5 رؤى قابلة للتنفيذ من جلسات Hero Conf London

هذا المنشور جزء من سلسلة Hero Conf London 2018 المكونة من 3 أجزاء ، حيث نشارك رؤى الجلسة الحصرية للحضور فقط - حتى الآن! تحقق من الجزء 1 والجزء 2 هنا.

كانت Hero Conf London واحدة من المحطات الأخيرة في جولتنا العالمية للمؤتمرات هذا العام وكانت بالتأكيد واحدة من أفضل المحطات. حضر Acquisio كمتحدث وراعي ذهبي ، وسعدنا باستضافة حفل استقبال المشروبات (يضم مشروبنا المميز PPC Breeze ومناديل ADlibs الخاصة بنا!). لكن الجزء الأفضل كان محادثة كل الأشياء PPC والتعلم الآلي مع الحضور!

نتمنى أن نكون قادرين على إحضارك معنا ، ولكن بما أننا لم نتمكن من ذلك ، فإليك الجزء الأخير من السلسلة. استمتع بهذه الجلسات السريعة من أحد الأحداث المفضلة لدينا لهذا العام!

الخلاصة 1: فهم أين توجد نقاط قوة الإنسان في مقابل الذكاء الاصطناعي

عنوان الجلسة: دليل الذكاء الاصطناعي لخبير PPC

المقدم : فريد فالايس

ملخص:

نصح فريد بأننا سنعمل جميعًا بشكل جيد للبدء في الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي. أوضح في حديثه الطرق التي يتم من خلالها استخدام البراعة البشرية على أفضل وجه والمهام المناسبة للغاية للتعلم الآلي. كما غطى أسئلة مهمة يجب طرحها عند تحليل البيانات. استنتاجه النهائي؟ للذكاء الاصطناعي والبشر أدوار تكميلية يلعبونها في مستقبل قدرة شرائية.

رؤى قابلة للتنفيذ:

على الرغم من أن البشر لا يزالون يتفوقون في تخصصات مثل تحليل الكلمات الرئيسية وبيانات نص الإعلان ، إلا أن عمليات التكنولوجيا والمعلومات المناسبة يمكن أن تكون بنفس أهمية توظيف اللاعبين المتميزين في فريقك. في بعض الأحيان ، يتفوق التعلم الآلي على العقل البشري ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بأشياء مثل التقارير الآلية وعروض الأسعار. في هذه الحالات ، سيسمح لك السماح للذكاء الاصطناعي بالقيام بعمله بتخطي منحنى التعلم الحاد. حرر نفسك للتركيز على عمل ذي قيمة مضافة حقيقية!

عند فحص بيانات التعلم الآلي ، تأكد مما يلي:

1. أنت تسأل الأسئلة الصحيحة
2. أن البيانات المتوفرة هي البيانات الصحيحة للسؤال

أثار فريد ممارسة الحرب العالمية الثانية الإشكالية المتمثلة في تعزيز جسم الطائرة المقاتلة فقط في الأماكن التي عادت فيها الطائرات بثقوب الرصاص. كانت هذه قراءة خاطئة للبيانات لأن الطائرات المنكوبة التي لم تعد قد تضررت في مواقع مختلفة وأكثر أهمية. كما ترى ، حتى مع وجود جميع البيانات الموجودة في العالم ، فأنت تسير في الطريق الخطأ إذا لم تطرح الأسئلة الصحيحة!

الخلاصة 2: يجب استخدام عروض الأسعار الآلية بشكل استراتيجي

عنوان الجلسة: لماذا يجب (لا) أن تستخدم إستراتيجيات عروض الأسعار التلقائية

المقدم: سفين فيلهلم

ملخص:

استشهد سفين ببعض الأمثلة التي تعرض فيها للحرق أثناء استخدام نص برمجي لتقديم العطاءات الآلية (تم إنشاؤه بواسطة أحد منافسينا) والذي خرج عن نطاق السيطرة مع تكاليف النقرات الجامحة. كما عرض عددًا من الأمثلة حيث "لم يعمل" تحسين عائد النفقات الإعلانية المستهدف. في هذه الأمثلة ، عملت البرامج النصية كما هو معلن عنها ولكن كان لها آثار جانبية أخرى. يقول سفين إنه كان ينبغي عليهم "قراءة الأحرف غير الدقيقة في إستراتيجية تقديم العطاءات".

