4 فئات للذكاء الاصطناعي تؤثر على التسويق: التحليلات التنبؤية
نشرت: 2023-06-13في هذه السلسلة المكونة من أربعة أجزاء ، نستكشف أربع فئات من الذكاء الاصطناعي (AI) ، وكيف يمكنهم التأثير بشكل هادف على المسوقين وعملائهم وما يجب تجنبه. الجزء الأول (الذكاء الاصطناعي التوليدي) هنا.
في هذه المقالة الثانية ، سنلقي نظرة على التحليلات التنبؤية - الأدوات التي تستخدم البيانات مثل سلوك المستخدم (الإجمالي وعلى أساس كل عميل) وعوامل أخرى لتزويد المسوقين بتنبؤات السلوك المستقبلي والاتجاهات الأخرى.
ما هي التحليلات التنبؤية؟
تعتمد التحليلات التنبؤية على ثروة البيانات التي تمتلكها الشركات على سلوك عملائها وأفعالهم والاتجاهات والمعلومات الأخرى التي قد تكون متاحة لهم. لذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي هو الذي يقوم بالتنبؤات حول النتائج المستقبلية باستخدام البيانات التاريخية جنبًا إلى جنب مع النمذجة الإحصائية والتعلم الآلي وأشكال أخرى من الأدوات التحليلية.
في حين أن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT تحظى بمعظم الصحافة هذه الأيام ، فإن ما يصل إلى 95٪ من الشركات تدمج حاليًا نوعًا من التحليلات التنبؤية في تسويقها.
هل تحصل على أقصى استفادة من المكدس الخاص بك؟ شارك في استبيان استبدال MarTech لعام 2023 الموجز
لقد عانى العملاء من تأثيرات هذا النوع من النمذجة لسنوات داخل وخارج التسويق. أي شخص يتقدم للحصول على بطاقة ائتمان أو قرض ، على سبيل المثال ، قد تم تحليل تاريخه الائتماني وتقييمه من حيث المخاطر ومقدار الائتمان الذي تعتبره الشركة يستحقه.
تعمل التحليلات التنبؤية للتسويق بنفس الطريقة ولديها مجموعة متنوعة من التطبيقات ، بما في ذلك:
- تقسيم العملاء من خلال التعلم الآلي باستخدام علاقات معقدة أو خفية.
- تحديد أولويات العملاء المحتملين لتحديد العملاء المحتملين الواعدين.
- حساب العملاء المعرضين للخطر أو العملاء.
- تحديد ميل العميل الحالي أو المحتمل إلى.
- حساب الإنفاق الإعلاني الأمثل للحصول على النتيجة المرجوة.
وبالمثل ، يمكن أن تحدد التحليلات التنبؤية العملاء الذين من المحتمل أن يتخبطوا أو يبحثون في مكان آخر. يمكن استخدام هذه المعلومات لإغراء ذلك الفرد بالبقاء إذا كان عميلاً بالفعل. إذا لم يكونوا عملاء بالفعل ، فيمكن أن تحدد نفس المعلومات ما إذا كانت تستحق استثمارًا كبيرًا من الدولارات الإعلانية للتحويل أم لا.
حفر أعمق: الذكاء الاصطناعي: دليل المبتدئين
التحليلات التنبؤية هي أداة قوية يستخدمها المسوقون الأذكياء للمساعدة في اتخاذ قرارات أفضل واستهداف أفضل العملاء المحتملين وتكون أكثر كفاءة في كيفية استخدام أموال التسويق والإعلان.
لماذا يستحق الاهتمام الآن
هناك عدة أسباب لإيلاء اهتمام خاص للتحليلات التنبؤية عند التفكير في اعتماد مزيد من الذكاء الاصطناعي في نهج التسويق الخاص بك. دعنا نستكشف القليل من هؤلاء.
إيجاد فرص جديدة
التحليلات التنبؤية جيدة في تحديد اتجاهات العملاء بناءً على كميات كبيرة من البيانات أو مجموعات البيانات المعقدة بشكل خاص. يمكن أن تستخدم هذه لاستقراء والتنبؤ بما يحتمل أن يفعله مجموعات العملاء. يمكن أن يشمل ذلك:
- البحث عن شرائح جمهور جديدة وقيمة.
