5 طرق يمكن للذكاء الاصطناعي أن يأخذ بها رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك إلى المستوى التالي

الآن بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي سائدين ، هناك المزيد والمزيد من الفرص للمرسلين لتحسين برامج البريد الإلكتروني الخاصة بهم والتفاعل بشكل أفضل مع العملاء.

ومع ذلك ، فإن القليل من مسوقي البريد الإلكتروني يفهمون تمامًا كيفية عمل الذكاء الاصطناعي أو كيف يمكن للتكنولوجيا تحسين حملاتهم.

كمسوق ، هدفك هو إيجاد أفضل الطرق للوصول إلى جمهورك. ولكن مع وجود العديد من تقنيات التسويق الجديدة التي تصل إلى السوق ، كيف يمكنك تحديد ما إذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي تستحق الاستثمار حقًا؟

للمساعدة ، نحن هنا لشرح خمس مزايا رئيسية - وقيود - للذكاء الاصطناعي في البريد الإلكتروني ، ولماذا قد يرغب المرسلون في الاستفادة منه الآن.

1. التخصيص

الذكاء الاصطناعي لا يعرف كل شيء حتى الآن.

لكنها تعرف كيف تجعل عملائك يشعرون بأن العلامات التجارية التي يحبونها تهتم بهم وتأخذ تفضيلاتهم في الاعتبار.

لم يعد تخصيص البريد الإلكتروني أمرًا جيدًا في الحملات التسويقية - إنه أمر لا بد منه. يقول 72 في المائة من المستهلكين الآن إنهم لن يتفاعلوا إلا مع العلامات التجارية التي تقدم رسائل مخصصة.

يساعد استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتخصيص الحملات العلامات التجارية على ضمان أن تكون رسائلها ملائمة وجذابة وفعالة للعميل المقصود.

فكر في كيفية استخدام Netflix لنشاط الحساب لتخصيص حملات البريد الإلكتروني. تستفيد الشركة من الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط السلوك (على سبيل المثال ، سجل المشاهدة) لتقديم توصيات فردية لما يجب مشاهدته بعد ذلك.

بالنسبة لفرق التسويق ، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل تنزيلات المحتوى وتذاكر خدمة العملاء وأنماط التصفح للاحتفاظ بعلامات تبويب لما فعله عملاؤك وما قالوا إنهم يحبونه (وما لا يحبونه) ​​وحتى الوقت من اليوم الذي يفضلونه لتلقي رسائل البريد الإلكتروني أو إلقاء نظرة على العروض الترويجية.

مسلحًا بهذه المعلومات ، أصبح إرسال الرسالة الصحيحة إلى الشخص المناسب في الوقت المناسب أسهل من أي وقت مضى.

2. قائمة التجزئة

لطالما استخدم المسوقون تقسيم القائمة للتفاعل مع العملاء.

من السهل معرفة السبب: تُظهر الأبحاث أن الحملات التسويقية المجزأة تولد 14.64 بالمائة أكثر من عمليات الفتح وحوالي 60 بالمائة أكثر من الحملات غير المقسمة.

لكن عملية التجزئة عادةً ما تستغرق وقتًا طويلاً وعرضة للخطأ البشري.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمسوقين تجاوز التقسيم البسيط حسب الموقع أو العمر ، وقوائم الشرائح باستخدام سمات أكثر تحديدًا - مثل سجل شراء العميل واهتماماته.

يتيح ذلك للمسوقين إرسال المزيد من رسائل البريد الإلكتروني المستهدفة وزيادة معدلات التحويل والتحويلات المفتوحة المهمة.

3. إنشاء سطور الموضوع

في الماضي ، أرسل المسوقون رسائل بريد إلكتروني تحتوي على سطور مواضيع عامة وكانوا يأملون بشكل أعمى في أن يتم ملاحظتهم في صناديق البريد الوارد للمشتركين.

في عام 2022 ، هذا لا يطير. خاصة الآن أن البريد الوارد أصبح مزدحمًا أكثر من أي وقت مضى.

الآن وقد تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل كميات هائلة من بيانات العملاء ، يمكن للمسوقين تخصيص حملات البريد الإلكتروني الخاصة بهم وتعزيز فرص فتح رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بهم.

يبدأ هذا بكتابة سطر موضوع قابل للنقر.

كتابة سطور جيدة لموضوع البريد الإلكتروني أمر صعب. لحسن الحظ ، يجعل أصدقاؤنا الآليون العملية أسهل بالنسبة لنا.

