4 فوائد استخدام Google Analytics 4

ما هو Google Analytics 4 (GA4)؟ إذا كنت قد دخلت في عالم التسويق والتحليلات ، فقد تكون على دراية بأنه في عام 2020 ، أصدرت Google إعلانًا لإلغاء أحدث منتجاتها Universal Analytics. بدلاً من ذلك ، قدمت Google Google Analytics 4 ، وهو نظام تحليلات جديد مع ميزات ووظائف جديدة تعالج الخصوصية وتتمحور حول المستخدم.

تم إنشاء هذا الإصدار الجديد للتكيف مع متطلبات المسوقين أثناء تنقلهم في التحليلات ببيانات أقل ويرجع ذلك جزئيًا إلى اللوائح المتزايدة. من خلال الطرق المحسّنة لتتبع رحلة العميل ، نحن هنا لمشاركة بعض المزايا والميزات لجعلك مشتركًا بشكل كامل قبل أن يتم وضع Universal Analytics رسميًا في وضع الراحة.

أهمية تحليلات جوجل

هناك الكثير الذي يقدمه GA4 لمستخدميه لم يكن سابقه قادرًا عليه. مع التغييرات في المناظر الطبيعية للتسويق ، لم يكن من المستغرب أن تضطر الفرق إلى إيجاد طرق جديدة للاستفادة من البيانات مع مراعاة الخصوصية. أحد الاختلافات الرئيسية هو استخدام التعلم الآلي لتقديم رؤى. تقفز نمذجة التحليلات التنبؤية هذه لدعم المجالات التي يشعر فيها المسوقون بالقلق من احتمال فشلهم في النهاية.

تم تصميم هذا النهج الجديد لبيانات التسويق والتحليلات بحيث يركز على المستخدم مما يعني إنشاء واجهة مستخدم تتيح للمسوقين العمل في رحلة كاملة مع التكيف أيضًا مع المستقبل حيث تصبح الخصوصية مصدر قلق أساسي للمستخدمين.

في حين أن قول وداعًا لمنتج مألوف هو دائمًا انتقال صعب ، فمن المستحسن بشدة الغوص في ما يجلبه هذا الإصدار الجديد خاصة قبل أن تفقد الوصول إلى إعداد التقارير الذي لديك.

ميزات ومزايا وفوائد GA4

1. تعلم الآلة

يعمل GA4 على مساعدة جهات التسويق في سد الثغرات بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تؤثر مجموعة متنوعة من العوامل على جودة البيانات التي نتلقاها ، من قيود التتبع إلى لوائح الخصوصية. الهدف من دمج التعلم الآلي هو أن تتولى النمذجة حيث قد تكون البيانات غير مكتملة. يعمل هذا التتبع الذكي على خوارزميات محددة من Google والتي يمكن أن تخلق سببًا لعدم اليقين ، ولكنها أيضًا تقلل من اعتماد المسوق على ملفات تعريف الارتباط. يساعدنا هذا في قياس النتائج وتلبية الاحتياجات حتى مع قوانين الخصوصية الجديدة.

تماشياً مع التعلم الآلي ، من المحتمل أن تقدر المقاييس التنبؤية المقدمة في GA4. يرشدك هذا إلى المستخدمين الذين من المحتمل أن يقضوا في الأيام أو الأسابيع القادمة التي يمكنك وضعها في شرائح جمهور محددة للحملات عالية الاستهداف. تشمل هذه المقاييس:

• احتمالية الشراء : احتمال قيام المستخدمين الذين كانوا نشطين في آخر 28 يومًا بإجراء عملية شراء في غضون الأيام السبعة المقبلة.
• الاحتمالية الزائدة : احتمال أن يكون المستخدمون الذين كانوا نشطين في آخر 7 أيام غير نشطين خلال الأيام السبعة المقبلة.
• توقع الإيرادات : الإيرادات المتوقعة في غضون 28 يومًا القادمة من مستخدم نشط في آخر 28 يومًا.

2. استكمال رواية القصص التسويقية

على عكس ما سبق ، حيث كانت البيانات تعيش في صومعتها الفردية والمجزأة ، غيّرت GA4 تركيزها للتأكيد على تفاعلات المستخدم. تُعرف هذه الطريقة الجديدة في التقاط البيانات ، المعروفة باسم "الأحداث" ، بإلقاء نظرة شاملة على كيفية تطور رحلات المستخدم.

على سبيل المثال ، يمكنك تجميع مستخدم يبحث عن موقعك على جهاز الكمبيوتر الخاص به ثم إعادة زيارته عدة مرات لاحقًا من خلال هواتفهم ، بعد هذه الرحلة من الاكتشاف إلى البحث إلى التحويل النهائي.

