أفضل أدوات واتجاهات الذكاء الاصطناعي التي تم تعيينها للحكم في عام 2023 وما بعده

نشرت: 2023-02-13

أفضل أدوات واتجاهات الذكاء الاصطناعي التي تم تعيينها للحكم في عام 2023 وما بعده (1)

أصبح الذكاء الاصطناعي الآن أكثر انتشارًا من أي وقت مضى.

على محمل الجد ، في كل مكان.

مع التأثيرات التي تؤثر على كل جانب من جوانب حياتنا تقريبًا - من الأنشطة اليومية مثل التسوق وإنشاء المحتوى إلى الأحداث المبتكرة مثل استكشاف الفضاء والبحث الطبي - من المقرر أن يكون أحد أكثر الأشياء تحويلية في القرن الحادي والعشرين.

أفضل 10 أدوات واتجاهات للذكاء الاصطناعي تم تعيينها للحكم في عام 2022 وما بعده

وفقًا لدراسة أجرتها مؤسسة Gartner ، من المقرر أن تصل عائدات برامج الذكاء الاصطناعي في عام 2022 فقط إلى 62 مليار دولار. يعد هذا رقمًا مرتفعًا على الإطلاق وزيادة بنسبة 21.3٪ عن أرقام العام السابق.

مسح اعتماد McKinsey AI

وفي الوقت نفسه ، أفاد استطلاع أجرته شركة McKinsey أن أكثر من 50٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات.

وبالتالي ، هناك مؤشرات جدية على أن الذكاء الاصطناعي ، إلى جانب التقنيات الناشئة الأخرى ، سيؤثر إلى حد كبير على كيفية عملنا كأفراد وشركات.

توقعات سوق برمجيات Gartner AI

أفاد استطلاع أجرته شركة McKinsey أن أكثر من 50٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في بعض القدرات. انقر للتغريد

يمكن أن يعني ذلك فقط أن الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى ، وكلما زادت سرعة إدخالك إليه ، كان ذلك أفضل.

من المتوقع أن يفتح الذكاء الاصطناعي مستوى جديدًا تمامًا من الفرص والأتمتة والتخصيص وتقديم الخدمات وتوافر البيانات ، من بين أمور أخرى.

أدناه ، سأناقش أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي ، وأفضل الأدوات ، والفوائد التي تساهم بها ، وكيف يمكنك الاستفادة القصوى.

حسنًا ، دعنا ندخله.

الاتجاه 1: الذكاء الاصطناعي التوليدي والإبداعي

للتسجيل ، يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي والإبداعي فرعين من فروع الذكاء الاصطناعي ، لكنني سأجمعهما في هذا الدليل فقط لغرض تغطية المزيد من الأرضية.

الذكاء الاصطناعي الإبداعي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يولد الفن والفيديو والموسيقى والشعر وما إلى ذلك ، بينما يهتم الذكاء الاصطناعي التوليدي بإنشاء النصوص. هذه بعض من أكثر مجالات تقنية الذكاء الاصطناعي شيوعًا وتلك التي حظيت بقبول كبير على مر السنين.

منذ إنشاء GPT-3 بواسطة OpenAI ، رأيت كتابًا ممتازين للذكاء الاصطناعي ومولدي القصص يجعلون مهام إنشاء المحتوى أسهل كثيرًا.

يقومون بإنشاء نصوص طبيعية بلغات مختلفة ، ومخرجاتهم فريدة وخالية من الأخطاء وتتوافق مع نغمات وأنماط محددة. تعد تقنية الذكاء الاصطناعي هذه مفيدة لمجموعة واسعة من الأغراض وفي العديد من المجالات.

إن Creative AI مثير للإعجاب بنفس القدر مع الميزات التي تتيح لك إنشاء أعمال فنية فريدة أو أتمتة عمليات التحرير أو تطبيق الأنماط. يقوم عدد من مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي بإنشاء مقاطع فيديو من النصوص.

ومع GPT-4 وتقنيات الذكاء الاصطناعي الإبداعية الأحدث في الطريق ، فهي على وشك أن تصبح أفضل.

