيات المنتج

لقد رأيت الآن ما تدور حوله تطبيقات توصيات المنتجات والفوائد التي تقدمها ، فقد حان الوقت لاختيار واحد لمتجرك. ولكن كيف تعرف الشخص المناسب لاختياره؟

على الرغم من عدم وجود نهج محدد لاختيار التطبيق الصحيح ، فإن التحقق من بعض الميزات الرئيسية سيجعل عملك أسهل كثيرًا.

ومع ذلك ، إليك 9 ميزات مهمة يجب البحث عنها عند اختيار تطبيق توصية منتج لمتجرك.

1. AI التوصية بالطاقة

يمكن أن يكون إعداد وتشغيل حملة توصية بالمنتج على موقع Shopify الإلكتروني الخاص بك بنفسك يستغرق وقتًا طويلاً للغاية. يمكن أن يؤدي حتى إلى الإرهاق.

هذا لأنه سيتعين عليك تتبع سجل شراء المتسوقين يدويًا وتفاعلهم مع موقعك وأنماط التصفح وعشرات المقاييس الأخرى.

كل هؤلاء يمكن أن يكونوا ساحقين. لكن الاستفادة من نظام التوصية المدعوم بالذكاء الاصطناعي سيجعل عملك أسهل كثيرًا.

يمكن لنظام التوصية المعتمد على الذكاء الاصطناعي تحليل ملف تعريف العملاء المحتملين على موقعك ومن ثم اقتراح المنتجات التي من المحتمل أن يرغبون في شرائها بذكاء. هذه الأنظمة قادرة أيضًا على تتبع المنتجات الشائعة على الويب واستخدام البيانات لإنشاء توصيات ذكية.

لذا ، قبل الاستقرار على تطبيق توصية ، تأكد من التحقق مما إذا كان التطبيق يقدم توصية ذكية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

2. حزم المنتجات الذكية

يجب أن يكون تطبيق التوصية الجيد قادرًا على إنشاء حزم بيع منتجات ذكية وبيعها. لماذا هذا مهم؟

هناك قواعد معينة يجب اتباعها عند بيع أو بيع عميل محتمل. في حالة البيع الزائد ، يجب أن تحتوي المنتجات المقترحة على ترميز بنسبة 50٪ على الأكثر من المنتج الأصلي. على سبيل المثال ، إذا اشترى أحد العملاء (أو كان يتطلع إلى شراء) منتجًا بقيمة 100 دولار ، فيجب أن تكون قيمة المنتج الذي تقترحه 150 دولارًا أو أقل.

بالنسبة إلى البيع العابر ، يجب أن تكون تكلفة المنتجات المقترحة أقل (من الناحية المثالية 50٪ أقل) من المنتج الأصلي.

أيًا كان التطبيق الذي تستقر عليه ، يجب أن يكون قادرًا على إنشاء حزم المنتجات هذه مع القليل من الدعم.

3. المنتج الرائج

من المحتمل أن تكون المنتجات الشائعة أحد أسهل أشكال التوصية بالمنتج. وهي تعمل بشكل جيد. إنها ممارسة التوصية بالمنتجات الشهيرة التي يشتريها المتسوقون أو يبحثون عنها.

يجب أن يتمتع تطبيق التوصيات الجيد بالقدرة على العثور على المنتجات الشائعة واقتراحها للمتسوقين. ويجب أن يكون قادرًا على العثور على هذه المنتجات في الوقت الفعلي. إن التوصية بالمنتجات التي كانت رائجة في الشهر الماضي ولكنها تلاشت بالتأكيد لن تضيف أي قيمة إلى حملة التوصيات الخاصة بك.

4. أنواع عديدة من التوصيات

إنها فكرة سيئة الاعتماد فقط على المنتجات الشائعة كشكل من أشكال التوصية. ستفقد العديد من الفرص لتحقيق المبيعات.

على هذا النحو ، من المهم استخدام تطبيق قادر على إنشاء عدة أنواع من التوصيات. وتشمل هذه الأشياء التي يتم شراؤها معًا بشكل متكرر ، والمشاهدة مؤخرًا ، وعمليات البيع المتقاطعة بعد الشراء ، والتوصيات الإضافية ، والتوصيات المخصصة ، والأشخاص الذين تمت مشاهدتهم أيضًا ، وما إلى ذلك.

في الواقع ، كلما زاد عدد أنواع التوصيات التي يمكن للتطبيق إنشاؤها ، زادت فرصك في تحويل الزوار إلى متسوقين.

5. خصومات الباقة الذكية

ميزة أخرى مهمة يجب أن يتمتع بها تطبيق التوصية الجيد هي القدرة على إنشاء خصومات حزمة ذكية لعمليات البيع والبيع العابر.

لماذا هذا مهم؟

في كثير من الأحيان ، لا يستجيب المتسوقون لعروض البيع الإضافي والبيع التكميلي ما لم تحفزهم. وأفضل شكل من أشكال التحفيز الذي يجذب انتباههم في أي يوم وفي أي وقت هو الخصومات.

يجب أن يكون تطبيق التوصية الجيد قادرًا على ربط عروض التوصية بخصومات لا تقاوم تؤدي إلى زيادة المبيعات ومع ذلك لا تضر بأرباحك.

6. تخصيص غير محدود

التخصيص غير المحدود هو ميزة أخرى يجب توفرها لتطبيق توصية جيد لـ Shopify. هذا يعني أن التطبيق يجب أن يسمح لك بإضافة قواعد التوصية الخاصة بك وعرض المنتجات في المكان الذي تريده.

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يتيح لك التطبيق تخصيص منطق التوصية الخاص بك والتدفق بطريقة تناسب الاحتياجات الفريدة لمتجرك. بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن يمنحك الفرصة لإجراء تغييرات عبر القنوات في الوقت الفعلي.

7. اختبار A / B

في بعض الأحيان ، يتعين عليك تجربة استراتيجيات توصية متعددة واختبار لمعرفة أيها يقود معظم المبيعات والتحويل. هذا ما يدور حوله اختبار A / B.

A / B اختبار حملات التوصيات الخاصة بك يلغي التخمين. يحسن التحويل ويرفع مبيعاتك.

لذلك ، أيًا كان تطبيق التوصية الذي تختاره ، يجب أن يمنحك خيار A / B لاختبار حملاتك بسهولة.

خاتمة

يمكن لتطبيق توصية المنتج المناسب تحويل مسار تحويل موقع الويب الخاص بك. نظرًا لأن تكامل الذكاء الاصطناعي أصبح أولوية بالنسبة لمؤسسات التجارة الإلكترونية ، فإن الأداة التي يحتاجها عملك ستسمح بتعاون سهل مع الذكاء الاصطناعي.

سيكون لأصحاب المتاجر المختلفة متطلبات بيع مختلفة. عند اختيار التطبيق المناسب لتوصية المنتج ، فإن الجمع بين ثلاثة أو أكثر من هذه الميزات هو علامة على أنك عثرت على التطبيق الصحيح.