رؤى قابلة للتنفيذ:

لتجنب الوقوع في مشاكل مع البرامج النصية لتقديم العطاءات ، يوصي سفين بعدم استخدام التحسين من أجل:

• الحالات التي تختلف فيها قيم العميل المتوقع (استدعاء مقابل تعبئة النموذج)
• حالات مع طلبات مخصصة (حسب الروايات ، يقوم العديد من عملاء Google بإيقاف إستراتيجيات عروض الأسعار للعطلات الخاصة ، على سبيل المثال ، الجمعة السوداء)

كما ينصح مديري الحملات بهيكلة حساباتهم لتقديم عروض الأسعار التلقائية ، وتجميع الأشياء حسب تكلفة النقرة أو تكلفة الاكتساب المماثلة. وبالمثل ، يقول إنه إذا كنت تستخدم عروض الأسعار التلقائية وتريد إيقاف تشغيلها ، فتحقق من مكان تعيين عروض الأسعار لأنها قد تكون مرتفعة بشكل مفاجئ.

لمزيد من المعلومات حول كيفية التنقل في العطاءات الآلية وجعلها تعمل من أجلك ، تحقق من كتابنا الإلكتروني لتقديم العطاءات الآلية .

الخلاصة الثالثة: دع الذكاء الاصطناعي يأخذ عجلة الأمور الدنيوية ، لكن افهم حدودها

عنوان الجلسة: تقنية التعلم الآلي التي يمكنك ويجب عليك استخدامها غدًا

المقدم: ستيفن كينرايت

ملخص:

"الآلات ليست هنا لتولي وظائفنا ، إنها هنا لتمكيننا من تولي وظائف الآخرين" - اقتباس جريء من ستيفن كينرايت

يقترح ستيفن السماح للتعلم الآلي بتولي المهام العادية والتركيز على الأشياء التي تميزك. وفقًا لشركة Gartner ، بحلول عام 2020 ، "سيدير ​​العملاء 85٪ من علاقتهم بالمؤسسة دون التفاعل مع أي إنسان." لكن التعلم الآلي PPC له قيود أيضًا ، لذا كن على دراية بها! كان لديه أيضًا بعض الاقتراحات حول أدوات التعلم الآلي التي يجب اختيارها.

رؤى قابلة للتنفيذ:

قبل استخدام التعلم الآلي ، تأكد من أن لديك ممارسة قوية في التحليلات! ثم يجب عليك استخدام التعلم الآلي لأشياء مثل:

• التنقيب عن استعلامات البحث أو المنشورات الاجتماعية
• تحليل شكاوى المستخدمين للتنبؤ بالصدمة

في الوقت نفسه ، تأكد من ملاحظة قيود التعلم الآلي. بعض الذكاء الإصطناعي هناك لا يعمل بشكل جيد مع:

• الحملات الموسمية
• قضايا سلامة العلامة التجارية
• تتطلب الحملات جماهير مخصصة يدويًا

أيضًا ، عند اختيار أداة ، كن حذرًا من Google. قد يكون لديهم أفضل التقنيات ، ولكن لديهم أيضًا العديد من الأشخاص الذين يعملون لتحقيق أهدافهم الخاصة ، والتي لا تتوافق بالضرورة مع أهدافك. تأتي أرباحهم قبل مساعدة مستخدميهم. يوصي ستيفن بتجنب Google تمامًا وتجربة منصات مستقلة ، وذكر عارض Hero Conf Acquisio كخيار (نوافق!).

الخلاصة 4: الذكاء الاصطناعي يأخذ التسويق من خلال العاصفة ، وإثبات علامتك التجارية في المستقبل

العنوان: الفكرة الرئيسية: الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً منك: تكييف إستراتيجية البيع بالتجزئة الخاصة بك لمواكبة ذلك

المقدم : كادي كونديليس

ملخص:

ماذا لو تمكنا من بناء أجهزة كمبيوتر يمكن في يوم من الأيام أن ترى وتسمع وتتحدث وتفهم البشر؟ - بيل جيتس 1991

بناءً على ما تعلمته Microsoft الداخلية ، قدمت كادي تنبؤات لمستقبل الذكاء الاصطناعي في التسويق وكيفية الاستفادة منه.

قامت Microsoft بالتحول إلى الذكاء الاصطناعي في كل ما تفعله تقريبًا - بدءًا من القدرة على اكتشاف احتمالية الإصابة بالسرطان بناءً على استعلامات بحث المستخدم ، وإنشاء برنامج AI for Earth ، ورؤية الذكاء الاصطناعي لمساعدة الأشخاص الذين يعانون من ضعف في الرؤية على التنقل ، إلى إنشاء لوحة رامبرانت بالذكاء الاصطناعي خدعت خبراء الفن ، وأكثر من ذلك.