على سبيل المثال ، انظر إلى اثنين من الذكاء الاصطناعي يتحدثان مع بعضهما البعض هنا .

تم إنشاء المحادثة الفعلية باستخدام GPT-3 بواسطة OpenAI ، وتم إنشاء الفيديو بواسطة Synthesia - أداة إنشاء فيديو AI شائعة .

أليس هذا رائعًا؟

الأداة 1: OpenAI

لذلك من الناحية الفنية ، هذه ليست أداة. إنها واجهة برمجة تطبيقات تتيح الوصول إلى تقنية GPT-3.

بالنسبة لمطوري البرامج الذين قد يكونون مهتمين بالأداة ، قد تفكر في إعداد البنية التحتية بنفسك لإنشاء نص.

ومع ذلك ، بالنسبة للأدوات التي تستخدم تقنية OpenAI - GPT-3 ، إليك أداتان رائعتان أوصي بهما بحيث يمكن لأي شخص البدء:

  • Writer.com: كان من دواعي سروري التحدث إلى الرئيس التنفيذي لـ Writer ، وهو مساعد كتابة رائع للذكاء الاصطناعي للفرق.إنها أداة تساعدك في الحفاظ على نمط علامة تجارية متسق وتساعد في الكتابة في الوقت الفعلي. يمكنك التفكير في الأمر على أنه مساعد كتابة لشركتك للجميع.

كاتب

  • Jasper.AI: ربما يكون أكثر أدوات كتابة الذكاء الاصطناعي شيوعًا للمدونات ووسائل التواصل الاجتماعي والمواقع الإلكترونية حتى الآن.إنه يتميز بمجموعة واسعة من القوالب و "الوصفات" لإنشاء أي نوع من المحتوى يمكنك التفكير فيه.

جاسبر AI

الاتجاه 2: نمذجة اللغة والمحادثة AI

مرة أخرى ، فرعان هائلان من الذكاء الاصطناعي.

تستخدم نمذجة اللغة التعلم الآلي لتحديد العلاقة بين النصوص. باستخدام نماذج إحصائية كبيرة ، يمكن أن تساعد نمذجة اللغة أجهزة الكمبيوتر على فهم النصوص البشرية والخطب وكيفية إنشائها.

تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي للمحادثة التفاعل بشكل أفضل مع العملاء والمستخدمين والموظفين وما إلى ذلك ، باستخدام الأوامر الصوتية. يتميز بإطارات عمل AI مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي لتقديم مساعدين صوتيين مثل Siri أو Cortana أو Alexa أو chatbots.

تهتم معالجة اللغة الطبيعية بالنصوص والكلام التي يصدرها الكمبيوتر بصوت الإنسان ، ولكنها تفعل أكثر من ذلك.

على سبيل المثال ، يقوم البرمجة اللغوية العصبية (NLP) بالإنشاء والتحليل والتفسير والتعرف على الكلام والتعرف على الأحرف والترجمة. هذه لا تبدأ حتى في تغطية الفوائد للأفراد والشركات.

من الشائع أن تجد العديد من الصناعات تستخدم أيضًا الذكاء الاصطناعي للمحادثة ، حيث يكون التطبيق الرئيسي هو روبوتات المحادثة. ويشمل ذلك قطاعات المال والسفر والتسويق والرعاية الصحية.

الأداة 2: أزور

أزور

Azure هو أحد منتجات Microsoft وأحد أكثر منصات الذكاء الاصطناعي تطوراً. تتيح هذه المنصة سهلة الاستخدام للمبتدئين والخبراء بناء نماذج قوية للتعلم الآلي ونشرها - بما في ذلك نمذجة اللغة والذكاء الاصطناعي التحاوري.

بالإضافة إلى ذلك ، يعمل Microsoft Azure مع نظام أساسي سحابي ، مما يمنحه مزيدًا من المرونة لتصميمات الذكاء الاصطناعي الأكثر ابتكارًا.

