5 أدوات MarTech تقود ثورة الذكاء الاصطناعي

أين سنكون اليوم بدون مجموعتنا الثمينة من أدوات الدفاع عن النفس؟ أحدث إدخال الأدوات نفسها ثورة في كيفية تبسيط المسوقين لعملياتهم ، وإنشاء جميع التقنيات الجديدة لقياس تفاعلات العملاء واتخاذ القرارات الأكثر استنارة لتحقيق أهداف الشركة. ولكن مع كل هذا القياس يأتي الكثير من البيانات ، وحتى وقت قريب ، لم يكن هناك الكثير الذي يمكننا فعله به. المستقبل ، والحاجة إلى تحليل وفهم كل هذه البيانات المتاحة بسهولة ، يأتي بشكل أسرع مما كنا نتخيله. أولئك الذين لا يتابعون سوف يتركون في الغبار.

في هذه الأيام ، المنافسة شرسة وهناك أداة متاحة لكل نزوة تسويقية يمكن أن تتخيلها. أتوقع أنه في غضون بضع سنوات فقط ، سنشهد إعدامًا لهذه المساحة المتضخمة وذات القدرة التنافسية العالية ، وسيبقى فقط أولئك الذين يسخرون قوة الذكاء الاصطناعي في السيطرة على الصناعة. ستستمر الشركات القادرة على إطلاق حلول متطورة ، مما يؤدي إلى الانتقال إلى الثورة الصناعية الرابعة.

بعض مقدمي martech متقدمون على اللعبة بالفعل. قمنا بتقريب خمسة نعتقد أنهم على رأس الفصل:

لوسي

لوسي تعرف كل شيء ، ترى كل شيء ، تفهم كل شيء. متصل بالسحابة ، عالم من البيانات في متناول يدها. بعد أن تدربت على معالجة اللغة الطبيعية ، يمكن طرح أسئلة عليها تمامًا مثل زميلة بشرية في الفريق. قادرة على التعلم الآلي ، فهي تتحسن في وظيفتها كلما فعلت ذلك. فقط لا تسميها البرنامج - فهذا يؤذي مشاعرها حقًا.

- فريق تسويق لوسي

في البداية كان هناك Watson ، طفل الدماغ الذكي الاصطناعي الذي تبلغ تكلفته 4 مليارات دولار لشركة IBM وأول نظام ذكاء اصطناعي معترف به تجاريًا. حصل Watson على مكان في ضميرنا الجماعي عندما تغلب على بطل Jeopardy (البشري) المفضل لدى الجميع كين جينينغز.

الآن هناك لوسي ، "ابنة" واتسون ، التي بنيت من سلفها (الأب؟) لتنظيم البيانات وتحليل العلامات التجارية وتقديم الاقتراحات وجعل حياة أخصائي التسويق أسهل بكثير. تستوعب لوسي بياناتك التسويقية وتنظمها بسرعة من أجل تقديم أبحاث السوق وملفات تعريف الشخصية واقتراحات تخصيص الميزانية والمهام الأخرى التي قد يستغرق الإنسان وقتًا أطول لإنجازها. مع هذا النوع من المساعدة ، يمكن للمسوقين قضاء المزيد من الوقت في التركيز على جذب العملاء المحتملين ووقت أقل في معالجة الأرقام.

SalesForce أينشتاين

يشبه أينشتاين وجود عالم بيانات خاص بك لإرشادك خلال يومك. إنه يتعلم من جميع بياناتك ، ويقدم تنبؤات وتوصيات بناءً على عمليات عملك الفريدة. في بعض الحالات ، تقوم حتى بأتمتة المهام نيابة عنك ، مما يوفر لك الوقت للتواصل مع عملائك.

- فريق تسويق أينشتاين

اختار Salesforce اسمًا كبيرًا لخوارزميات التعلم الآلي الخاصة بهم ، والكلمة في الشارع هي أنهم يقدمون. مع وجود فريق مكون من 175 عالم بيانات خلفه ، يستخدم أينشتاين التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية ورؤية الكمبيوتر لمساعدة المستخدمين عبر تطبيقات متعددة في سحابة Salesforce. مدمجًا مباشرة في بيئة Salesforce ، يمكن لأينشتاين أن يمد يده للمبيعات والتسويق وخدمة العملاء والمطورين وأي شخص بينهما من خلال الرؤى والتنبؤات والتوصيات المستندة إلى البيانات.