أدوات مثل Cloud Natural Language و Tone Analyzer تمنح المرسلين رؤى حول نغمة وهيكل ومشاعر سطور الموضوع وتقدم اقتراحات للتحسين. قد تتفاجأ عندما تعلم أن النص الخاص بك يأتي على أنه سلبي أو رسمي بشكل مفرط.

أدوات أخرى مثل StoryLab.ai تنشئ أفكار محتوى لك. كل ما يحتاجه المرسلون هو إدخال اسم شركتهم ، ووصف محتوى البريد الإلكتروني الخاص بهم ، والضغط على زر "Inspire me" للحصول على قائمة بأفكار سطر الموضوع.

4. تحليل بيانات الأداء

عندما يتعلق الأمر بتحليل بيانات الأداء ، تواجه صناعة التسويق تحديًا كبيرًا.

نما حجم البيانات الناتجة عن الحملات وسلوك العملاء بشكل كبير في السنوات الأخيرة. وفقًا للتقديرات الحالية ، ينتج البشر أكثر من 1.1 تريليون ميغا بايت من البيانات يوميًا .

لا يمكن للبشر إدارة هذه الكميات الهائلة من البيانات بشكل واقعي بمفردهم. نتيجة لذلك ، فإن الرؤى التي يمكن استخلاصها من هذه البيانات محدودة.

هذا هو المكان الذي يمكن أن يلعب فيه الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا.

عند تحليل الحملات ، تتبع أدوات الذكاء الاصطناعي نفس العملية المعرفية مثل العقل البشري. يتعلم النظام بشكل مستقل كيفية التعرف على الأنماط والتنبؤ بالسلوكيات وتوليد الاستنتاجات.

للقيام بذلك ، يجب تدريب الأنظمة باستخدام الأساليب الإحصائية.

لكن الشرط الأساسي لتدريب مثل هذه الخوارزميات هو أن يتمكنوا من الوصول إلى أكبر قدر ممكن من البيانات عالية الجودة. هذه هي الطريقة الوحيدة التي يمكنهم من خلالها التمييز بين المعلومات المفيدة وغير ذات الصلة ، وبالتالي التوصل إلى استنتاجات دقيقة حول سلوك العملاء واستجابة الحملة.

5. أتمتة كتابة الإعلانات

يمكن أن يكون الحفاظ على لغة العلامة التجارية مثيرة للاهتمام وجذابة معضلة.

للتغلب على حظر الكاتب المزعج ، تستخدم بعض الشركات أدوات الذكاء الاصطناعي لإجراء استطلاعات الرأي أو الاختبارات ، ثم كتابة المحتوى بناءً على النتائج.

يتيح ذلك للمسوقين تصميم المحتوى بسهولة ليناسب جماهير مختلفة ، دون الحاجة إلى كتابة نسخة بأنفسهم.

تركز أدوات مثل Copymatic و Copy.AI و Persado و Phrasee على كتابة رسائل البريد الإلكتروني التسويقية ومنشورات الوسائط الاجتماعية. إنهم ممتازون بشكل خاص في إنشاء جمل قصيرة وعناوين رئيسية.

هذا هو قيمة للغاية بالنسبة لمتوسط ​​البريد الإلكتروني المسوق. بعد كل شيء ، عندما تكتب لهذه الوسائط ، فإن هدفك عادة هو كتابة جمل قصيرة وخاطفة تجذب الناس إلى المحتوى الخاص بك.

على سبيل المكافأة ، تعمل أدوات الكتابة بالذكاء الاصطناعي مثل هذه على تحرير مؤلفي النصوص التقليديين للتركيز على التفكير الإبداعي والاستراتيجية والحملات ذات الصورة الأكبر.

تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي في البريد الإلكتروني

الذكاء الاصطناعي هو أداة قوية لتحسين عمليات البريد الإلكتروني وزيادة الكفاءة. لكن لها حدودها. يجب أن تكون المنظمات على دراية بالعقبات التالية قبل تنفيذ الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

جودة البيانات

يمكن أن تكون بيانات المؤسسة غير دقيقة ، مما قد يؤدي إلى خوارزميات أو تطبيقات معيبة أو متحيزة للذكاء الاصطناعي. يتعين على الآخرين البحث في مختلف الصوامع في شركاتهم للعثور على البيانات التي يحتاجونها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ، والتوصل إلى مجموعات بيانات غير كاملة. هذه مشكلة. بعد كل شيء ، يؤدي تغذية بيانات منخفضة الجودة لنظام الذكاء الاصطناعي إلى مخرجات منخفضة الجودة.