  • واجهة سهلة الاستخدام.يعد Microsoft Azure مثاليًا للمطورين من مختلف مستويات المهارات والخبرة ، وذلك بفضل تصميمه الذي لا يحتوي على تعليمات برمجية. يمكنك ببساطة سحب العناصر وإفلاتها لتحقيق النماذج الخاصة بك. كما أنها سهلة النشر من داخل البرنامج.
  • دعم للغات وأطر متعددة.تعمل منصة Azure بشكل جيد مع أنظمة مفتوحة المصدر مثل TensorFlow و PyTorch. يمكنك أيضًا استخدام Azure مع Python و R وما إلى ذلك.
  • نظام قوي للاستخدام المطول.يمكن لعلماء ومطوري البيانات القيام بالكثير من خلال بنية تحتية قوية. على سبيل المثال ، يمكنهم إنشاء خطوط أنابيب محمولة أو تشغيل البرمجة اللغوية العصبية أو الذكاء الاصطناعي للمحادثة أو التنقيب عن المعرفة.

الأداة 3: ChatGPT

إنه متستر بعض الشيء ، لكن هذه الأداة التالية تندرج تقنيًا أيضًا ضمن فرع OpenAI.

الآن ما لم تكن تعيش تحت صخرة -مهلاً ، أنا لا أحكم- فربما تكون قد رأيت بالفعل ChatGPT يأخذ العالم من خلال العاصفة. استقطب برنامج chatbot أكثر من مليون مستخدم خلال الأسبوع الأول من إطلاقه.

ولسبب وجيه. إذا كنت تعتقد أن الأدوات القليلة الأولى المذكورة كانت جيدة ، فأنت في جولة. ChatGPT هو نموذج لغة كبير (LLM) روبوت محادثة مدعوم من خوارزمية GPT-3.5 من OpenAI - مما يجعله نموذج اللغة الأكثر تطورًا في السوق حتى الآن.

لا يعتبر ChatGPT مجرد ذكاء اصطناعي عام يمكنه الإجابة والقيام بالأشياء بناءً على المطالبات (مثل كتابة المقالات بأسلوب Hemmingway ورمز HTML لموقع الويب الخاص بك - بجدية) ، ولكنه أيضًا روبوت محادثة AI للمحادثة. إن الجمع بين هاتين المقدرتين يجعل حالات استخدام روبوتات الدردشة LLM لا نهاية لها ، والآثار المحتملة لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي هذه رائعة حقًا.

لا عجب لماذا يتوق الجميع إلى وضع أيديهم على ChatGPT - وربما يجب عليك ذلك أيضًا قبل أن يبدأوا في فرض رسوم على الأشخاص لاستخدام الأداة!

تحقق من ذلك هنا !

الاتجاه 4: No-Code AI

لا رمز؟ لا مشكلة.

ربما تكون قد سمعت أو حتى استخدمت منصات الذكاء الاصطناعي التي لا تحتوي على أكواد من قبل ، مما يوضح مقدار الاتجاه الذي هي عليه هذه الأيام. يعد إنشاء أنظمة الذكاء الاصطناعي من البداية أمرًا شاقًا ويستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب عادةً خبرة. لهذا السبب نمت شعبية منظمة العفو الدولية بدون رمز.

تسمح هذه الأنظمة للأفراد والشركات ببناء واستخدام منصات متطورة مع القليل من المعرفة التقنية. بالإضافة إلى ذلك ، يزيل الذكاء الاصطناعي بدون رمز العديد من الحواجز ويجعل المزيد من الحلول التقنية متاحة بسهولة للمبتدئين.

تعد وظيفة السحب والإفلات ميزة شائعة لهذه الأنظمة الأساسية. والنتائج هي تطبيقات موفرة للوقت ومنخفضة التكلفة مع حلول سريعة لتطوير الكود وتصحيح الأخطاء واستكشاف الأخطاء وإصلاحها.

الأداة 4: Akkio

أكيو

Akkio هي واحدة من المنصات الرائدة هنا كمنصة بدون كود AI شاملة. إنه مصمم خصيصًا لمساعدة مجموعة من الوظائف مثل العمليات والتسويق والمبيعات والتمويل لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات.

