3 طرق يمكن للمسوقين B2B من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

مع تطور التكنولوجيا والأتمتة ، يمكن للمسوقين B2B الوصول إلى الأدوات والمعلومات بشكل أسرع من أي وقت مضى. مع الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي التوليدي ، يحدث هذا التطور في الوقت الفعلي. بصفتنا جهات تسويق B2B ، يجب علينا احتضان هذه التكنولوجيا واستخدامها لصالحنا.

ستغطي هذه المقالة ثلاث طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي: البحث عن الكلمات الرئيسية وإنشاء المحتوى وتحليل البيانات. سيؤدي القيام بذلك إلى تغيير نهجك تمامًا في كيفية تسويق المنتجات والخدمات عبر النظام البيئي الرقمي ، مما يترك المنافسين الذين لا يواكبون السرعة في الغبار.

إطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي التوليدي في البحث عن الكلمات الرئيسية

تتضمن عمليات البحث عن الكلمات الرئيسية التقليدية العديد من الطرق ، ولكنها تشترك جميعًا في شيء واحد: إنها عملية يدوية. يمكن أن تساعد بعض الأدوات المدفوعة والأدوات المجانية والمكونات الإضافية المسوقين في تحليل الكلمات الرئيسية ، لكن هذا يستغرق وقتًا وجهدًا. يمكن أن يكون مكلفًا أيضًا عند الاستعانة بمصادر خارجية لهذا العمل إلى وكالة. ومع ذلك ، يعد البحث عن الكلمات الرئيسية جزءًا لا يتجزأ من التسويق. لا ينبغي تخطيها أو التغاضي عنها.

تتضمن بعض الأدوات التي يستخدمها المسوقون للبحث عن الكلمات الرئيسية مخطط الكلمات الرئيسية من Google و Google Search Console و Semrush و Surfer SEO التي تدمج الذكاء الاصطناعي في النظام الأساسي. قطعت المكونات الإضافية للمتصفح مثل MozBar و Keyword Research شوطًا طويلًا واستمرت في إضافة قيمة إلى جهات التسويق في B2B.

يستخدم ما يصل إلى 44.5٪ من جهات التسويق الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث عن الكلمات الرئيسية. يمكن أن تساعد المنصات مثل ChatGPT المسوقين على أن يكونوا أكثر كفاءة في البحث عن الكلمات الرئيسية. تعمل أتمتة مُحسّنات محرّكات البحث على تسريع العملية وتسهيل العثور على الكلمات الرئيسية ، ولكن لا يزال يتعين على البشر التأكد من أن الكلمات الرئيسية التي تم إنشاؤها ذات صلة ، وذات معنى ، وملائمة للسياق. بينما تتحسن مخرجات الذكاء الاصطناعي يوميًا ، أصبحت الهندسة السريعة الذكية الآن مهارة حاسمة يحتاج المسوقون إلى تعلمها لتحقيق نتائج أفضل.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث عن الكلمات الرئيسية له فوائد عديدة ، مثل تحسين الكفاءة والدقة وإيجاد الكلمات الرئيسية التي لم يتم استخدامها من قبل. إنها تسرع البحث وتمنح المستخدمين ميزة تنافسية من خلال السماح لهم بالاستجابة بسرعة للتغييرات في سلوك البحث.

تعمل هذه النماذج أيضًا على تطوير كلمات رئيسية أكثر تحديدًا وقيمة ، مما يضمن وصول جهود التسويق إلى الأشخاص المناسبين. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية العثور على كلمات رئيسية منخفضة الحجم أو طويلة الذيل تسهل تصنيف المحتوى.

على الرغم من أن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليفية للبحث عن الكلمات الرئيسية لديها الكثير من الإمكانات ، إلا أنه يجب معالجة بعض التحديات. على سبيل المثال ، إذا كنت تعتمد كثيرًا على الذكاء الاصطناعي ، فيمكنك تحسين المحتوى باستخدام كلمات رئيسية يمكن إخراجها من السياق. قد يؤدي الانتشار العرضي للتحيزات في بيانات الذكاء الاصطناعي إلى كلمات رئيسية قد تضر بسمعة علامتك التجارية.

التحدي الأكبر مع الذكاء الاصطناعي التوليدي هو أنه يفتقر إلى السياق الثقافي. يمكن أن تواجه الشركات العالمية متعددة الجنسيات التي لها أسواق في كل مكان مشكلة في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين اللغات المحلية والتأكد من توافق المحتوى ثقافيًا ، مع مراعاة اللغة العامية والقضايا المحلية الأخرى.