على سبيل المثال ، يمكن لأينشتاين إلقاء نظرة خاطفة على بيانات Salesforce الخاصة بك وفك الشفرات التي من المرجح أن يقوم العملاء المحتملون بتحويلها ، بينما ينبهك في الوقت نفسه عندما يفكر العميل المتوقع في منتجات أو خدمات منافسة ، وبالتالي تحسين العملية ومساعدة الفريق على التركيز على نجاح العميل.

ميل تشيمب ، أومنيفور

Omnivore ، مبادرة الوقاية من إساءة استخدام MailChimp ، تحافظ على نظامنا نظيفًا من خلال جمع المعلومات من مليارات رسائل البريد الإلكتروني والتنبؤ بالسلوك السيئ في الحملات قبل حتى خروجها من المنزل.

- فريق تسويق MailChimp

MailChimp ليس غريباً على أحد أكثر أنشطة الإنترنت مكروهًا: البريد الإلكتروني العشوائي. لكن معدل تكرار مرسلي البريد العشوائي ، وكمية رسائل البريد الإلكتروني المسيئة التي يرسلونها كل ثانية ، لم تكن مهمة لشخص واحد. أدخل Omnivore ، نظام منع إساءة استخدام البريد الإلكتروني الذكي المتعطش لمحتوى البريد الإلكتروني المشكوك فيه.

بتصفية مليارات العروض من الأمراء النيجيريين السخاء وحبوب إنقاص الوزن الفعالة المشبوهة على حد سواء ، تعمل خوارزميات التعلم الآلي من Omnivore مثل الغربال الذي يكتشف نشاطًا مشبوهًا قبل وقت طويل من إطلاق الحملات. نظرًا لأن الخوارزميات تتعلم باستمرار من مليارات العناوين ومحتوى البريد الإلكتروني ، فإن Omnivore قادر على البقاء على اطلاع بأحدث الأساليب الخادعة والتصرف وفقًا لذلك. هذا النوع من التكنولوجيا يبقي مرسلي البريد العشوائي في مأزق ، بينما يعمل أيضًا على تحسين أنظمة البريد الإلكتروني وجمع البيانات القابلة للتنفيذ للمسوقين الشرعيين.

كونفيرسيكا

توفر كونفرسيكا مساعد مبيعات آليًا مدعومًا ببرنامج ذكاء اصطناعي. يعمل المساعد تمامًا مثل مساعد مبيعات بشري ، حيث يتواصل مع كل واحد من العملاء المحتملين ويشارك كل منهم في محادثة بشرية. يحبها الناس لأن المساعد أنيق وودود وسريع الاستجابة ، ويربطهم بسرعة بإنسان يمكنه المساعدة.

- فريق كونفرسيكا للتسويق

يعد الاتصال الأولي مع العملاء أمرًا مهمًا ، ولكنه غالبًا ما يستغرق وقتًا طويلاً وليس دائمًا خطوة مثمرة في عملية المبيعات. تستخدم كونفيرسيكا قوة التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لإجراء هذا الاتصال الأول نيابة عن الشركة بطريقة مقنعة ، مما يوفر الوقت لفرق المبيعات والتسويق الحقيقية للتركيز على العملاء المحتملين ذوي الجودة.

عندما يعرب شخص ما عن اهتمامه بالشركة بعدة طرق (مثل تنزيل كتاب إلكتروني ، وطلب المزيد من المعلومات ، وما إلى ذلك) يتصل به المساعد الذكي الاصطناعي في كونفيرسيكا لبدء العملية. إذا بدا العميل المحتمل قابلاً للتطبيق ، فإن النظام الذكي يعرف أنه يستحق أن يتم تسليمه إلى مندوب مبيعات بشري لإتمام الصفقة. بهذه الطريقة يمكن لمندوبي المبيعات من البشر تركيز كل طاقتهم على تحويل العملاء المتوقعين المستعدين للتحويل.