- تحديد الوقت الذي من المرجح أن يشتري فيه العميل.
- الكشف عن الفرص الأخرى التي يمكن أن تترجم إلى عائد ملموس.
أن تكون أكثر كفاءة مع مواردك
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية المسوقين في تحديد أولوياتهم حيث يجب أن يركزوا جهودهم - والدولار. أحد الأمثلة: تحسين الإنفاق الإعلاني من خلال النظر في التوقيت والموضع وتقسيم الجمهور والمزيد.
منع النتائج غير المرغوب فيها
بالإضافة إلى إيجاد فرص جديدة وزيادة كفاءة جهودك التسويقية ، يمكن أن تساعدك التحليلات التنبؤية على تجنب اللحظات أو التفاعلات السلبية الرئيسية. باستخدام أساليب الذكاء الاصطناعي هذه ، يمكنك اتخاذ خطوات نحو تقليل الاضطراب أو إنقاذ علاقات العملاء المعرضة للخطر واتخاذ تدابير لمنع هذه النتائج.
الشراكة في التحليلات التنبؤية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي
على الرغم من توفر أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي للمسوقين ، لا أحد يقول إنه لا يمكنك الجمع بين عدة طرق في إستراتيجية واحدة. على سبيل المثال ، يمكن للشراكة في التحليلات التنبؤية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي تحديد فرص التسويق في الوقت المناسب وإنشاء محتوى يلبي اللحظة.
إذا كانت شريحة الجمهور الجديدة التي تم تحديدها بواسطة أدواتك التنبؤية تتطلب نهجًا جديدًا للحملة ، فيمكنك استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية لتخصيص المحتوى لتلك الشريحة. هذا يوفر الوقت والمال ويستفيد من الفرصة بسرعة وسهولة.
الاستفادة من التعلم المستمر
وبالطبع ، ستتحسن التوقعات لأنها تستمد من المزيد من مصادر البيانات وتتعلم بمرور الوقت. بعد كل شيء ، هذا هو الهدف من التعلم الآلي - أنه يتعلم باستمرار ويتحسن بمرور الوقت!
ماذا احترس من
في حين أن التحليلات التنبؤية مجال مثير للذكاء الاصطناعي ، لا تزال هناك حاجة إلى البشر في دور استراتيجي. يجب أن يكون الناس هم المنسقون والمترجمون لتوقعات الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي توفير المعلومات فقط. فهي تتطلب من الناس أن يقرروا متى وأين وكيف وما إذا كانوا سيستخدمونها. كن حذرًا ، إذن ، من أنه يمكنك إثبات سبب اتخاذ القرارات.
احترس أيضًا من الكيفية التي يمكن أن يتسلل بها التحيز إلى نظامك. يمكن أن يبدأ التحيز بمهارة ويزداد صعوبة بمرور الوقت ، لذلك من الضروري أن تكون قادرًا على رؤية كيفية إجراء التنبؤات.
خاتمة
كما ترى ، التحليلات التنبؤية هي مجال من مجالات الذكاء الاصطناعي كانت موجودة لفترة كافية لتنضج في عدة مجالات. على الرغم من أنه لا ينبغي أن يكون بديلاً عن الإشراف الاستراتيجي من قبل البشر ، إلا أن هناك تطبيقات كافية قيد الاستخدام بالفعل يمكننا أن نطلق عليها اسم آمن للاستخدام بالمعنى الواسع نسبيًا.
هذا أيضًا مجال عرضة لإدخال التحيز ، لذا تأكد من إيجاد طرق لتمكين الشفافية في كيفية قيام نماذج الذكاء الاصطناعي بعمل التنبؤات والقرارات.
في المقالة التالية في هذه السلسلة ، سنلقي نظرة على منطقة أخرى حيث يؤثر الذكاء الاصطناعي على عمل المسوقين والعملاء الذين يصلون إليهم: رحلات العملاء الشخصية وأفضل إجراء تالي.
احصل على MarTech! يوميًا. حر. في بريدك الوارد.
انظر الشروط.
الآراء الواردة في هذا المقال هي آراء المؤلف الضيف وليست بالضرورة آراء MarTech. مؤلفو طاقم العمل مدرجون هنا.
قصص ذات الصلة
جديد على MarTech