كيف تؤثر البيانات الضخمة على التسويق بالعمولة؟

البيانات الضخمة هي تجميع أو تجميع البيانات ذات الحجم الكبير والسرعة والتنوع والتنوع والبيانات المعقدة. القوة العظمى لهذا هو أنه يكشف عن الأنماط والجمعيات وأي فرص وتهديدات والقائمة لا حصر لها. هذا الذكاء يفسح المجال لتقدم المجتمع في العديد من الجوانب المختلفة وضمن التسويق سيأخذ في الاعتبار التفاعلات والسلوك والاحتياجات البشرية.

"بدون تحليلات البيانات الضخمة ، تكون الشركات عمياء وصماء ، وتتجول على الويب مثل الغزلان على طريق سريع." جيفري مور. يتم الآن تضمين البيانات الضخمة في جميع القطاعات تقريبًا ، من البيع بالتجزئة إلى السيارات ، ويتم استثمارها بكثافة في التسويق.

يكمن الاختلاف بين البيانات والبيانات الضخمة في مدى تحولها في عملك.

سواء كنت تحاول الاحتفاظ بعملائك الحاليين أو تفكر في حملات تابعة مبتكرة ، فإن البيانات الضخمة موجودة هنا لتحسين عملية اتخاذ القرار وإنشاء الحلول. من الحصول على فهم كامل للجمهور إلى الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي مما يعني اتصالات فورية وديناميكية (أي النقر على صفحة مقصودة ثم إرسال رسائل مخصصة).

إن ثورة هذا لا تتوقف هنا. الفرص لا حصر لها عند استخدامها بحكمة. يمكن أن يساعد في التنبؤ بالتنبؤات الدقيقة لسلوك العملاء والاتجاهات أو الخطوات التالية للمنافسين. الآن ، قبل أن ندخل في كيفية استخدام المسوقين بالعمولة للبيانات الضخمة لتحقيق نتائج أفضل لمشاريعهم أو حملاتهم ، فلنتحدث عن أنواعها.

محتوى

أنواع البيانات الضخمة للمسوقين بالعمولة

لماذا سيرى المسوقون بالعمولة عائد استثمار أفضل من البيانات الضخمة

تقييم أفضل للشراكات

حملات على نطاق لم يسبق له مثيل

(أ) استخدام نظام CRM

(ب) البقاء في صدارة المنافسة

(ج) ابحث عن فرص جديدة

استهداف أفضل

استنتاج

أنواع البيانات الضخمة للمسوقين بالعمولة

هناك ثلاثة أنواع من هذا ؛ بيانات العملاء الضخمة والمالية والتشغيلية. إنهم يلتقطون الرؤى بمستوى من التفاصيل لم يكن ممكنًا من قبل. يمكننا أن نكون أكثر "في الوقت الحالي" من الاستفادة من اللحظات الصغيرة للعملاء ، وأن نكون أكثر تفاعلًا وسرعة في استجابتنا ونحول الأشياء التي كانت غير قابلة للتحقيق عمليًا منذ بضع سنوات فقط.

1. تساعد بيانات العملاء الضخمة الشركات التابعة في التركيز على جمهورها. في حين أن الخصائص الديمغرافية والوقائعية في سلوكياتهم لا تعطينا سوى الكثير من المؤشرات عن هويتهم ، إلا أن جمع نشاطهم عبر نقاط اتصال مختلفة في رحلتهم ومحادثاتهم وما إلى ذلك ، حيث نحصل على فهم أعمق لمواقفهم وتفكيرهم - يعود هذا بعد ذلك إلى الشركات التابعة لتسخير قوة البيانات الضخمة لإحداث تأثير.

2. تساعد البيانات المالية الضخمة على تبسيط الأداء وتمهيد الطرق لتحقيق الكفاءة. من المبيعات والإحصاءات ، يمكن تحليل كل هذا بشكل أكثر فاعلية مما يؤدي إلى اتخاذ قرارات أسرع وأكثر مرونة.

3. البيانات التشغيلية الضخمة هي عمليات التشغيل كما خمنت. هذا هو فهم كيف يمكن للأنظمة الموجودة أن تقلل من أي تكاليف غير ضرورية ، وتقليل أي شكل من أشكال الهدر من الوقت والجهد والمواد. يمكن أن يؤدي هذا إلى أداء أفضل وتجارب عملاء أفضل.

لماذا سيرى المسوقون بالعمولة عائد استثمار أفضل من البيانات الضخمة

باستخدام البيانات الضخمة ، يمكن للشركات التابعة تقليل وقتها في البحث عن سلوك المستهلك أو إشارات السوق المستهدفة ، حيث تم تحليلها جميعًا بالفعل وتحديدها كميًا. هذا قادر على مساعدتهم على مطابقة شرائح المنتجات المتخصصة التابعة المختلفة ، والتي ستؤدي إلى نتائج أفضل.

علاوة على ذلك ، عند تحليل أداء الحملات والشركاء ، تأكد من أن الأنظمة الأساسية أو الشبكات التابعة ستعوض الإجراءات التي تكافئ النتائج التي يمكن قياسها بكفاءة. سيؤدي ذلك إلى جذب جمهور أكبر غير مكتشف.