اكتساب

Acquisio Turing عبارة عن مجموعة من 30 خوارزمية تنبؤية عالية التردد تعمل معًا لاستيعاب بيانات الحملة عبر الأنظمة الأساسية. تسمح البيانات مثل الموسمية ، وأوقات اليوم ، وأوقات الأسبوع ، والموقع ، وتحديد المواقع ، والمزيد ، لشركة Acquisio Turing بالتعلم الذاتي واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً بشأن عروض الأسعار والميزانية طوال اليوم ، في الوقت الفعلي. النتائج تتحدث عن نفسها.

- فريق التسويق Acquisio

ربما لاحظت أننا كنا نتحدث كثيرًا عن إطلاق Acquisio Turing ، الاسم الجديد لمجموعة خوارزميات التعلم الآلي الراسخة لدينا. أصدرنا مؤخرًا تقريرًا حول النتائج المذهلة التي حققها عملاؤنا مع Acquisio Turing ، ونريد أن يعرف الجميع عنها!

تم بناء Acquisio Turing في مونتريال ، وهي النقطة الساخنة المعترف بها عالميًا الآن للبحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي. تم تصميم Acquisio Turing لتحسين حياة مسوقي البحث المدفوع الأجر في كل مكان ، وهو يتعلم ويتحسن ذاتيًا مع كل جزء من البيانات المعالجة على نطاق لا يمكن لأي إنسان تحقيقه على الإطلاق. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بنا ، يمكنك بسهولة تحسين عروض الأسعار والميزانيات ، وأتمتة التحكم في الإنفاق وميزانيات السرعة على مدار الشهر لتجنب الإنفاق الزائد أو الإنفاق الناقص.

يسمح هذا النوع من الابتكار لمديري الحملات بالتركيز على الإستراتيجية ، بدلاً من قضاء وقت ثمين في محاولة مواكبة تقلبات السوق المستمرة. كما أوضحنا مؤخرًا في منشور مدونة ذي صلة:

كانت نتائج تقنية التعلم الآلي الخاصة بنا في السوق كبيرة. يرى مديرو الحملة أداءً أفضل للحملة ، حتى في حالة الإنفاق المنخفض الميزانية أو الحجم. تعمل تقنيتنا أيضًا على أتمتة تدفقات العمل ، مما يوفر تحسينات كبيرة في الكفاءة التشغيلية. لقد أثبتنا أيضًا أنه يمكن أن يقلل المصروفات التشغيلية ، ويزيد LTV ، ويقلل من معدلات إزعاج العملاء ويحسن رضا العملاء. والأهم من ذلك أن تقنية التعلم الآلي لدينا تجعل حسابات عملائنا أكثر نقرات وتحويلات مقابل أموال أقل.

لقد بدأت الثورة

من التسويق عبر البريد الإلكتروني إلى التسويق عبر البريد الإلكتروني إلى التسويق عبر محرك البحث ، تستفيد منصات martech المذكورة أعلاه من الذكاء الاصطناعي كما نعرفه اليوم لتقديم نتائج أفضل مما يمكن للبشر تحقيقه بمفردهم. كل قطعة عبارة عن قطعة من أحجية التسويق تعمل معًا لغرض فريد لتحقيق أداء أفضل.

إذا كنت ترغب في معرفة كيف أدى التعلم الآلي إلى تحسين النتائج التي يحصل عليها عملاؤنا بشكل كبير ، فقم بتنزيل نسخة من تقرير أداء Acquisio Turing لعام 2017 واستعد للدهشة!

اعتمادات الصورة

الصورة الرئيسية: Unsplash / Iker Urteaga
جميع لقطات الشاشة بواسطة Cassy Trussell. تم التقاطها في سبتمبر 2017.
صورة 1: لقطة من لوسي.
الصورة 2: لقطة شاشة من SalesForce أينشتاين.
الصورة 3: لقطة من MailChimp Ominvore.
صورة 4: لقطة شاشة من كونفيرسيكا.
صورة 5: لقطة من Acquisio.