من الضروري للغاية أن يقوم المسوقون بتنظيف بيانات إدارة علاقات العملاء الخاصة بهم وتوحيدها قبل استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

نقص الخبرة

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يزال جديدًا نسبيًا ، فإن مجموعة المواهب من العمال المطلعين على الذكاء الاصطناعي محدودة ، فالعديد من الشركات ليس لديها موظفين لديهم المهارات اللازمة لتطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي. لسد هذه الفجوة ، يتعين على البعض تعيين مستشارين أو مقاولين مؤقتين ، أو إرسال موظفين إلى برامج تدريبية حيث يمكنهم تعلم مهارات جديدة في الوظيفة. يمكن أن تؤخر هذه الفجوات المعرفية المبادرات التسويقية حيث يستعد المستخدمون للإسراع في التكنولوجيا.

الخصوصية واللوائح

لا يزال الذكاء الاصطناعي صناعة جديدة ومتطورة ، لذا لا توجد العديد من اللوائح التي تحكم استخدامه. ومع ذلك ، نظرًا للمخاوف المتزايدة بشأن خصوصية المستهلك ، تشير الدلائل إلى أن تنظيم الذكاء الاصطناعي سيأتي قريبًا. منذ عام 2017 ، تبنت أكثر من 60 دولة نوعًا من سياسة الذكاء الاصطناعي.

في الولايات المتحدة ، تعمل وكالات مثل إدارة الغذاء والدواء ووزارة النقل لسنوات لدمج اعتبارات الذكاء الاصطناعي في اتفاقياتها التنظيمية. عبر البركة ، من المتوقع أن يتبنى الاتحاد الأوروبي لائحة جديدة للذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب.

يجب على المنظمات النظر في التأثير الذي قد تحدثه التحولات التنظيمية المستقبلية على استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم للتسويق عبر البريد الإلكتروني.

التفسير

عادة ، لا تحتاج المؤسسات إلى فهم كل جانب من جوانب كيفية عمل أنظمتها البرمجية لاستخدامها بفعالية. ومع ذلك ، تصبح "القابلية للتفسير" مهمة عند التعامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لماذا ا؟ لأن هذه الأدوات يمكن أن تتخذ أحيانًا قرارات تبدو غير منطقية أو حتى غير عقلانية.

خاصة وأن هذه الأدوات يمكن أن تكون عرضة للتحيزات ، والتي يمكن أن تحدث إذا قامت منظمة بتدريب نموذج يعتمد على البيانات التي تم جمعها في ظل ظروف معينة. (على سبيل المثال ، تدريب أداة تستند فقط إلى البيانات التنظيمية التي تم جمعها أثناء ظروف COVID-19.)

يحتاج المطورون إلى إيجاد طرق لكسب ثقة المستخدم من خلال التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير بما يكفي بحيث يمكن للمستخدمين معرفة كيف ولماذا يتم اتخاذ القرارات. خلاف ذلك ، يمكن أن تنشأ مشاكل خطيرة عندما يفتقر المستخدمون إلى الثقة في قرارات النظام.

أدخل الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير (XAI) ، وهي مجموعة من الأدوات والأطر المصممة لمساعدة المستخدمين على فهم وتفسير التنبؤات التي قدمتها نماذج التعلم الآلي. الهدف من XAI هو التأكد من أن البشر يمكنهم فهم "لماذا" وراء "ماذا" في صنع القرار الذي يحركه الذكاء الاصطناعي.

الطريق إلى الذكاء الاصطناعي

لقد تغير مشهد التسويق عبر البريد الإلكتروني بشكل كبير خلال السنوات القليلة الماضية.

تتم الآن قراءة رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك بواسطة روبوتات وخوارزميات برمجية متقدمة قبل أن تصل إلى صندوق الوارد الخاص بالعميل المحتمل.

ناهيك عن أن أحجام الإرسال العالمية بلغت أعلى مستوياتها على الإطلاق ، والمنافسة في البريد الوارد شرسة ، والضغوط الجديدة مثل حماية خصوصية البريد من Apple جعلت مقاييس الأداء أقل موثوقية.

في مناخ البريد الإلكتروني هذا ، تخاطر فرق التسويق التي ليس لديها ذكاء اصطناعي في ترسانتها بالتخلف عن المنافسين.

الذكاء الاصطناعي هو إحدى الطرق التي يتغير بها مشهد البريد الإلكتروني. لمزيد من النصائح حول إتقان البريد الإلكتروني في عام 2022 ، اقرأ تقرير Validity الجديد " حالة البريد الإلكتروني 2022: إتقان مشهد البريد الإلكتروني الجديد ."