تتعهد"بالانتقال من البيانات إلى الذكاء الاصطناعي في 10 دقائق - لا تتطلب مهارات برمجية أو علم بيانات"وتم التصويت لها كأول منتج في اليوم على Product Hunt في وقت كتابة هذا. تتضمن بعض الفوائد الرئيسية ما يلي:

  • مشاركة فورية.شارك التوقعات أو النتائج أو أي تقارير أخرى على الفور باستخدام رابط فقط.
  • سهولة الاستعمال.أفضل شيء في عمليات النشر بدون رمز هو أنه سهل. طالما أنك تفهم البيانات ، فستتمكن من تقديم رؤى وحلول قابلة للتنفيذ لفريقك.
  • تكامل عالي.يحتوي Akkio على العديد من عمليات التكامل وهو مصمم ليكون متصلاً ببياناتك حتى تتمكن من توجيه التنبؤات في أي مكان.

الاتجاه 4: الأمن السيبراني AI

وفقًا لتقرير سوق الأمن السيبراني للرعاية الصحية بالولايات المتحدة لعام 2020 ، كان هناك خرق للأمن السيبراني في 90٪ من مؤسسات الرعاية الصحية بالولايات المتحدة خلال السنوات الثلاث حتى التقرير.

تكثر المشكلات المماثلة في الصناعات الأخرى ، حيث يقول تقرير Deep Instinct أن استخدام البرامج الضارة وبرامج الفدية زاد بنسبة 358٪ و 435٪ على التوالي في عام 2020.

يقر المنتدى الاقتصادي العالمي بأن الجريمة السيبرانية تمثل تهديدًا هائلاً للنمو الاقتصادي. هذه قضايا وإحصاءات مقلقة تتطلب معالجة سريعة. وربما يكون هذا هو السبب في أننا شهدنا زيادة في شعبية اتجاهات الأمن السيبراني للذكاء الاصطناعي حيث يبحث المزيد من الشركات عن كيفية تأمين مواقع الويب والبيانات عبر الإنترنت.

نظرًا لأن الجريمة الإلكترونية هي شكل متقدم من أشكال الجريمة ، فقد تكون الأساليب التقليدية غير مناسبة. ومع ذلك ، باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك نشر أنظمة الكشف التلقائي عن التهديدات والتعرف على الأنماط. يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف التهديدات حتى قبل حدوثها ، ولكن لا يزال هناك المزيد من العمل الذي يتعين القيام به.

الأداة 5: IBM Watson

آي بي إم واتسون

يعد IBM Watson مزودًا رائدًا لحلول الذكاء الاصطناعي وهو رائع للأمن السيبراني.

ساعدت منصتها الشركات على إنشاء أتمتة للعمليات التي كانت ستستغرق الكثير من الوقت. بالإضافة إلى ذلك ، فإن IBM Watson مسؤول عن تطوير أنظمة قوية ومدربة مسبقًا للتنبؤات وتحليل البيانات والتعرف على الأنماط.

هذا ليس كل شئ؛ لديهم أيضًا مجموعة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي القوية التي تحل العديد من المشكلات. على سبيل المثال ، يعد IBM Security QRadar أحد برامج الأمن السيبراني الذي يكتشف ويحل تهديدات الأمن السيبراني. فيما يلي بعض فوائد منصة IBM Watson:

  • التوافق مع منصات الذكاء الاصطناعيالأخرى.يعمل IBM Watson بشكل جيد مع منصات وأنظمة الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل Google Cloud Platform و Amazon Web Services و Microsoft Azure. لذلك ، فإنه يوفر المرونة للقيام بالمزيد من خلال الاستفادة من المزيد من الأدوات.
  • أتمتة قوية للمهام المتكررة.باستخدام IBM Watson ، يمكن للشركات تحويل عملياتها وتحسين المخرجات من خلال تنفيذ الأتمتة الذكية.
  • الأمان المتقدم وإدارة المخاطر.تحتوي هذه الأداة على نظام متقدم لحماية البيانات وضمان السلامة. لذلك ، فهو مثالي للشركات التي يتعين عليها الامتثال لأنظمة إدارة المخاطر.
  • احصل على رؤى أساسية من البيانات المتاحة.يقدم IBM Watson أيضًا رؤى وتحليلات من أنظمة مهيكلة وغير منظمة. لذلك ، قد يساعدك في حل مشكلة تطبيق مقاييس التسويق .