للتغلب على هذه التحديات ، من الضروري إيجاد توازن بين النتائج الناتجة عن الذكاء الاصطناعي والرقابة البشرية.

حفر أعمق: نهاية التسويق أم بداية جديدة؟ الحقيقة حول الذكاء الاصطناعي

دمج نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في تطوير المحتوى

لا يمكن المبالغة في أهمية المحتوى في التسويق الرقمي. إنه يمكّن B2B وشركات التكنولوجيا من التفاعل مع الجماهير المستهدفة ، ورفع مستوى التعرف على العلامة التجارية وإنشاء برنامج تسويق متكامل يتم نشره عبر جميع القنوات.

المحتوى عالي الجودة والملائم الذي يقدم قيمة ينتج عنه ثقة العملاء وولائهم. يجب على الشركات دائمًا إعطاء الأولوية للمحتوى لكي تزدهر في المشهد الرقمي شديد التنافسية.

مثل البحث عن الكلمات الرئيسية ، يعد إنشاء المحتوى عملية كثيفة العمالة. كثيرًا ما يستثمر المسوقون جهدًا كبيرًا في كتابة محتوى طويل مثل المدونات والمستندات البيضاء والكتب الإلكترونية والتقارير. كما يقومون بكتابة محتوى قصير لوسائل التواصل الاجتماعي والعناوين وغيرها من نصوص الإعلانات.

من الشائع أيضًا أن يقوم المسوقون بالاستعانة بمصادر خارجية لإنتاج المحتوى للوكالات أو المستقلين أو منصات كتابة الإعلانات مثل Compose.ly. هذا يزيد من النفقات ويعقد الاتصال. وبالتالي ، فإن أساليب إنشاء المحتوى التقليدية تستهلك الكثير من الوقت والموارد.

يوفر ChatGPT والمنصات المماثلة فرصًا غير مسبوقة للمسوقين لتحسين إنشاء المحتوى وإنتاجه. يمكن لهذه النماذج إنشاء محتوى يبدو أنه مصنوع يدويًا ، مما يضمن الاتساق في صوت العلامة التجارية وتبسيط إنشاء محتوى متنوع وجذاب وملائم للسياق.

ومع ذلك ، يجب أن يوازن المسوقون دائمًا بين الذكاء الاصطناعي وطبقة إضافية من الإشراف البشري عند استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير المحتوى. بينما يمكن لهذه النماذج تسريع إنتاج المحتوى ، يظل السياق البشري ضروريًا لضمان الاتساق والدقة والأهمية الثقافية. من خلال دمج حلقات التغذية الراجعة وإجراءات التحسين ، يمكن للمسوقين تحقيق توازن بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي والخبرة البشرية ، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين جودة المحتوى وفعاليته.

تشمل مزايا الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج المحتوى العمليات المتسارعة والدقة المتزايدة والقدرة على توليد كميات كبيرة من المحتوى. يمكن لهذه النماذج إنشاء مواد عالية الجودة بسرعة ، مما يسمح للمسوقين بالاستجابة لتقلبات السوق واغتنام فرص المشاركة في الوقت الفعلي.

بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي إنشاء محتوى دقيق وملائم مخصص لجمهور معين ، مما يضمن نجاح حملات التسويق الرقمي. يتيح إنتاج كميات كبيرة من المحتوى للمسوقين التفكير بشكل أكثر استراتيجية بدلاً من كتابة منشور مدونة.

على الرغم من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي التوليدي ، إلا أن هناك تحديات محددة. على سبيل المثال ، لا تستطيع تقنية الذكاء الاصطناعي الحالية فهم السياق الثقافي أو التجاري تمامًا ، مما قد يؤدي إلى محتوى سطحي أو غير منطقي.

قد تظهر مخاوف الملكية وحقوق النشر لأن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي يحجب التمييز بين التأليف البشري والتأليف الآلي. الشفافية أمر حيوي في المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي للحفاظ على ثقة الجمهور وتخفيف المعلومات المضللة.

يجب على الشركات المضي قدمًا بحذر عند دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء المحتوى ، مما يضمن بقاء الرقابة البشرية والشفافية عنصرين لا غنى عنهما.

حفر أعمق: 5 مساعدين كتابيين للذكاء الاصطناعي أثناء العمل

استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

تجلب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية حقبة جديدة من التصور المتقدم للبيانات. تتيح هذه الطرق إمكانية تتبع البيانات في الوقت الفعلي وإنشاء لوحة القيادة ، وتصور الشبكة المعقد وخيارات عرض البيانات المتنوعة. نتيجة لذلك ، قد تحصل المؤسسات على أحدث المعلومات ، وتتخذ قرارات مستنيرة وتتكيف بسرعة مع تحولات السوق من خلال الاستفادة من المراقبة في الوقت الفعلي.

