6 طرق يمكن لرواد الأعمال من خلالها استخدام التعلم الآلي لتنمية شركاتهم الناشئة

مع ظهور الذكاء الاصطناعي، تمكن رواد الأعمال من إحداث ثورة في كيفية عملهم وتنمية أعمالهم. واحدة من أهم المساهمات كانت تطبيقات التعلم الآلي المختلفة. يتيح تطبيق التعلم الآلي لرواد الأعمال التنافس مع المؤسسات الناجحة دون تكبد تكاليف عالية، واتخاذ قرارات عمل أفضل، وتعزيز مستويات الإنتاجية، وغير ذلك الكثير، مما يؤدي في النهاية إلى نمو أعلى.

عند استخدامها بشكل صحيح، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تمكين رواد الأعمال من تحقيق ميزة تنافسية على كل من الشركات الصغيرة والمؤسسات الكبيرة. في تجربتي كمؤسس لمولد الصور 88stacks AI (الذي يوفر أدوات سهلة الاستخدام وبأسعار معقولة لإضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى النماذج والصور التوليدية)، اكتشفت العديد من الطرق التي يمكن لرواد الأعمال الاستفادة من التعلم الآلي من أجل نمو الأعمال التجارية. هنا 6 منهم:

1. تجربة العملاء الشخصية

يمكن لقادة الأعمال الاستفادة من خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات العملاء وسلوكهم على الفور. يعد هذا أمرًا ضروريًا لرواد الأعمال، لأنه إذا فهموا احتياجات عملائهم وتفضيلاتهم بشكل أفضل، فسيكونون قادرين على تصميم تجاربهم وفقًا لذلك. يؤدي هذا في النهاية إلى نهج أكثر تأثيرًا يعتمد على البيانات لتخصيص تجارب المشتري والحملات التسويقية التي تزيد من رضا العملاء والولاء للعلامة التجارية.

من الضروري دمج التخصيص عبر جميع نقاط اتصال العملاء، بما في ذلك إعلانات وسائل التواصل الاجتماعي، ورسائل البريد الإلكتروني، وإعلانات Google. سيضمن ذلك أن تكون تجربة العميل متسقة ومصممة خصيصًا لتلبية احتياجات كل مشتري عبر جميع القنوات. من المرجح أن يظل العملاء مخلصين لأي شركة توفر تجربة مخصصة وتفهم تفضيلاتهم حقًا - يمكن أن يؤدي التخصيص إلى تحسين مشاركة العلامة التجارية بشكل كبير.

فكر في الأمر - قد يكون كل من الأم التي تقيم في المنزل والرئيس التنفيذي لشركة دولية كبرى في السوق لنفس المنتج. يمكن استخدام التعلم الآلي لتصميم إعلانات عبر الإنترنت حول المنتج بحيث يكون لها صدى أفضل لدى هذين الشخصين. يمكن أن يُظهر الإعلان الذي تراه الأم عائلة تستخدم المنتج في المنزل، ويمكن أن يُظهر الإعلان الذي يراه المدير التنفيذي المنتج قيد الاستخدام في مساحة مكتبية.

2. التحليلات التنبؤية

تستخدم التحليلات التنبؤية خوارزميات التعلم الآلي لتحديد احتمالية النتائج المستقبلية بناءً على البيانات التاريخية. من خلال تحليل بيانات سلوك العملاء مثل المشتريات السابقة، والحالة الحالية للسوق، والاتجاهات المحتملة (على سبيل المثال، موسم التسوق القادم في العطلات)، تساعد التحليلات التنبؤية المدعومة بالتعلم الآلي رواد الأعمال على فهم تفضيلات العملاء ومتطلبات المشترين المحتملين.

يمكن لقادة الأعمال الاستفادة من ذلك للتنبؤ بالاتجاهات الجديدة ومتطلبات العملاء وفرص العمل المحتملة. وهذا يؤدي إلى اتخاذ قرارات واستراتيجيات أكثر مرونة ويساعد على زيادة الأرباح الإجمالية.

3. كشف الاحتيال وإدارة المخاطر

يمكن أن يتسبب الاحتيال وانتهاكات البيانات في فقدان عدد كبير من العملاء ثقتهم في الشركة ويقررون منح أعمالهم المستقبلية في مكان آخر. وبالتالي، عندما يتعلق الأمر باكتشاف الاحتيال وإدارة المخاطر، يحتاج قادة الأعمال إلى نتائج سريعة ودقيقة. يمكن تقليل مقدار الوقت المستغرق في فحص المعلومات ومراجعتها يدويًا بشكل كبير عن طريق التعلم الآلي. يمكن لرواد الأعمال تنفيذ نماذج التعلم الآلي للكشف عن الأنشطة الاحتيالية، وتخفيف المخاطر، وتعزيز أمن المعاملات المالية والبيانات الحساسة.