يعد التتبع عبر الأنظمة الأساسية بمثابة تغيير حقيقي في اللعبة هنا خاصة وأن سلوك المشاركة على منصات مختلفة كان يُقاس دائمًا بشكل منفصل في الماضي. باستخدام GA4 ، يتم دمج البيانات عبر التطبيقات والمواقع الإلكترونية مما يمنحك قصة شاملة عن العملاء يمكنك متابعتها من بداية رحلتهم حتى النهاية.

3. بيانات المستخدم المتمحورة

استمرارًا لفكرة البيانات التي تركز على رحلة المستخدم ، غيّر GA4 طريقة وصول المسوقين إلى البيانات من خلال تنفيذ قائمة تقارير تتماشى بشكل وثيق مع رحلة العميل. تم الآن استبدال الأقسام السابقة بقسم "دورة الحياة" بدلاً من ذلك ، والذي يقسم التحليل إلى الاكتساب والتفاعل وتحقيق الدخل والاحتفاظ. هذا يعكس عن كثب مسار التحويل الذي ينقل المسوقون عملائهم من خلاله (الوعي ، التفكير ، الشراء ، الولاء).

بالإضافة إلى ذلك ، أصبح "المستخدم" الآن قسمًا منفصلاً خاصًا به يمنح حقًا المسوقين الفرصة للتعمق والتركيز على التركيبة السكانية للعملاء وإجراءاتهم. بالاقتران مع إمكانات التعلم الآلي المذكورة سابقًا ، يمكنك الآن الاستفادة من المقاييس التي تتمحور حول المستخدم والذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك العميل وقيمته.

عندما يتعلق الأمر بالمقاييس ، فإن طريقة GA4 الجديدة للنظر في تفاعلات المستخدم (تذكير ، تُعرف باسم "الأحداث") تمنحك نظرة أكثر شمولاً حول ما يفعله الزائر. تشتمل البيانات على تتبع عالي المستوى يشمل مشاركة الفيديو ، وبيانات التمرير ، والموقع ، والبحث ، والمزيد مما يمنحك رؤية مفيدة أكثر حول المشاركة.

4. رؤى قوية

تبدو هذه الميزة عامة ولكن هناك الكثير مما يدخل فيها. استثمرت GA4 جهودًا في تطوير طريقة قوية وشاملة للتعامل مع التسويق. إنه يأتي مع قياسات وأدوات وعمليات تكامل قوية تبني جماهير قوية. كل هذا يأتي حقًا من التحول إلى التركيز على رحلات المستخدم. يمكنك رؤية نشاط العميل ينتقل من نظام أساسي إلى آخر وتطوير استراتيجيات لتحسين الوصول.

يمكنك رؤية هذا في جميع أنحاء النظام الأساسي من التتبع إلى التحليل. على سبيل المثال ، يتيح لك تكامل BiqQuery Analysis تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة باستخدام ميزات مثل التعلم الآلي والتحليل الجغرافي المكاني وذكاء الأعمال. يتيح لك ذلك تحليل البيانات الأولية بجميع أنواع الطرق والعثور على إجابات للأسئلة بسهولة.

مثال آخر على ذلك هو الأساليب القوية لتقسيم جمهورك باستخدام الأحداث والوقت. الآن ، يمكنك التركيز على البيانات مثل تفاعلات المستخدم المحددة أو الوقت لإنشاء جماهير محددة. تتم مزامنتها تلقائيًا مع إعلانات Google مما يسمح لك بمواءمة جماهيرك الفريدة مع حملاتك الإعلانية.

الوجبات الجاهزة

هناك القليل من منحنى التعلم مع GA4 لأنك اعتدت على الإسهاب والتخطيطات والفرص (الأكثر إثارة). إذا لم تكن قد قررت ذلك حتى الآن ، فإننا نوصي بتشغيل كل من Universal Analytics و GA4 لتسهيل عملية النقل على نفسك من خلال التعرف على عروض GA4 الجديدة قبل إنهاء Universal Analytics.

مع بقاء بضعة أشهر حتى تنتهي Google من نظامها الأساسي الحالي ، لا تزال هناك تطورات يمكنهم القيام بها. في غضون ذلك ، كن استباقيًا وابدأ في الاستكشاف. ستجلب الوظائف والميزات الجديدة لـ GA4 تأثيرات مفيدة للمسوقين في جميع الصناعات وعصرًا جديدًا من التسويق الحدسي.