Bing هو أكبر تطبيق AI لشركة Microsoft. حصتها السوقية الحالية في أستراليا والمملكة المتحدة والولايات المتحدة هي 12٪ و 25٪ و 35٪ على التوالي. تم تصميم بحث Bing بحيث لا يستخدم الإكمال التلقائي الذي يمكن أن يعزز التحيزات الشخصية. بدلاً من ذلك ، يوفر Bing مجموعة مختارة من خيارات التحسين ، مما يسمح بموضوعية أكبر.

يعد الذكاء الاصطناعي ضروريًا لتجربة العملاء الجذابة واكتساب رؤى البيانات وتعزيز عمليات التسويق. شارك كادي التوقع بأنه بحلول عام 2020 ، ستستخدم 85٪ من الشركات الذكاء الاصطناعي وأن 30٪ من تصفح الويب سيكون بلا شاشة (فكر في المساعدين الصوتيين الرقميين). بحلول عام 2025 ، سيتم دعم 95٪ من التفاعلات بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذن ما الذي يجب على المسوق فعله؟

رؤى قابلة للتنفيذ:

لإثبات علامتك التجارية في المستقبل لعصر الذكاء الاصطناعي ، ستحتاج إلى أن تكون في المكان المناسب في الوقت المناسب عندما يبحث الناس عن إجابات. إليك ما يجب عليك فعله ، وفقًا لكادي:

• تحسين البحث الصوتي
• لتكون قابلة للاكتشاف ، يمكنك الوصول إلى المستهلكين أينما كانوا واستخدام وكلاء المحادثة
• استخدم الخدمات المعرفية حتى تتمكن تقنيتك من إدراك وفهم العالم من حولنا
• استخدم الذكاء الاصطناعي القائم على النية لتحديد المتسوقين والوصول إليهم

الوجبات الجاهزة 5: خذ مؤشرات الذكاء الاصطناعي من المسوقين الأفضل أداءً

عنوان الجلسة: ما يمكننا تعلمه من حملات البحث المدفوعة الحائزة على جوائز في الولايات المتحدة وأوروبا في 2018

المقدم: أندرس هورث

ملخص:

ناقش أندرس كيف أن البحث المدفوع يصبح أكثر تعقيدًا كل يوم. شارك المعرفة المكتسبة بعد مراجعة مجموعة من حملات الدفع لكل نقرة الحائزة على جوائز باستخدام استراتيجيات وتقنيات جديدة ساعدتهم على اكتساب ميزة على المنافسة.

رؤى قابلة للتنفيذ:

تتأكد فرق التسويق العليا من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في كل مكان ، ولديهم آليات قوية لاكتساب المعرفة ومشاركتها. فيما يلي بعض أهم نصائح Anders:

• من المهم ربط حملاتك برحلات المستخدم
• إذا كنت تعمل في مجال التجارة الإلكترونية ، فتأكد من استخدام إعلانات أمازون (تستحوذ الآن على حوالي 10٪ من إعلانات Google)
• استخدم نهجًا يعتمد على البيانات لفهم جمهورك ووضع الاستراتيجيات
• ابتكر من خلال الجمع بين التكنولوجيا الحالية بطرق جديدة
• استخدم التكنولوجيا المتاحة لجذب المستخدمين عبر الإنترنت إلى متاجر فعلية باستخدام استهداف النطاق الجغرافي وإضافات المواقع وحملات الخرائط
• استخدم استهداف الجمهور السلبي بنفس الطريقة التي تستخدم بها استهداف الكلمات الرئيسية السلبية
• استفد من الوظائف الجديدة في البحث المدفوع مثل RLSA وزيارات المتجر والإعلانات الديناميكية على شبكة البحث وشرائح الجمهور في السوق

هذا هو التفاف

يختتم هذا أفضل 6 وجبات من جلسات المتحدثين المفضلة لدينا في Hero Conf London 2018! نأمل أن تشعر بالإلهام والتحفيز للخوض في المزيد من استراتيجيات الأتمتة والتعلم الآلي. قال بعض هؤلاء المتحدثين بعض الأشياء الجريئة جدًا ، لكن علينا أن نتفق مع شيء واحد شامل: التعلم الآلي موجود هنا لجعل حياتنا أسهل ، وليس أصعب! إنها مجرد مسألة المحاولة والتعلم والنمو.

اعتمادات الصورة

الصورة الرئيسية: Unsplash / Luca Micheli

جميع لقطات الشاشة بواسطة المؤلف عبر مجموعات شرائح Hero Conf ، تم التقاطها في أكتوبر 2018.