إن استخدام التعلم الآلي للكشف عن الاحتيال يشبه وجود عدة فرق تقوم بإجراء التحليل على مئات الآلاف من المعاملات في الثانية. غالبًا ما تكون نماذج التعلم الآلي أكثر فعالية من البشر في الكشف عن الاتجاهات والأنماط الدقيقة. كما أن هذه النماذج سريعة جدًا في التكيف مع التغييرات ويمكنها تحديد العملاء المشبوهين وأنماط المعاملات الاحتيالية. يمكن أيضًا أن تحدث هجمات الاحتيال والأمن على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، ولا تحتاج خوارزميات التعلم الآلي إلى فترات راحة أو نوم. علاوة على ذلك، لا داعي للقلق على رواد الأعمال بشأن أي خطأ بشري قد يحدث نتيجة فحص البيانات يدويًا.

4. أتمتة العمليات

ليس هناك شك في أن أتمتة العمليات هي المفتاح للشركات الناشئة للتفوق والنمو. تتيح أتمتة المهام المتكررة وسير العمل باستخدام التعلم الآلي تركيز الوقت والموارد الثمينة على الجوانب الأكثر إستراتيجية للعمل (مثل البحث عن عملاء جدد). تعمل أتمتة العمليات التجارية على تقليل التكاليف والأخطاء البشرية، وتحسين الكفاءة، وتوفير جودة أعلى للعمل. يمكن للتعلم الآلي أن يساعد رواد الأعمال على إنشاء أنظمة آلية تؤدي مهام متكررة وموحدة، مثل إدخال البيانات أو إرسال تسجيلات الوصول عبر البريد الإلكتروني إلى العملاء المحتملين، كل ذلك مع توفير نتائج موثوقة ودقيقة.

يمكن لهذه الأنظمة الآلية معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وكفاءة، كل ذلك مع التكيف مع أي تغييرات في أنشطة الأعمال. يتيح استخدام التعلم الآلي للأتمتة للشركات الناشئة تبسيط العمليات وسير العمل، كل ذلك مع تحسين مرونة العمليات الآلية.

5. تحليل المشاعر وملاحظات العملاء

من المهم للشركات الناشئة أن تبحث باستمرار عن طرق للنمو والتحسين، وتوفر تعليقات العملاء رؤى قيمة حول ما ينجح وما لا ينجح. من خلال إجراء تحليل المشاعر ودراسة تعليقات العملاء، يمكن للشركات الناشئة الحصول على نظرة ثاقبة حول ما يحبه المشترين وما لا يعجبهم في أعمالهم. ومع ذلك، يمكن لرواد الأعمال تطبيق التعلم الآلي لفرز وتحليل الآلاف من مراجعات العملاء وملاحظاتهم عبر القنوات المختلفة في غضون ثوانٍ.

يساعد ذلك قادة الشركة على تحديد مجالات التحسين واتخاذ قرارات عمل أفضل تؤدي إلى تحسين المنتج/الخدمة، وتحسين خدمة العملاء، وإدارة سمعة العلامة التجارية.

6. تحسين سلسلة التوريد

يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل كميات هائلة من البيانات المعقدة في الوقت الفعلي والبيانات التاريخية واستخدام النتائج لإنشاء توقعات طلب دقيقة للغاية، مما يؤدي في النهاية إلى تعزيز إدارة سلسلة التوريد. يمكن لرواد الأعمال استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتحسين إدارة المخزون والخدمات اللوجستية وعمليات سلسلة التوريد. كما يمكن للتعلم الآلي أن يقلل بشكل كبير من المهل الزمنية ويسمح للشركات الناشئة بأن تكون أكثر استجابة لتغيرات السوق.

كل هذا يساعد على تقليل التكاليف وتحسين الكفاءة العامة في تقديم المنتجات والخدمات. يتيح تحسين سلسلة التوريد المستندة إلى التعلم الآلي للشركات تقديم خدمة أكثر استجابة، مما يؤدي إلى زيادة رضا العملاء. يمكن لرواد الأعمال أيضًا الاستفادة من التحليلات المتقدمة لتحديد الفرص والاتجاهات وأنماط التحسين التي تؤدي إلى زيادة الربحية وتحسين العمليات التجارية.

لإنهاء كل شيء

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في كيفية عمل الشركات في كل صناعة تقريبًا. يمكن لرواد الأعمال استخدام خوارزميات التعلم الآلي لتخصيص تجارب العملاء، وتضخيم اكتشاف المخاطر وإدارة الاحتيال، وأتمتة العمليات التجارية، وتحليل تعليقات العملاء ومشاعرهم، وإجراء التحليل التنبؤي، وتحسين سلاسل التوريد. هذه مجرد بعض الطرق التي يمكن لقادة الأعمال من خلالها توظيف التعلم الآلي لاكتساب ميزة تنافسية، وزيادة الإنتاجية، وخفض التكاليف، وتعزيز رضا العملاء والأرباح.