يكشف التصور التفصيلي للشبكة عن الاتصالات المعقدة بين نقاط البيانات ، مما يوفر رؤى مهمة حول التفاعلات بين نقاط البيانات المختلفة. يسمح تمثيل البيانات متعدد الأبعاد هذا للشركات بفهم كل مكون من مكونات أداء حملتها التسويقية.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا مساعدة جهات التسويق في استخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات. من خلال المطالبات الصحيحة ، يمكن لمخرجات الذكاء الاصطناعي العثور على الانحرافات والقيم المتطرفة ، وتقييم المشاعر والعواطف ، وتقسيم الأسواق وتطوير شخصيات المشتري.

يحدد اكتشاف العيوب التباينات غير العادية التي قد تشير إلى مشاكل أو احتمالات محتملة. هذا مفيد للغاية عند إدارة حملات وسائط مدفوعة كبيرة عبر البحث المدفوع والإعلانات الصورية.

عند تحليل مجموعات بيانات المحادثة الكبيرة ، يمكن لمخرجات الذكاء الاصطناعي العثور على التأثير العاطفي للمحتوى من خلال تحليل المشاعر والتعرف على المشاعر. يساعد تقسيم السوق وتنميط المستهلك المؤسسات على تركيز جهودها التسويقية من خلال السماح لها بتعديل استراتيجيتها وفقًا لذلك.

يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية أيضًا تحسين التحليلات التنبؤية. على سبيل المثال ، يستخدم التنبؤ بالسلسلة الزمنية البيانات التاريخية للتنبؤ بالاتجاهات والأحداث المستقبلية. تعد خوارزميات التعلم الآلي مهمة في إنشاء نماذج تنبؤية تعتمد على البيانات. تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى تنبؤات أكثر دقة من خلال تطوير هذه المنهجيات ، والتي يمكن أن تساعد في التنبؤ بأداء الحملة.

كما تقدم تحليلات النص بشكل ملحوظ. تعد نمذجة الموضوعات وتجميع المستندات وتحليل الشبكة والتعرف على الكيانات المسماة واستخراج العلاقة وتلخيص النص وإنتاج المحتوى كلها مهام تستخدم هذه النماذج.

تحدد نمذجة الموضوع الموضوعات الأساسية في مجموعات البيانات الكبيرة مثل الإشارات إلى وسائل التواصل الاجتماعي أو نصوص مركز الاتصال أو التغطية الإعلامية. يمكن أن يساعد في العثور على أنماط من السياق والسرد المخفي.

يكشف تحليل الشبكة عن الروابط بين المجتمعات المتنوعة ، وتحديد هوية الكيان المسمى واستخراج العلاقة ، من ناحية أخرى ، يكشف عن الروابط بين الكيانات المنفصلة. يمكن أن تساعد تحليلات النص هذه المسوقين في تحديد المؤثرين ذوي السلطة الأعلى ومنشئي المحتوى.

يعمل الذكاء الاصطناعي التوليدي أيضًا على جعل تحليل الوسائط الاجتماعية أكثر كفاءة. يكشف تحليل الشبكات الاجتماعية واكتشاف المجتمع عن الروابط بين الأشخاص في المجتمعات عبر الإنترنت ، مما يكشف عن سلوك المستخدم واهتماماته.

يقيس تحليل الاتجاهات ومراقبة الهاشتاج مدى شعبية مواضيع ومناقشات محددة ، مما يسمح للمسوقين بمواكبة تطورات الصناعة والمواضيع الشائعة. تحديد المؤثر والتفاعل يجعل العثور على الأفراد البارزين في الصناعة وفرص التعاون المستقبلية أسهل.

حقق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي التوليدي في جهود التسويق بين الشركات

مع تغير مشهد التسويق الرقمي ، يجب على جهات التسويق في B2B استخدام أحدث التقنيات للبقاء في الطليعة. والخبر السار هو أن العديد من إحصاءات الذكاء الاصطناعي التوليدية تظهر أن المسوقين بدأوا في تبني هذه التكنولوجيا الجديدة ، ولسبب وجيه.

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تغيير البحث عن الكلمات الرئيسية وإنشاء المحتوى وتحليل البيانات بطرق لم يسبق رؤيتها من قبل. سيؤدي ذلك إلى دخول حقبة جديدة من استراتيجيات التسويق القائمة على البيانات والمتكاملة. على الرغم من أنه لا تزال هناك تحديات وحدود ، يمكن أن تؤدي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى نتائج مذهلة عند استخدامها بحكمة وبخبرة بشرية ورقابة.