تقييم أفضل للشراكات

بالإضافة إلى ذلك ، أصبح من السهل أكثر من أي وقت مضى تقييم أي من الشركاء ذو ​​قيمة. من جانب العلامات التجارية ، يمكنهم الآن تتبع تأثير الشريك على البيع للوصول إلى رؤى حول الشركات التابعة التي تدفع قيمة أكبر. يمكن أن يساعد ذلك في وضع خطط حوافز مصممة للاحتفاظ بها. علاوة على ذلك ، تصبح نمذجة الإحالة أكثر تعقيدًا ، حيث يمكن للمسوقين تتبع جميع تفاعلات المستخدم القادمة إلى مواقعهم.

في الأساس ، يتمحور التسويق بالعمولة حول تكوين شراكات قوية. بمجرد حصولك على معلومات حول الشركاء المختلفين ، يمكن أن تساعد الشركات التابعة في إنشاء حملات أكثر نجاحًا.

حملات على نطاق لم يسبق له مثيل

يمكن أن تؤدي الاستفادة من البيانات الضخمة إلى تعزيز نمو أعمالهم ، والسماح بإنتاج حملات يكون لها تأثير. توسيع نطاق الأعمال أمر صعب لأنه يتطلب مجهودًا كبيرًا. ومع ذلك ، هناك ضوء في نهاية النفق. هناك عدة طرق يمكن للشركات التابعة القيام بذلك:

(أ) استخدام نظام CRM

يعد تتبع التحويلات والمشاركة والتفاعلات يدويًا أمرًا صعبًا ويمكن أن يكون مرهقًا للغاية مع نمو الأعمال التجارية. لذلك ، إذا كنت ترغب في التوسع بسرعة ، فإن نظام إدارة العملاء مثل SalesForce و HubSpot هما خيارات قابلة للتطبيق حيث يتكاملان مع الخدمات الأخرى المستندة إلى السحابة للعثور على أفضل الحلول وتقديم مؤشرات لما سيكون أفضل الحلول لجمهورك.

(ب) البقاء في صدارة المنافسة

إذا كنت تتطلع إلى جذب الجماهير من خلال عرض الإحالة الخاص بك ، فمن الضروري أن تراقب المنافسة عن كثب. هناك منصات تسويق البيانات الضخمة التي توفر ذكاءً تنافسيًا من AdBeat إلى الويب المشابه. تمنحك هذه الأفكار عندما تكتشف إستراتيجيتها عبر الإنترنت وتجد أيضًا ما ينجح وما هو غير مناسب لهم من أجل إنشاء حملاتك الخاصة التي من شأنها التغلب على حملاتهم.

(ج) ابحث عن فرص جديدة

من خلال تحليل الجمهور ، أو الديموغرافي بشكل أفضل ، ستحصل على فرص محتملة يمكنك متابعتها دون مقدار الوقت الذي تستغرقه لتحليل مجموعات مختلفة من البيانات ومطابقتها. يمكنك تحديد الكنوز المخفية لحركة المرور الرخيصة ولكن عالية التحويل. خاصة في القطاعات العمودية المشبعة ، قد يكون من الصعب جدًا أن تكون ناجحًا. لذا فإن العثور على أنواع أخرى من الأهداف التي لا يستخدمها المنافسون مع أدوات البيانات الضخمة سيساعد في زيادة عائد الاستثمار.

استهداف أفضل

يمكن للشركات التابعة اكتشاف الفرص في المناطق غير المستغلة. على سبيل المثال ، محاولة الوصول إلى التسويق الناشئ الذي له مصلحة في مكانة معينة. هذا يمنح الشركات التابعة الوصول إلى حركة مرور أرخص ولكن عالية التحويل. على الرغم من أن فهم اللغة ومصطلحات البحث والكلمات الرئيسية التي من المحتمل أن يستخدموها للعثور على المنتج التابع سيستغرق وقتًا ، إلا أن هناك أدوات بيانات ضخمة تقوم بالعمل نيابة عنك. هناك عدد من أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية لمساعدة الشركات التابعة في معرفة كيفية الوصول إلى حركة المرور هذه. قد يلاحظون أيضًا زيادة النشاط في منطقة أخرى ، وقد يرغبون في تركيز جهودهم هناك.

استنتاج

مع المزيد من التغييرات الوشيكة للتسويق بالعمولة في الأفق ، ليس هناك شك في أن البيانات الضخمة ستكون أساسية في ذلك. للبقاء في صدارة المنافسة ، من الحكمة تطبيق المجموعات الصحيحة من البيانات الضخمة لإحداث تأثير. يمكن أن تساعد البيانات الضخمة الشركات التابعة في اتخاذ قرارات مستدامة ستساعدهم على العمل بشكل جيد حتى في مواجهة التغيير. إنه يفتح الكثير من الفرص التي لا تستطيع البيانات العادية القيام بها بنفس المعدل.