الاتجاه 5: أتمتة الذكاء الاصطناعي

الأتمتة هي إحدى الفوائد الأساسية للذكاء الاصطناعي. يتضمن تحديد المهام المتكررة وتكرارها دون تدخل بشري أو تقديم الاقتراحات اللازمة بناءً على الوظائف. يتضمن الجانب الآخر تحديد الإجراءات جنبًا إلى جنب مع العوامل التي يجب أن تؤدي إليها.

تحظى أتمتة الذكاء الاصطناعي بشعبية كبيرة بالفعل لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على "تعلم" السلوك البشري. يدرس الأنماط بمرور الوقت ويسجلها في الذاكرة ويكرر نفس الشيء عند الضرورة.

هذا هو السبب في أن تنفيذ الأتمتة سيؤدي إلى سير عمل انسيابي وتعاون أفضل وعائد استثمار أعلى.

ستساعد تقنية الذكاء الاصطناعي هذه الشركات على تحقيق المزيد من الإنتاجية مع تقليل تكاليف الأعمال ، خاصة تلك التي لديها مئات المهام المتكررة.

ومع ذلك ، يمكنك توقع تحسينات على أتمتة الذكاء الاصطناعي مع مرور الوقت. على سبيل المثال ، ستكون الروبوتات والآلات أكثر ذكاءً لفهم الأنماط بشكل أفضل. سيمنز ، هانيويل ، ستويك ، ميتسوبيشي ، وشنايدر هي بعض الشركات التي تعمل بالفعل على أتمتة عملياتها.

الأداة 6: Salesforce Einstein

سيلز فورس اينشتاين

على الرغم من أن العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي تساعد في الأتمتة ، إلا أنني أرغب في توجيه صيحات خاصة إلى Salesforce Einstein: منصة AI لبناء إدارة علاقات العملاء (CRM) وتطبيقات التحليلات للموظفين والعملاء.

تستفيد هذه الأداة من منصة Salesforce لتوفير حلول أعمال فريدة من نوعها تعزز تجربة العملاء من خلال الذكاء الاصطناعي . فيما يلي بعض ميزاته الرئيسية:

  • نماذج متطورة مبنية بسهولة.تقدم Salesforce Einstein تقنيات متعددة مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية لإنشاء نماذج تنبؤية فريدة.
  • فرص متعددة من منصة واحدة.باستخدام هذه الأداة ، يمكن للشركات تطوير جميع أنظمة التسويق والمبيعات والتحليلات التي يحتاجونها في مكان واحد.
  • تنبؤات قيمة وتوصيات مفيدة.Salesforce Einstein قادر أيضًا على تقديم توصيات بناءً على الموارد المتاحة وتوقعات البيانات والفرص المستقبلية.

حسنًا ، ربما يسيطر الذكاء الاصطناعي على العالم

ولكن ليس بطريقة Blade Runner ، Robocop (... حتى الآن؟)

على الرغم من أن الضجة حول الذكاء الاصطناعي تبدو ضخمة مؤخرًا ، إلا أنها كانت موجودة منذ فترة. علاوة على ذلك ، فإن التكنولوجيا ليست متقدمة كما تعتقد.

هذا لا يعني أنه لا توجد أي فوائد من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي اليوم. مع بدء المزيد من الشركات في رؤية المزيد من تأثيرها ، هناك المزيد من الأشخاص الذين يستثمرون في التكنولوجيا - لذلك من الطبيعي أن نرى صعود اتجاهات وأدوات الذكاء الاصطناعي.

في النهاية ، من الآمن أن نقول إن الذكاء الاصطناعي موجود ليبقى ، حتى لو كان لا يزال بعيدًا عن الكمال. المفتاح هو البقاء على اطلاع دائم والاستفادة من الذكاء الاصطناعي حيثما كان ذلك منطقيًا.

وبالطبع ، استمتع ببعض المرح معها. أوصي بالدردشة مع Replika من أجل ... رفقة مثيرة للاهتمام.